面对高通胀和美国债务膨胀，美国政府正寄希望于AI的生产率奇迹将带来更低通胀、更高增长和下降 的债务水平。 美国国会预算办公室（CBO）的最新预测显示，若AI推动美国年度生产率增长超出预期0.5个百分点， 美国债务占GDP比重将在113%左右趋于平稳，而非目前的2055年飙升至156%的基准预测。 然而，这种乐观预期面临三重挑战：历史显示创新对生产率的影响难以预测，企业采用创新的程度参差 不齐，以及AI可能引发大规模就业替代。 历史经验警示创新影响的不确定性 与此同时，AI对美国生产率的提升也存在疑问。 布鲁金斯学会数据显示，美国年度生产率增长表现极不稳定：1995年至2005年间，受数字化推动，生产 率年增长率约为3%。但2005年至2022年间仅为1.5%，1973年至1995年间同样处于低位。 诺贝尔奖得主Robert Solow曾在1987年感叹，计算机"无处不在"，但在生产率统计中却难觅踪影。这一 现象凸显了技术创新转化为实际生产率提升的复杂性和滞后性。 就业冲击风险引发社会动荡担忧 悲观派目前普遍担心，AI将在短期内带来巨大的就业替代冲击。 摩根大通目前预测认为，到2034年AI可能替代美国一半的工 ...