报告核心观点 - 报告认为，开源项目OpenClaw代表着未来AI应用的一个重要方向，但目前仍处于早期探索阶段，并非成熟的生产力工具[3] - 报告认为，OpenClaw工具成熟之时，可能意味着投研工作流的根本性变革[3] - 报告的核心并非技术部署，而是以真实投研工作流为核心，展示如何在不侵入内部数据的前提下，构建一套覆盖全链路的“投研数字员工”体系[3] 投研工作流的AI应用现状与潜力 - 当前OpenClaw在投研领域的应用仍处于探索阶段[3] - 当前OpenClaw在投研中的主要应用体现在定制化监控信息推送和编程工具编排，可替代部分重复性劳动[3] - 具体可应用场景包括：定制化盯盘、抓取数据、编写SQL、跟踪公告和研报、监控特定网页、生成日报等[3] - OpenClaw可以同时调用多个AI编程工具，如Claude Code、Codex等[3] 自建的“投研数字员工”技能体系架构 - 报告自建了一系列投研场景切实可用的Skill，整套体系分为数据层、监控层、分析层和输出层四层结构[3] - **数据层**：通过`wind-sql-query`、`gogoal-sql-query`、`fin-data-lookup`与`web-search-router`四个工具，对接Wind、GoGoal等主流金融数据库及公开网络信息，统一数据入口并按需路由[3] - **监控层**：部署了七个专项模块，实现对市场关键变量的持续覆盖[3] - 涵盖A股公告跟踪、市场异动扫描、研报摘要提取、自选股预警、上游价格监测[3] - 涵盖城投风险和可转债风险的实时信号捕捉[3] - **分析层**：由`cn-industry-chain-tracker`、`corporate-research`与`cn-backtest-plus`构成，承接监控层输出的信号并转化为可落地的研究判断[3] - 分别支持产业链穿透追踪、个股深度研究与量化策略回测[3] - **输出层**：以`cn-report-builder`自动生成结构化研究报告[3] - **任务协调**：通过`skill-orchestrator`协调跨层任务的编排与协作，将各环节成果整合为完整的投研交付物[3] 报告内容展开框架 - 报告内容按四个递进层次展开：配置与模型选择、手机接入、自建投研Skill体系、如何创建skill和让OpenClaw运行并调用多个编程工具编排[4]

核心观点与定位 - OpenClaw是GitHub星标最多的开源AI项目，代表未来AI应用重要方向，但目前仍处早期探索阶段，并非成熟生产力工具[4] - 当前投研应用主要集中于定制化监控信息推送和编程工具编排，以替代重复性劳动，待工具成熟可能引发投研工作流根本性变革[4] 自建投研数字员工体系架构 - 数据层通过4个工具对接Wind、GoGoal等主流金融数据库及公开网络信息，统一数据入口[5] - 监控层部署7个专项模块，实现对A股公告、市场异动、研报、自选股、上游价格及城投与可转债风险的实时信号捕捉[5] - 分析层由3个工具构成，支持产业链追踪、个股深度研究与量化策略回测，将信号转化为研究判断[5] - 输出层自动生成结构化研究报告，并通过协调器整合各环节成果为完整交付物[5] 具体应用实例与能力 - **数据查询**：WIND SQL Query覆盖80+表，支持MySQL/Oracle/DM等方言及单位换算[35]；GoGoal SQL Query覆盖80+表的卖方一致预期等数据[37]；FIN Data Lookup通过AKShare覆盖1,695项全资产类别数据[39] - **信息监控**：A股公告监控聚合多源信息，进行智能去重与20+类别事件分类[43]；市场异动扫描器从五维度（盘口信号、个股量价等）扫描A股异动[45]；自选股监控对股票、债券、可转债配置差异化权重信号[48] - **风险与产业链分析**：可转债风险监控从强赎、回售、信用、溢价率四维度评估，输出四色风险等级[53]；产业链追踪器内置7套预置产业链模板（如光伏、锂电池），分析价格等信号的传导影响[62] - **研究与回测**：公司研究提供快速扫描与10维度深度研究双模式，覆盖A股/港股/美股[64]；量化回测工具提供四种回测模式，并包含6步防泄漏验证[58] 部署、配置与接入建议 - 尝鲜体验可使用kilo.ai已完整部署的OpenClaw，提供免费试用至3月23日[12] - 模型选择需在能力、价格与任务复杂性间权衡，建议无明确工作流时使用Codex接口，大量使用时考虑MiniMax-M2.5等模型[16] - 需开启本地安装的编辑执行权限，并配置搜索API（如Gemini免费额度或Kimi的key）以获取外界信息[18][21] - 手机接入推荐QQ（最简便）或飞书（开放能力更强、插件更完善）两种方式[27][31] 运行机制与风险提示 - OpenClaw具备工具调用、网关和心跳机制三大特点，后者是其支持7*24小时运行的关键[77] - 报告提示了包括自身安全性、技术成熟度、模型幻觉、数据合规、信息时效、成本与系统稳定性在内的七大类风险[78]