我是 法布施小黄，专注 0 - 1 个人商业化！ 帮助上班族用空闲时间，跑通一个能月入5000+的赚钱系统，拥有随时离开职场的底气与能力！ 昨晚差不多都快十点半了，有个群友忽然跟我说，黄哥，一个月佣金三万算厉害吗？ 我说，当然算了，你做的是什么项目？是虚拟吗？ 我说，你想不上班，跑通一个不依赖工资的赚钱系统，这只是起点。想在这条路上走的久，走的稳，你还得建立自己的工作节奏、拥有稳定的现金流和长 期规划。这事急不来。 关于不上班这件事，之前跟大家说过很多次，说的多了，反而觉得大家可能把问题问错了。 不上班这件事，不只是你钱有没有存够的问题，而是你能不能把时间撑住。 他说，做的是团购CPS，上个月看你分享，觉得年底带货是个机会，就决定试试。 这十几天，晚上一回到家就扎进项目里，找素材，找对标，去剪辑，一直搞到凌晨，发了70条视频，51wGMV，佣金有个小三万。 我说，不错呀，该休息还是得休息。 他说，平常不是这样的，这不年底了嘛，公司一堆破事，每天晚上回到家都快10点了，都是在路上听你的群分享。 现在双十二也结束了，打算试试你说的垂直小店带货玩法，你说我不上班在家专心搞这个咋样？这些年工作也存了二十多万。 我说， ...

公司业务进展 - 阿里巴巴旗下通义千问APP自11月17日公测以来，月活跃用户数（含APP、Web、PC端）已突破3000万 [2] - 通义千问APP正在加速从“会聊天”迈向“能办事”，并向所有用户首批开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项新功能 [2] - 通义千问APP正在以周为单位快速迭代，公司正陆续将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问，以增强其“办事”能力 [2] 产品功能细节 - 新上线的AI PPT功能允许用户通过一句话指令生成精美PPT，支持文档、图片、语音等39种格式输入 [2] - AI PPT功能提供超过10万份精品模板供用户免费替换，并支持直接通过对话修改PPT内容和更换模板，可在几分钟内完成一份工作PPT的制作 [2]

核心观点 - 阿里巴巴旗下AI应用“千问”在公测23天后月活跃用户数突破3000万，成为全球增长最快的AI应用，并正从聊天工具向具备“办事”能力的超级APP加速演进 [1] - 公司已成立专门的千问C端事业群，旨在将其打造为AI时代用户的第一入口，并计划覆盖更广泛的硬件与生活场景，同时正积极推进巨额AI基础设施建设 [2] 产品表现与功能迭代 - 千问APP月活跃用户数在公测仅23天后已突破3000万 [1] - 产品正从“会聊天”迈向“能办事”，首批向所有用户开放AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四项新功能 [1] - AI PPT功能支持用户一句话指令生成PPT，支持39种格式输入，并提供超10万份精品模板免费替换 [1] - AI写作功能可撰写修改多种类型文案，内置1000所高校论文模板、100多种公文模板、近万份合同模板 [1] - AI文库实现“一句话找资料”，覆盖上亿规模的试卷、学习资料等 [1] - AI讲题功能可模拟人类老师思路讲解题目，并能一键批改整页作业，生成诊断与学习小结 [2] - 千问APP正在以周为单位快速迭代，并陆续接入地图、外卖、订票等各类生活场景以增强“办事”能力 [2] 组织架构与战略目标 - 阿里巴巴已正式成立千问C端事业群，由集团副总裁吴嘉负责，该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来 [2] - 新事业群包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务 [2] - 千问C端事业群的首要目标是将千问打造成为一款超级APP，成为AI时代用户的第一入口 [2] - 未来计划进一步覆盖眼镜、PC、汽车等场景，让AI随时随地可用 [2] 基础设施与长期投入 - 阿里巴巴正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入 [2] - 公司计划推出新模型和“全栈”AI技术，反映了其既要开发服务，也要开发支撑技术的基础设施的意图 [2]

产品发布与用户增长 - 阿里巴巴旗下AI产品“千问”在公测仅23天后，月活跃用户数已突破300万 [2][4] - 公司宣布“千问”正式向所有用户开放，并推出四项以“办事”为核心的新功能 [2][4] 新功能详情 - **AI PPT**：支持用户通过一句话生成演示文稿，提供超过10万个模板进行智能匹配，并可通过对话方式修改内容 [2][4] - **AI写作**：支持用户通过一句话生成稿件，提供上万种论文、公文、合同等模板，并自动完成排版 [2][4] - **AI文库**：支持用户通过一句话查找资料，资料库规模达5亿，覆盖全领域，并提供免费下载 [2][4] - **AI讲题**：支持用户一键拍摄题目，AI将像真人老师一样进行讲解，并提供百万量级的真题库免费使用 [2][4] 公司战略与愿景 - 公司致力于将“千问”打造为“最会办事的AI助手”，强调通过技术能力兑现用户期待 [3][5] - 公司展望“千问”未来将带来更多可能性 [3][5]

