心源性猝死与肥厚型心肌病 - 心源性猝死（SCD）是全球主要死亡原因之一，北美和欧洲年发病率为每10万人50-100例 [1] - 室性心律失常是SCD主要机制，植入式心脏复律除颤器（ICD）可有效预防高危患者死亡 [1] - 当前基于左心室射血分数（LVEF）的风险分层方法对缺血性和扩张型心肌病患者效果有限 [2] MAARS AI模型技术特点 - 采用多模态人工智能技术分析电子健康记录、超声心动图、放射学报告和心脏磁共振图像 [8] - 基于Transformer神经网络架构，特别整合对比增强心脏磁共振数据作为独特优势 [8] - 模型全称为Multimodal Artificial intelligence for ventricular Arrhythmia Risk Stratification [4][7] MAARS模型性能表现 - 内部验证队列AUC达0.89，外部验证队列AUC为0.81，显著优于临床指南的0.27-0.35和0.22-0.30 [10] - 在各人口亚群体中表现公平，提供多层次解释以增强AI透明度 [10] - 可作为临床决策支持工具改善肥厚型心肌病患者的个性化医疗护理 [10] 研究发表信息 - 研究成果由约翰·霍普金斯大学团队发表于Nature Cardiovascular Research期刊 [3] - 论文标题为《Multimodal AI to forecast arrhythmic death in hypertrophic cardiomyopathy》 [3] - 研究发布时间为2025年7月2日 [3]