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从筛查诊断到精准治疗:AI与数字化如何重塑我国肝病防治格局
21世纪经济报道· 2025-06-11 18:20
全球肝炎疫情现状 - 2022年全球病毒性肝炎死亡人数达130万,较2019年110万增长18%,其中乙肝占83%,丙肝占17%,相当于每日3500人死于相关感染 [1] - 中国乙肝诊断率58.78%,治疗率仅17.33%,约1700万感染者未获有效治疗,距离WHO 2030年目标(诊断率90%/治疗率80%)差距显著 [1] - 中国乙肝患者占全球总数31%,长期未治疗将导致肝纤维化、肝硬化及肝癌的渐进恶化 [2] 中国防治现状与挑战 - 超半数肝癌患者确诊时已属晚期,数字化分层管理成为破局关键,通过风险分级实现医疗资源优化配置 [2] - 传统筛查手段存在局限:50%肝癌患者甲胎蛋白指标无异常,<2cm癌变结节易被常规影像学漏诊 [4] - 省级试点成效:海南乙肝建档率84.6%(42921例),福建完成180.1万人筛查(完成率71.1%),阳性人群诊断评估率58% [3] 数字化技术应用进展 - AI分层管理平台(如"瑞肝护")实现7000例患者精准分级,34例肝癌中33例为Ⅰa期可手术根治,早诊率远超平均水平 [4] - AI技术可缩短药物研发周期,提升成功率,已筛选出多个潜力化合物,并在多药联用方案模拟中展现算法优势 [6] - 数字化需突破政策、技术、认知协同:整合区域医疗数据、开发多组学AI模型、嵌入居民健康档案提醒 [5] 临床治疗发展趋势 - 2022版指南建议30岁以上或家族史患者只要乙肝病毒阳性即应抗病毒治疗 [5] - 国产药物打破进口垄断(如罗氏派罗欣、默沙东佩乐能已退市),"乙肝临床治愈"成为研发焦点 [5] - 当前创新药单药疗效未显著超越现有方案(长效干扰素+核苷酸类药物),多药联用成为临床试验主流趋势 [6] 行业技术瓶颈与优化 - 医疗数字化仍处初级阶段,AI信息庞杂需开发专用工具,通过专业数据训练避免误导风险 [7] - 需持续校准AI算法,如针对慢乙肝功能性治愈的免疫调节+抗病毒联合方案需临床数据验证 [6][7] - 低年资医生需警惕AI非权威输出,技术应用应聚焦提升诊断准确性和诊疗决策支持 [7]