文章核心观点 - 生成式人工智能正在引发文化产业生产力范式的深刻革命，行业面临“战略性焦虑”与“机遇性渴望”并存的复杂局面[2] - GenAI在长视频、短视频、音乐、动画、网络文学等重点领域的应用正推动系统性变革，核心趋势是人机协同、效率革命与生态重塑[2][7] - AI原生内容将“消灭平庸”，迫使人类创作者向上突破，行业竞争从“量的竞争”转向“质的竞争”[7][15] GenAI在文化产业的落地应用现状 - 网络文学领域AI应用已覆盖基础描写、灵感激发和资料查阅环节，但产出质量仍较粗糙，难以替代对作品质量有要求的作者[10] - 音乐行业AI已广泛应用于创作、混音、编曲等环节，平台榜单出现AI制作歌曲，对话式AI工具使普通人通过聊天即可生成音乐[11] - AI漫剧成为最适合的产业落地场景，实现了成本革命和存量市场开拓，形成“轻IP、高效率、高产能”运营模式[12][13][16] - 内容创作工程化需要三大要素：原始IP资产、人机交汇的创作平台能力以及核心创意[12][13] GenAI带来的产业变革与商业模式创新 - “超级个体”或“微型团队”将成为新常态，人机协同能力是未来核心竞争力[7][19][20] - 文化产业价值中心向产业链“两极”转移：顶层创意架构设计和直接面向市场的运营变现[7] - IP形态呈现“长、中、短”并存竞争格局，短IP优势在于低门槛和高参与度，未来可能走向“每个人看的都不一样”的极致个性化[26] - 可能催生新型商业模式如创作者直接与平台对接的“旗舰店”模式，实现创作者与消费者直接对接[24] GenAI的技术能力边界与内容质量挑战 - AI在生成类型化、风格鲜明的音乐方面表现更成熟，如爵士、放克、摇滚等风格化音乐[15] - AI目前存在四大主要问题：一致性、自然多样性、物理世界拟真度、人物情感表达[16] - 人类创作者需重点提升情感细腻表达、计谋复杂设计、人情世故深度刻画等AI不擅长领域[14] - 高质量作品必须有人类创意投入，低人力劳动、低技术成本与高作品质量不可能同时实现[33] 消费者接受度与内容价值演进 - 消费者对AI内容接受度核心取决于内容质量高低，而非是否由AI生成[27][28] - GenAI推动消费动机从浅层“情绪刺激”升级为深度“情感与价值观认同”[29] - 小IP只要与粉丝价值观高度契合，即使仅有5000个粉丝，每人年消费1000元即可创造500万元收入[29] 行业潜在风险与生态影响 - GenAI可能导致传统“人才成长路径断裂”与“圈层固化”风险，新人作者可能失去实践提升机会[31][32] - AI核心优势是“多元性”，难点是“可控性”，随机性带来内容多元性的同时导致精确控制成本升高[33] - 音乐行业平均水准歌曲暴增可能稀释整个曲库价值，使音乐创作变得平均化[28]

市场规模与增长 - 中国企业级SaaS市场规模从165亿元增长至888亿元，年增速高达48.7% [1] - 直播等企业SaaS细分领域年均复合增长率约15% [1] - 行业从高速扩张期迈入精细化运营新阶段 [1] 行业竞争格局 - 市场进入大浪淘沙的淘汰赛阶段，SaaS应用在企业中的渗透率不断提升 [4] - 大型企业倾向定制集成，中型企业成为平台生态模式的主流应用群体 [4] - 与发达国家市场相比，中国SaaS市场仍处于发展爬坡阶段 [4] 厂商发展关键 - 厂商精细化运营首要任务是提升产品市场匹配度、解决方案适配性与用户体验，摆脱同质化竞争 [4] - 组织协同能力是效率保障，需构建研发、销售、客户成功等部门的高效协作机制，形成获客-服务-留存闭环 [4] - 盈利可持续是发展底线，健康的经济模型与持续盈利能力是实现长效发展的核心前提 [4] 细分赛道趋势 - 业务垂直型SaaS凭借场景化优势成为竞争核心，战略重心向提升盈利能力和产品核心价值倾斜 [6] - 商业增长领域如CRM/SCRM、客服与呼叫中心、营销科技、企业直播等赛道多点突破 [6] - 协同提效领域如协同办公、项目管理与BI、企业网盘、视频会议等加速渗透至制造、零售、教育、金融等行业 [6] 未来竞争维度 - 行业竞争从单一产品比拼升级为综合实力较量，关键在于产品深度适配、组织敏捷响应、生态协同三大维度 [7] - 厂商需真正洞察客户需求、持续创造核心价值、保持良序健康发展才能在行业中站稳脚跟 [7] - 行业正经历从量变到质变的关键跨越，综合实力决定长远发展 [7][8]

