融资情况 - 公司完成1 05亿美元种子轮融资 由Eclipse Ventures和Khosla Ventures领投 Bpifrance HSG Eric Schmidt Xavier Niel等跟投 [1] 公司背景 - 由卡内基梅隆大学机器人学博士Xian Zhou和Mistral前研究科学家Théophile Gervet于去年12月联合创立 [2] - 团队拥有超过20名研究人员 专注机器人 机器学习和图形学领域 多位成员来自麻省理工 CMU 斯坦福 清华等顶尖高校 [4] - 在硅谷和巴黎设有办公室 计划今年年底前发布首个通用模型 [7] 技术方案 - 目标打造通用型模型 使机器人能自动执行实验室操作到家庭清洁等重复性任务 [2] - 提出"全栈方案" 核心为"通用数据引擎" 融合高保真物理模拟 多模态生成式AI建模和大规模真实机器人数据采集 [2] - 自研模拟堆栈生成合成数据 结合真实世界数据采集 旨在打破模拟与现实壁垒 为训练机器人基础模型(RFMs)提供高质量多样化数据 [2] - 自主研发仿真引擎使模型训练速度优于依赖英伟达软件的竞争对手 [4] 行业痛点与愿景 - 当前工业机器人存在"定制化陷阱" 软件堆栈脆弱僵化 部署昂贵且难以扩展 [2] - 物理AI发展滞后于数字AI 公司旨在将人类生活级别智能引入物理世界 通过融合路径实现可扩展性和成本效益 [3] - 全球75%企业面临用工荒 公司技术有望释放"无限"物理劳动力 [3] 行业竞争 - 竞争对手包括Physical Intelligence(融资4亿美元)和Skild AI(估值40亿美元) [6]