EDA行业历史与现状 - EDA行业已有约50年历史，第一代负责人多已进入退休状态[1] - 风险投资家认为EDA公司相比其他软件或互联网公司难以产生巨大收益，导致资金几乎枯竭[1] - 仅有由有业绩记录者支持的EDA初创公司能获得投资，且常需多次转型才能获得关注[1] 行业人才与知识传承 - 初创公司CEO拥有广泛的行业知识，通常是设计或验证流程的专家[4] - 初创公司被收购后信息流停止，行业知识随之流失[3] - 具备丰富行业知识的初创公司创始人数量正在减少[4] - 两家大型独立EDA公司高层发生变化，许多新工程师加入行业[4] 技术发展与数据挑战 - AI agents将受益于EDA工具产生的数据相关的更好接口和标准[2] - 如果AI处理包含不必要解释的不可靠数据，任何解决方案都会受到阻碍[2] - 数据清洁很重要，消除歧义是获得可靠结果的关键步骤[2] - 修复基础代码错误可显著提升产品性能，某案例中60%错误消失且性能提高30%[3] 行业思维模式转变 - 传统EDA致力于创建供人类用于决策的数据，涵盖设计、抽象、验证和实现所有级别[4] - 新时代EDA关注如何从数据中提取知识，实现尽可能多的自动化，让人类决定构建内容而非构建方法[4] - 行业需要新想法的新人来定义未来方向，期待新工程师带来年轻精神并推动改变[4]