硬件技术进步与指数级增长 - 20世纪50至80年代的计算硬件进步呈现惊人发展轨迹，遵循摩尔定律的指数级增长规律 [3] - 通过国际象棋发明者"一粒米翻倍64次"的典故，形象展示指数增长初期平缓、后期爆发式突破的特性 [4] - 棋盘米粒翻倍最终达到18千万亿级别数量，形成对指数增长原理的概念性阐释 [5] 人工智能芯片性能突破 - Cerebras WSE-2芯片实现7.5 petaFLOPS算力，WSE-3版本性能跃升至125 petaFLOPS [6] - 华为Cloudmatrix虽未披露具体参数，但其硬件能力已被行业直觉认可为突破性水平 [7] - 芯片核心数量从单核、双核演进至当前Cerebras芯片的9万核规模，体现并行处理革命 [6] 硬件架构创新方向 - 量化技术成为关键突破点，4位乘法器效率较32位实现数量级提升 [14] - 减少数据传输轨迹可提升AI效率，小参数设计能缓解内存与网络互连瓶颈 [15] - xAI的Colossus项目提出百万GPU集群路线图，类比F1赛道设计理念优化硬件架构 [16] 全球半导体供应链特征 - 芯片生产涉及跨三大洲的稀土、化学品和制造环节，形成高度复杂的全球供应链 [16] - 单个芯片可能经历数十国跨境流转，台湾半导体占据全球制造主导地位 [16] - 行业当前处于硬件加速的"曲棍球棒曲线"爆发阶段，创新呈现非线性特征 [17]