文章核心观点 - 人工智能技术正深度融入中国农业领域，从育种科研到生产管理，驱动农业生产模式向数据驱动、智能决策的数智化方向变革 [2][5] 行业趋势与政策背景 - 2024年中央“一号文件”明确提出促进人工智能与农业发展相结合 [2] - 《安徽省“人工智能+万物”应用行动方案》于2024年1月实施，进一步明确了人工智能在农业领域的具体应用路径 [2] - 人工智能正以其底层技术逻辑驱动农业生产模式变革 [2] 农业科研与育种领域的应用 - 安徽农业大学近期发布了针对大豆和梨领域的“丰菽”和“棃想”垂直领域农业大模型 [2] - 大模型为科研人员精准选择育种亲本及高效创制新种质提供了有力支撑，能辅助育种家更高效地解析遗传改良信息，实现精准选择 [2] - 人工智能与大数据、生物育种技术深度融合，未来将构建以“数据驱动—算法赋能—系统支撑—实验验证”为核心特征的智能设计育种新范式 [2] - 人工智能正成为多组学信息解析的新工具，未来将实现从“看清”农业生产表象向“看懂”农业生产内在机制规律转变 [5] 农业生产管理的智能化应用 - 新型农业经营主体依托人工智能开展生产，农业生产方式正在向数智控制转变 [2] - 在安徽省滁州市全椒县，智慧稻虾服务系统可通过手机操控，实时监测溶解氧、pH值、水温、水位等4项水质指标及空气和土壤温湿度等6个气象指标 [4] - 智慧化平台管理可实现数据可视化、提供智能化解决方案并实现自动化控制 [4] - 全椒县建成了数字稻虾综合种养管理平台，将物联网与人工智能技术应用于全产业链，提供水质监测、智能增氧、精准投喂等全链条数智化方案 [5] - 该平台已系统建立了水稻、龙虾、水质、土壤等生理生境信息的动态预测预警机制，目前平台内运营的智慧农场达到18家 [5] 垂直领域专业大模型的开发 - 安徽农业大学茶树种质创新与资源利用全国重点实验室自主设计了“陆羽茶业大模型” [1] - 该大模型以实验室构建的茶树基因组、茶叶化合物库、茶叶化学与健康三大数据库为内核，涵盖茶百科、茶产业、茶文旅、茶文化、茶科技等核心知识单元 [1] - 与通用大模型相比，该垂直领域大模型在茶知识方面更具专业性 [1]