大语言模型发展趋势 - Scaling Law仍然有效 推理模型的出现塑造了大规模发展的新曲线即"推理规模定律" 上下文和记忆等层面对计算需求持续推升scaling up [1] - 大语言模型通缩现象进一步强化规模定律 单位token价格过去三年快速下降 模型性能持续提升导致使用成本不断降低 [1] AI基础设施扩张 - AI驱动基础设施大规模扩张 OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等项目需100万个GPU 耗电量相当于北京市用电量的八分之一 [2] - 2025年美国主要科技公司AI相关资本开支预计超3000亿美元 AI数据中心产业链经历大规模建设热潮 [2] - IDC产业大规模建设带动电力生态和经济发展 体现AI产业规模化核心 [2] 智能体经济发展 - 人类正进入"智能体群"时代 数量庞大的智能体彼此交互执行任务交换数据和信息 [2] - 人类与智能体群的交互构成"智能体经济" 模型和GPU算力成为未来组织核心资产 [2] - 企业需要扩大算力使模型更强大数据更丰富 Agent将重塑企业流程带来巨大结构性变革 [2]

宇树科技CEO对AI与机器人行业的观点 - 公司创始人认为AI在信息处理和文字图像等领域应用表现已非常好，但让AI执行物理任务的机器人领域尚处于爆发式增长前夜，仍是“荒漠”[1] - 公司创始人指出当前行业核心问题之一是缺乏优质数据的判断标准与采集方法，需要建立标准以提高数据利用率[1] - 公司创始人强调在机器人领域，需从动作和场景角度评估并采集有价值的数据，这与语言模型的评估维度不同[1] - 公司创始人指出，单纯使用语言或多模态模型生成的内容来控制机器人仍存在重大挑战[2] 行业发展趋势：智能体经济 - 行业专家提出人类正进入“智能体群（agent swarm）”时代，数量庞大的智能体将进行交互、执行任务并交换数据和信息[2] - 行业专家预测“超级个体+agent”的组合将带来巨大的结构性变革，并重塑企业流程[2] - 行业专家将人类与智能体群的交互定义为“智能体经济（agent economy）”[2]