政策发布与核心目标 - 国家发展改革委等八部门于2月10日联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》 [1] - 政策核心目标是推进招标投标数智化转型升级、促进招标投标市场规范健康发展，对建设全国统一大市场具有重要意义 [1] - 政策设定了两个关键时间节点：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用 [1] 实施原则与重点场景 - 政策按照政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的原则，提出了20个重点应用场景 [2] - 这些场景是对各地有益探索的总结，也是对当前招标投标实际需求的回应 [2] 应用场景与具体功能 - 聚焦保障“阳光交易”：依托招标文件检测、智能辅助评标、辅助定标决策等场景实行重点环节智能化管理，推动流程规范化、过程透明化 [2] - 在招标环节，通过招标文件检测减少“量体裁衣”，辅助招标人智慧纠偏 [2] - 在评标环节，通过智能辅助评标压缩专家自由裁量空间，防范专家倾向性打分 [2] - 聚焦助力“竞争择优”：依托招标策划、投标策划等场景，提高招标投标活动的科学合理性 [2] - 在招标侧，运用模型辅助分析行业趋势和市场供需，解析项目需求和目标，细化招标条件，以精准高效选出匹配的中标企业 [2] - 在投标侧，结合投标人特点推送适合项目信息，辅助分析评估参与竞争的经济性，对可能低于成本价的投标进行风险提示，减少恶意低价竞标 [2] 后续推进计划 - 国家发展改革委将会同有关部门指导督促各地加大组织实施力度，积极协调解决数据和算力需求 [3] - 将尽快确定应用场景和实施路径，分类推动落实，健全应用保障机制 [3] - 按照2026年底和2027年底设定的目标，积极稳妥推进更多重点场景在全国范围内推广应用 [3]

政策核心与目标 - 国家发改委等8部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，旨在推动招标投标与人工智能深度融合，改进招标投标范式，提升服务和监管的数智化水平 [1][2] - 政策目标是保障公共资源公平高效配置、规范招标投标市场秩序，并推进全国统一大市场建设 [1][2] - 政策设定了明确的时间节点：2026年底，招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景在部分省市实现全覆盖应用；2027年底，更多重点场景在全国范围内推广应用 [1] 应用场景与具体措施 - 《意见》提出了20个重点应用场景，旨在运用数智技术保障“阳光交易”、助力竞争择优、提升监管效能 [4] - 在招标环节，运用人工智能技术检测招标文件，自动识别排斥限制竞争的不合理要求，辅助招标人智慧纠偏 [3][4] - 在投标与评标环节，运用人工智能排查投标企业特征信息雷同、异常投标行为、专家异常打分倾向等问题，穿透式发现违法串通行为 [3][5] - 推动评标工作由“人评”逐步向“智评为主、人评为辅”转变，运用人工智能分析招标需求和投标文件的响应度，开展辅助评标或生成评标结果后由专家复核确认 [3] - 在定标环节，对中标候选人进行多维立体画像，实现定标全过程记录和可追溯 [5] - 通过招标策划、投标策划等场景提高招标投标活动的科学合理性 [5] - 通过围串标识别、协同监管、投诉处理等场景提高监管穿透性和效率，包括运用模型挖掘关联关系、通过数据碰撞比对挖掘问题线索、智能筛查恶意投诉 [5] 行业实践与成效 - 海南省自2022年11月启动“机器管招投标”项目，截至2025年10月，已完成交易项目1832个，招标金额1487.72亿元，中标金额1425.16亿元，节约资金62.56亿元 [6] - 安徽省合肥市近期印发了《合肥公共资源交易大模型开发建设与应用管理暂行办法》，积极探索“人工智能+招标投标”新模式，创建了以算力、数据、模型、应用场景为核心的大模型体系 [6] - 行业探索旨在解决招标人主体责任落实不到位、投标人围标串标、评标专家不公正不专业等传统技术手段难以根治的突出问题 [6] 政策背景与行业意义 - 加快人工智能在招标投标领域推广应用是推进招标投标数智化转型升级、促进市场规范健康发展的重要举措 [2] - “人工智能+公共资源招投标”是“人工智能+”行动明确部署的重要应用场景之一，也是招投标领域重点改革任务之一 [2] - 政策的实施预期将提高招投标效率和监管能力，推动行业变革发展，为中小企业发展赋能，营造公平竞争的市场环境 [1]