公众号专栏定位 - 专栏定位为读书交流栏目，通过书评、书单或书摘的形式与读者互动 [4] - 每期设置交流主题，鼓励读者通过留言参与互动 [5] - 根据留言质量精选优质好书送出，鼓励原创内容 [6] 推荐书籍信息 - 本期推荐书籍为《大语言模型》，作者特伦斯·谢诺夫斯基，由中信出版集团于2025年7月出版 [8][10] - 互动话题为"结合本书，谈谈你对大语言模型的认识"，留言时间为2024年9月24日至2025年10月8日 [10] 大语言模型的发展与影响 - 深度学习算法在20世纪80年代被发明时，计算机性能仅为今日的百万分之一 [10] - 到21世纪10年代，深度学习在图像识别、语音识别和语言翻译等经典难题上取得突破，并与强化学习结合取得显著成就（如2017年AlphaGo击败围棋世界冠军） [11] - 自OpenAI于2022年11月推出ChatGPT以来，大语言模型的快速发展引发世界关注，公众反应喜忧参半 [11] 大语言模型的智能本质探讨 - 大语言模型在处理和提取海量文本数据方面已超越人类能力，但在是否真正理解内容方面存在争议 [12] - 在实际交互中，大语言模型表现出反向图灵测试的特性，其智能表现与对话者的思维水平和提示质量正相关 [13] - 大语言模型展现出通用人工智能的潜力，其实现形式与早期设想不同，并表现出超预期的社交智能 [14] 关于智能标准的重新审视 - 专家对大语言模型智能的认知分歧凸显传统认知框架的局限性，需要重新审视"智能"、"理解"等核心概念 [20] - 大语言模型的出现为理解智能本质提供契机，可能催生新的概念框架，类似于17世纪物理学的变革 [21] - 通过研究大语言模型，可能会发现关于语言智能的基本原理，这些原理可推广到社会智能、机械智能等其他形式 [21] 思维与语言关系的哲学思考 - 关于语言与思维孰先孰后存在两种主要观点：语言决定论认为语言决定思维，思维优先论认为思维独立于语言存在 [24][25] - 大多数学者认为语言与思维是在复杂互动中相互塑造的关系 [25] - 著名语言学家诺姆·乔姆斯基提出人类思维的三个层次：现象描述、预测推断和因果解释，而研究发现ChatGPT已能成功应对该思维测试 [26] 书籍内容概述 - 书籍将深入探讨大语言模型的原理与应用，包括Transformer等核心技术 [28] - 内容涵盖大语言模型在医疗、法律、教育、编程、艺术等领域的广泛应用和深远影响 [28] - 书籍旨在帮助读者在智能革命中把握机遇，理解智能、思维与意识的本质 [28] 作者背景 - 作者特伦斯·谢诺夫斯基是美国四院院士，创办了《神经计算》期刊并担任主编 [29][30][31] - 担任神经信息处理系统大会基金会主席，目前是索尔克生物研究所弗朗西斯·克里克讲席教授 [32][33] - 与图灵奖得主杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，为深度学习奠定基础 [34]

人工智能发展历程 - 深度学习算法在20世纪80年代刚被发明时，计算机性能仅为今日百万分之一，无法预知其未来能力[2] - 21世纪10年代深度学习在图像识别、语音识别和语言翻译等经典难题上取得突破性进展[2] - 1992年TD-Gammon达到双陆棋顶尖水平，2017年AlphaGo击败围棋世界冠军，展示AI在人类擅长领域的超越[2] 大语言模型特性 - ChatGPT自2022年11月推出后展现出超强文本生成能力，引发对就业和未来发展的担忧[2] - 大语言模型在处理海量文本数据方面已超越人类能力，但学界对其是否真正"理解"内容存在争议[4] - 模型展现出反向图灵测试特性，能根据对话者提示质量动态调整智能表现[5] - 大语言模型表现出超预期的社交智能和跨领域能力，如编程等[6] 智能本质探讨 - 传统"中文屋"思想实验被改编为"匈牙利语屋"来质疑大语言模型的理解能力[8][10] - 语言学家认为大语言模型在语法生成能力上比多数人类更出色[10] - LaMDA模型通过心智理论测试，但学界对其是否具备自我意识仍存疑[11] - 人类智能标准可能需要重写，现有认知框架难以适应大语言模型的发展[7][12] 语言与思维关系 - 存在语言决定论和思维优先论两种对立观点，大多数学者认为二者是复杂互动关系[20] - 思维具有多样性，视觉思维、空间思维等可不依赖语言进行[20] - 乔姆斯基提出人类思维的三个层次（描述、预测、因果解释），但实验显示ChatGPT已能通过相关测试[21][22] 技术发展前景 - 大语言模型发展速度远超生物进化，技术基础确立后性能持续提升[14] - 研究大语言模型可能帮助揭示人类智能本质，类似17世纪物理学概念数学化的变革[13][15] - 当前关于"智能"的争论类似百年前"生命本质"讨论，预计机器学习将催生新概念框架[22][23]