AI技术普及与创业窗口 - AI技术正从科技巨头专属领域快速走向日常生活，成为每个人触手可及的生产力伙伴，行业正处在一个关键的转折点 [2] - 2026年科技领域正催生新的创业窗口 [2] 末梢商业的AI赋能 - 提出“末梢商业”关键概念，指街角的夫妻餐馆、社区花店、街头小超市等构成中国经济毛细血管网络但往往绝缘于技术革命的商业形态 [5][6] - AI在无法渗透的“末梢商业”处大有用武之地，核心是解决具体问题而非构建复杂系统 [6][9] - 以一家小餐馆为例，通过拍摄历史点菜单，利用AI将数据结构化并分析进货单、销售数据及天气、节庆等外部变量，可实现降本增效 [7][8] - AI带来技术权力下放，企业业务人员无需IT部门支持即可用AI快速搭建所需数据系统，技术开发正从专业部门专属转变为业务人员可掌握的基本能力 [9] - 对AI领域创业者的建议是走到现实生活中发现未解决的问题 [9] AI的本质与进化路径 - AI的本质不是技术，而是一种进化 [10][11] - AI发展分为两个时代：弱人工智能时代是算力的胜利（如IBM深蓝），强人工智能时代的转折点在于AI实现了“机器学习”（如AlphaGo） [12] - 选择AI工具的具体建议：复杂长文本任务推荐Gemini，编程和搭建智能体首选Claude，高情商陪伴选ChatGPT [12] - 国内工具推荐：综合能力强推荐千问，多模态需求可尝试豆包，腾讯生态内推荐元宝 [13] - 为不同技术背景者规划三条创富路径：上策（有技术基础者）用Agent自己搭建；中策（找到垂直场景）做调用其他AI大模型的小应用；下策（提供服务）通过AI做老照片修复、PPT代做等低门槛服务 [14] - 鼓励从小处着手，利用近乎零成本的AI工具24小时运行创造收益 [14] 全球AI竞争格局与个体能力构建 - 中美AI发展路径不同：美国利用大规模参数和强算法追求“大力出奇迹”；中国在有限算力下实现算法调优，最大化利用有限资源 [16] - AI时代最基础的个人能力是“数据素养”，建议通过多做记录、与AI对话、整理并投喂信息形成良性互动来培养 [17] - 个体需构建三种AI难以替代的核心能力：感知力（主动发现问题、思考、感知）、自驱力（人的自驱特性）、行动力（实践与试错纠正） [17] - 未来的赢家是“双语人才”，即既懂传统行业业务逻辑又懂AI技术语言，既了解中国产业实际又能看懂全球竞争格局的个体 [17] 推荐读物与认知框架 - 《数字世界生存指南》的价值在于让创业者理解AI不是孤立工具而是数字生态的一部分，其自主决策能力将改变生产关系和经济模式，该书提供了理解这种转变的思维框架 [9] - 《AI通识课12讲：走进人工智能》的写作目标是让读者知道AI是什么、能干什么、怎么用，理解其能力边界、学会解决实际问题、看到与其他科技的连接可分别获得十倍、百倍、千倍回报 [14] - 《AI风暴：中美博弈与全球新秩序》以数据政策文本支撑，分析中美AI竞争底层逻辑及在算力、算法、数据、人才等领域的多维博弈，并提供个体应对策略 [17]