智能手术系统
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从碎片到共生:在进博看美敦力的系统思维
思宇MedTech· 2025-11-09 09:04
文章核心观点 - 手术智能化发展面临系统间协同困难的新矛盾,即“系统碎片化”问题 [1][2] - 美敦力推出的AiBLE™数智创新生态旨在通过系统重构解决该问题,构建一个跨设备、跨数据、跨场景的“可对话的手术室” [3][5] - 该生态的核心价值在于建立统一的系统语法,使不同设备能在同一逻辑下协作,并具备从“连接”到“自进化”的成长能力 [7][35][36] 系统之形:AiBLE™如何搭出“可对话的手术室” - **共通的语法:以疗法为核心的重构能力** - 生态思路并非按产品划分功能,而是以“疗法”为核心组织系统逻辑,让不同病种找到最契合的技术组合 [8] - 在骨科生态中,以手术导航(StealthStation™、擎航)和Mazor™手术机器人为核心引擎,整合O-arm™三维影像、NIM-Eclipse™术中神经监测系统等,形成从术前规划到术后验证的全流程协同 [8] - 在神经外科生态中,以StealthStation™平台为神经中枢,整合Stealth Autoguide™机器人、NIM术中神经监测等,在神经肿瘤、脑血管病等场景实现个体化治疗 [10] - 导航因此从定位工具升级为智能手术系统的“语言核心” [12] - **双重安全闭环:空间精度 × 功能保护** - 构建“空间安全+功能安全”的双主线闭环逻辑,将“精度”变为可感知的安全 [13][14][15] - 空间安全通过多模态融合、智能3D重建、机器人定位等技术,使术前规划、术中定位、术后验证连续运行 [14] - 功能安全通过术前“功能安全地图”、革命性CSD技术追踪神经传导束,以及术中功能导航与神经电生理监测,实现从“解剖边界”到“功能边界”的跨越 [16] - **数据回流:让系统具备“自我记忆”** - 每一次手术数据的回流都是一次系统的再训练,使系统从“被动协作”转向“主动学习” [18][19] - 系统的智能存在于每一次手术后的“共识积累”中 [19] 系统之势:当生态开始主动吸收新能力 - **AiBLE™ × 今海:导航引导下的脊柱内镜** - 将光学导航、O-arm™三维影像与今海创新的脊柱工具融合到连续工作流中,使内镜操作从“经验导向”走向“空间可视” [23] - 术者可在屏幕上看到绿色扇形的实时FOV叠加区,环锯建立通道、镜下减压操作均有清晰导航引导,避免“迷路” [25][27] - 临床意义在于缩短手术时间、减少术中出血、降低射线暴露、提升患者安全,并显著缩短医生的学习曲线 [27] - **AiBLE™ × 佳量:机器人引导下的LITT治疗** - 将机器人技术与激光消融技术深度整合,实现从“空间理解”到“生理理解”的跃迁 [28][34] - 技术体系贯穿“规划-执行-验证”完整闭环:术前基于CSD神经纤维束追踪构建“安全路径”;术中机器人实现亚毫米级精准植入;消融阶段采用双波长激光系统与超细光纤套件,并在MRI实时监控下进行 [30][32][34] - 该技术尤其适用于难治性癫痫、脑胶质瘤、放射性坏死等传统开颅难以处理的复杂病灶 [28] 系统之道:当系统从“被连接”走向“自进化” - 生态能主动吸收新技术、生成新能力并持续生长,“联”是起点,“长”才是核心 [35] - 自2023年提出概念以来,公司通过进博会平台推动开放式合作共创,与多家医院及本土产业伙伴在导航、机器人、影像与能量技术融合上不断尝试 [35] - 系统的进化是内生的,每一次手术的数据反馈和技术协同都让系统更“理解”医生、更“贴近”临床 [35] - 真正的智能在于理解更多,真正的生态在于共同生长,目标是打造一个能持续进化的手术系统 [36]