文章核心观点 - 航空工业成飞通过建设先进航空装备柔性敏捷智能工厂，实现了制造、装配、检测等核心环节的数字化与智能化转型，显著提升了生产效率、运营效能与产品质量，并入选国家级领航级智能工厂名单 [1][2][6] 智能工厂建设与成就 - 工厂是先进航空装备柔性敏捷智能工厂的重要组成部分，通过自适应、自优化、可重构的柔性生产模式，实现设计、工艺、制造全流程敏捷响应，AI场景赋能率超过50% [1] - 工厂以智能底座为基础，智能产线建设为核心，推进AI、5G、数字孪生等技术深度赋能，构建了多广域一体协同技术支撑体系 [2] - 工厂入选工业和信息化部等六部门公布的2025年度领航级智能工厂培育名单，是四川省及全国航空装备制造业唯一入选企业 [2] - 未来计划实现生产要素“应联尽联”、专业孪生“应建尽建”、AI能力“应用尽用”，打造“技术领先、装备先进、AI赋能、绿色低碳”的领航级智能工厂 [6] 制造环节的敏捷化 - “黑灯工厂”内人机比发生逆转：从2014年一台机床需2-3名操作人员，转变为如今平均每人管理3-4台机床，夜班仅需2人巡检 [3] - 实现了物流自动配送、产线自动加工、状态智能监控等关键能力突破，大幅提升关键效能指标并创造显著经济效益 [3] - 通过技术赋能实现设备预防性和预测性维护，设备完好率长期维持在96%以上 [3] - 实现“工艺—生产—设备—质量”协同的实时分析与自主决策，以及基于自动物流和自动加工的精准执行，极大提升了设备利用率 [3] 装配环节的柔性化 - 构建了复杂航空装备高柔性人机深度协同装配模式，推进人机协同装配、AI装配赋能等工作 [4] - 突破了复杂装配多轴同步控制、柔性调姿路径规划等关键技术，实现了部装、总装及集成测试的数字化管控 [4] - 柔性产线可以装配不同型号、规格的飞机部件，并能根据装配顺序、工艺调整或生产任务量波动灵活响应和重新规划资源 [4] - 产线能够智能理解和适应人的工作节奏与意图，实现人机安全、动态配合以完成复杂装配工作 [4] 检测环节的智能化 - 智能检测单元由4台结构光扫描系统和工业机器人组成，技术人员远程下发程序后，一线人员可在几十分钟内完成产品自动化测量并自动出具报告 [5] - 过去检验检测依赖人工，劳动强度大、效率低且质量数据无法追溯；如今以AI技术赋能检验检测软件，实现金属/复材结构件、线束一致性等的数字化检验检测 [5] - 数字化检验检测体系能归集管理大量数据，并反哺设计与制造工作以促进改进，同时使产品质量问题可溯源，提升问题解决效率 [5] - 目前航空工业成飞检验检测数字化率已达到82% [5] 转型成效与未来展望 - 通过数字化和智能化深度赋能，产品研制周期大幅缩短，企业运营效率大幅提升 [6] - 智能工厂驱动公司智造能力进一步跃升 [6]