大模型提示词技术演进 - 提示词的重要性被提升到全新高度，用户体验取决于对话方式和引导技巧，一年前的技巧已不适用当前需求 [2] - 提示词框架成为提升人机协作效率的关键工具，结构化设计能显著降低沟通成本并提升输出质量 [5][9] RICE框架解析 - Role（角色定义）：指定模型身份如"资深数据分析师"引导领域知识应用 [6] - Input（输入内容）：提供具体任务素材确保响应准确性 [6] - Context（背景信息）：说明应用场景和限制条件防止输出偏离 [7] - Expectation（输出预期）：规定形式如表格/报告及详细程度要求 [8] CRISPE框架进阶 - Clarify（需求澄清）：明确核心目标如"Python数据可视化优化" [10] - Structure（结构设计）：预设输出框架如"分步骤说明+代码示例" [12] - Evaluate（评估标准）：设定验收条件如"准确率≥95%或代码无报错" [13] 高阶协作技巧 - 心态转变：从指令执行者到思维伙伴，通过开放性问题激发深度对话 [17][20] - 突破友善边界：使用直接指令如"对我狠一点"获取尖锐反馈 [19][21] - 深度推理激发：加入"think hard"等前缀激活更强推理流程 [19][24] - 输入质量优化：提供项目文档/数据报告等丰富背景材料提升输出精准度 [22] AI写作优化方法论 - 画面感构建：用具体意象替代抽象概念，如"毛茸茸小兔子"替代"刺激物" [27] - 文本精炼指令：要求AI缩短30%内容同时保留核心意思增强表达力度 [28] - 角色分工：人类负责情感温度与思想深度，AI负责语言效率与结构优化 [28] 行业动态参考 - Anthropic首席产品官提出7种AI协作新玩法，强调多轮对话共同构建方案 [16][23][30] - 混合架构模型M1开源实现100万token处理能力，反映技术迭代加速 [31]