AI创业现状与竞争格局 - AI创业项目淘汰速度加快 2025年上半年超200个工具被关闭 平均每天1家AI项目走向「坟墓」[6] - AI Graveyard数据显示 截至2025年7月2日已有1282个AI项目关闭或被收购 相比去年6月底的700个增长近600个[4][6][7] - 创业领域呈现高度集中化 文生文产品占比26% 多模态类产品占比21% 其他泛B端应用和开发工具占比53%[13] 高风险创业领域分析 - AI写作和chatbot成为创业失败重灾区 分别占死亡项目的14%(174个)和8%(105个) 主因是低门槛和低成本[12] - 垂直场景竞争异常激烈 生产力工具 AI助手和AI编程位列「AI项目死亡领域」前十名[14] - 产品同质化严重 高频关键词显示遍地是「生产力工具」 人均是「AI助手」[16] 项目失败原因深度剖析 - 产品交互设计趋同 普遍采用「对话框」形式 被批评为「最懒惰、最省事的解决方案」[12][14] - 细分领域产品如AI Prompt和AI总结类工具虽切中需求但被快速替代[14] - 执行层面存在双重困难 包括创企自身能力不足和大厂内部赛马机制[22] 项目退出路径观察 - 部分项目通过被收购实现退出 如Lalamu Studio被Canva收购 Windsor被Front收购[19][20] - 独立开发者项目DamnGoodTools被收购 创始人视其为成功退出[20] - 更多项目突然消失 有案例显示从下架到关闭Discord仅用四天[21] 行业发展趋势 - 模型能力持续升级 终极AI产品形态尚未定型 探索仍在继续[25] - 创业方法论发生变化 从「方向比速度重要」转向「方向和速度一样重要」[22] - 行业竞争加剧背景下 需要更贴近用户需求和模型技术变化[22]

传媒业2024-2025年表现 - 2024年传媒业营收及归母净利润承压 2025Q1营收及归母净利润同比上涨 环比呈现周期性变化态势 [1] - 2025年下半年需把握IP与AI双主线 IP经济通过孵化自有IP和联动热门IP探索谷子、盲盒及卡牌等商业形态 [1] IP经济 谷子 - Z世代消费观念情绪化转向 用户倾向通过"拥有角色"实现情感投射 谷子产品成为IP生态关键情绪载体 [1] - 谷子经济市场规模快速增长 潜力充足 带动传统商城转型 为线下消费市场增添活力 [1] 盲盒 - 盲盒基于"未知性"刺激零售机制 产品形态以系列化潮玩为主 通过"随机+限量"引导重复购买 [1] - 盲盒注重产品设计内容承载力与原创IP商业转化 具备强社交性与圈层粘性 市场已较成熟 [1] 卡牌 - 集换式卡牌占据重要市场份额 通过对战、收集与交易构建互动消费体验 具有强社交属性与游戏化特征 [1] - 卡牌产品围绕动漫、游戏等强IP构建 借助卡牌设定、玩法机制与角色关联实现用户沉浸 [1] AI应用 产品端 - AI产业衍生多赛道、多场景应用 覆盖AI智能助手、AI陪伴、AI相机、AI写作等20个赛道 [2] - AI产品渗透个人生产力、休闲娱乐、日常生活多维度 围绕多模态、一站式及Agent迭代发展 [2] 应用端 - AI在影视、广告营销、游戏等传媒细分领域广泛应用 提升内容生产效率 降低内容生产成本 [2] 硬件端 - AI智能眼镜作为多功能技术载体 被视为切入AI智能终端市场突破口 [2] - 2024年起国内传统眼镜制造商、AR厂商、消费电子企业及互联网厂商积极布局AI眼镜领域 [2] - 2025年AI眼镜销量有望攀升 快速渗透传统眼镜市场 [2]

