行业趋势与政策 - 汽车大数据正驱动产业技术革新与跨界融合，聚焦电动化、智能化、网联化转型中的核心作用 [1] - 交通与能源系统的深度融合成为绿色低碳转型的重要路径，但面临数据交互方式难统一、多维数据质量难把控等技术难点 [2] - 行业需联合突破海量数据规模与计算瓶颈、跨领域协同适配性差、数据安全隐患等问题 [2] 技术与创新 - 智能网联汽车技术体系需厘清技术边界并提出测试评价的实践路径 [2] - 高校将依托分会平台深化产学研协同，强化数据标准建设，培养复合型人才，构建跨界大数据生态圈 [1] - 汽车大数据在消费者运营、品牌管理、产业咨询等领域有广泛应用潜力，可提升中国汽车品牌的国际话语权 [2] 企业实践 - 厦门金龙从商用车制造商转型为智慧交通系统解决方案提供商，在数智战略、产品、运营、制造领域取得成果 [3] - 中国汽车工程学会与新能源汽车国家大数据联盟联手打造中国数字汽车大赛，2024年正式纳入中国大学生方程式系列赛事 [1] 研究成果与活动 - 大会同步启动《汽车大数据技术发展报告》与《中国新能源汽车大数据研究报告（2025）》 [1] - 中国汽车工程学会汽车大数据应用分会成立，聚焦关键技术攻关、标准体系构建及生态协同创新 [1]