人工智能技术本质 - 当前人工智能系统本质是统计模型优化器 能发现相关性但难以理解因果关系 能模仿语言模式但无法体验生命质感 [5] - 人工智能与人类存在根本性界限 例如AlphaGo不懂胜利喜悦或围棋文化意义 [5] 技术发展与社会影响 - 数据主义时代人类情感思想被简化和量化 此过程是资本逻辑与技术理性共谋的结果 [4] - 将社会治理复杂性简化为技术问题是思维惰性 委托算法决策教育司法医疗等领域实为逃避价值冲突和利益权衡 [6] 未来技术发展路径 - 构建清晰三阶段发展论 2025至2027年为人机协作初期AI成为高级工具 2028至2030年为智能集群爆发期AI形成协作网络 2030年后为寰宇融合时代脑机接口与医疗AI深度赋能人类 [7] - 未来具备专业加AI跨域能力的人才将成为稀缺资源 创造力与共情力成为核心竞争力 [7] 人工智能伦理与哲学 - 传统伦理学框架在面对无意识无欲望的人工智能时显得不足 例如自动驾驶道德困境反映人类主体在道德抉择上的退却 [5] - 倡导慢智能 在效率至上逻辑中重新引入人类反思空间 人类不可替代价值在于能停下来思考是否应该思考某个问题 [6] 人文价值与技术创新 - 提出有根的人工智能发展路径 技术演进需扎根于特定文化传统价值观念和生活方式 以抵御技术全球主义同质化浪潮 [8] - 思考未来的坐标体系横轴是技术发展轨迹 纵轴是人文价值坚守 Z轴是思考者自我认知 人类独特性在于体验生命有限性并为无意义世界创造意义 [9]