核心观点 - 2025年7月3日周四A股三大指数集体收涨，沪指、深成指、创业板指分别收涨0.18%、1.17%、1.9%，沪深两市成交额13095.87亿元；港股恒生指数、恒生科技指数收跌；美国三大指数集体收涨 [2][7] - 2025年1 - 5月我国服务贸易稳步增长，进出口总额32543.6亿元，同比增长7.7%，出口增长15.1%，进口增长2.7%，逆差比上年同期减少1352.2亿元；上海到2027年将优化离境退税消费环境 [3][8] - 传媒行业2025年行情亮眼，截至6月20日申万传媒行业上涨6.41%，排名第3，跑赢沪深300及创业板指；下半年把握IP、AI双主线，IP经济探索成熟商业形态，AI推动市场发展 [9] 市场回顾 国内市场 - 沪指、深成指、创业板指分别收涨0.18%、1.17%、1.9%，沪深两市成交额13095.87亿元 [2][7] - 申万行业中电子、电力设备、医药生物领涨，煤炭、交通运输、钢铁领跌；概念板块中同花顺果指数、2025中报预增、PCB概念涨幅居前，兵装重组概念、可燃冰、国产航母概念跌幅居前 [2][7] 国际市场 - 港股恒生指数收跌0.63%，恒生科技指数收跌0.67% [2][7] - 美国三大指数集体收涨，道指、标普500、纳指分别收涨0.77%、0.83%、1.02% [2][7] 重要新闻 服务贸易 - 2025年1 - 5月我国服务进出口总额32543.6亿元，同比增长7.7%，出口14033.7亿元，增长15.1%，进口18509.9亿元，增长2.7%，逆差4476.2亿元，比上年同期减少1352.2亿元 [3][8] 上海离境退税 - 到2027年，上海离境退税商店超3000家、网点超10000个，“即买即退”商店占比超80%，商业集中场所设立集中退付服务点的占比超80%，中心城区实现离境退税商店全覆盖 [3][8] 研报精选 行业核心观点 - 传媒行业2025年行情亮眼，截至6月20日申万传媒行业上涨6.41%，排名第3，跑赢沪深300及创业板指；估值PE - TTM震荡调整，高于近七年均值 [9] - 2024年营收及归母净利润承压，2025Q1营收、归母净利润同比上涨，环比周期性变化；下半年把握IP、AI双主线 [9] 投资要点 IP - 谷子：伴随Z世代兴起与消费观念转变，谷子成IP生态关键情绪载体，市场规模快速增长，带动传统商城转型 [10] - 盲盒：基于“未知性”刺激，以系列化潮玩为主，依赖成熟IP，注重原创转化，社交性与圈层粘性强，市场较成熟 [11] - 卡牌：集换式卡牌重要，围绕强IP构建，互动消费体验好，内容互动性与用户生命周期有优势 [11] AI - 产品端：AI产业多赛道、多场景应用，覆盖20个赛道，围绕多模态等迭代，提升客户体验 [11] - 应用端：在影视、广告营销、游戏等细分领域应用，提升内容生产效率，降低成本 [11] - 硬件端：AI智能眼镜是突破口，国内企业积极布局，2025年销量有望攀升，渗透传统市场 [11]

大模型提示词技术演进 - 提示词的重要性被提升到全新高度，用户体验取决于对话方式和引导技巧，一年前的技巧已不适用当前需求 [2] - 提示词框架成为提升人机协作效率的关键工具，结构化设计能显著降低沟通成本并提升输出质量 [5][9] RICE框架解析 - Role（角色定义）：指定模型身份如"资深数据分析师"引导领域知识应用 [6] - Input（输入内容）：提供具体任务素材确保响应准确性 [6] - Context（背景信息）：说明应用场景和限制条件防止输出偏离 [7] - Expectation（输出预期）：规定形式如表格/报告及详细程度要求 [8] CRISPE框架进阶 - Clarify（需求澄清）：明确核心目标如"Python数据可视化优化" [10] - Structure（结构设计）：预设输出框架如"分步骤说明+代码示例" [12] - Evaluate（评估标准）：设定验收条件如"准确率≥95%或代码无报错" [13] 高阶协作技巧 - 心态转变：从指令执行者到思维伙伴，通过开放性问题激发深度对话 [17][20] - 突破友善边界：使用直接指令如"对我狠一点"获取尖锐反馈 [19][21] - 深度推理激发：加入"think hard"等前缀激活更强推理流程 [19][24] - 输入质量优化：提供项目文档/数据报告等丰富背景材料提升输出精准度 [22] AI写作优化方法论 - 画面感构建：用具体意象替代抽象概念，如"毛茸茸小兔子"替代"刺激物" [27] - 文本精炼指令：要求AI缩短30%内容同时保留核心意思增强表达力度 [28] - 角色分工：人类负责情感温度与思想深度，AI负责语言效率与结构优化 [28] 行业动态参考 - Anthropic首席产品官提出7种AI协作新玩法，强调多轮对话共同构建方案 [16][23][30] - 混合架构模型M1开源实现100万token处理能力，反映技术迭代加速 [31]