核心观点 - 华为通过系统工程创新弥补芯片工艺落后问题，推出"昇腾 CloudMatrix 384超节点"算力集群解决方案，性能超越英伟达B200 NVL 72平台 [3][4] - 公司采用"以非摩尔补摩尔、以集群补单芯片"策略，通过全互联对等架构和全局资源调度实现算力突破 [3][4][8] - 昇腾生态通过兼容主流框架和推出迁移工具逐步解决"易用性"问题，并计划开源盘古模型技术代码 [12][13] 技术突破 架构设计 - 采用全对等高速互联架构，通信带宽提升15倍，单跳时延从2微秒降至200纳秒 [8] - 实现全局内存统一编址，支持跨节点直接内存访问，优化大模型训练中的参数同步效率 [8] - 细粒度动态切分技术将计算与通信耗时比从1:1提升至3:1，针对MoE模型专家分布优化资源分配 [8] 协同创新 - 集结超万人团队跨部门作战，整合硬件工程、基础软件等领域积累实现技术协同 [9][10] - 利用自研400G光模块和OXC技术解决大规模集群互联问题 [9] - 内部"技术飞轮"机制通过基础大模型研发反哺算力底座优化 [10] 性能表现 - 384颗昇腾芯片提供300 PFLOPs稠密BF16算力，超越英伟达B200 NVL 72平台的180 PFLOPs [3] - 盘古Ultra MoE准万亿模型和Pro MoE模型在SuperCLUE榜单取得百亿模型榜首成绩 [10] - 大模型训练故障恢复时间从小时级缩短至分钟级 [13] 生态建设 - CANN异构计算架构兼容PyTorch/TensorFlow等主流框架 [12] - 昇思MindSpore推出MSAdaptor迁移工具，保持与PyTorch API一致性 [12] - 组建"小巧灵突击队"深入关基行业提供现场支持 [13]