非二进制AI芯片技术突破 - 北京航空航天大学李洪革团队研发出全球首款融合二进制和随机逻辑的混合概率计算SoC芯片 实现高容错 抗干扰和高能效特性 [2] - 该芯片采用自主知识产权的开源RISC-V架构 在数系表示 计算算法和异构计算体系架构三方面实现颠覆性创新 [2] - 技术突破传统计算芯片的功耗墙（二进制信息效率与高功耗矛盾）和体系墙（非硅基与CMOS芯片通信难题）两大瓶颈 [2] 技术应用与产业化进展 - 当前主要应用于触控识别 仪表显示 飞控计算等智能控制领域 片上专用算子时延达微秒级 [3] - 团队正在开发混合概率计算的专属扩展指令集及微架构 覆盖语音图像处理 大模型AI加速等复杂计算需求 [3] - 技术转化已在中国航空和工业系统等关键领域实现规模化应用 [2] 中国半导体产业自主化趋势 - 美国芯片出口限制促使中国半导体产业加速自主研发 能力显著增强 [5] - ASML CEO指出美国打压措施反而激励中国更努力突破技术瓶颈 [5] - 英伟达CEO黄仁勋认为中国AI行业将持续发展 不受美国芯片供应限制影响 [5]

核心观点 - 北京航空航天大学李洪革教授团队研发了完全自主知识产权的开源RISC-V架构混合概率计算SoC芯片，该芯片在数系表示、计算算法及异构计算体系架构方面实现颠覆性创新，开创了以混合概率数为计算基础的新计算范式 [1] - 该技术解决了传统芯片面临的"功耗墙"（二进制数信息携带效率与高功耗矛盾）和"体系墙"（非硅基芯片与传统CMOS芯片通信难题）两大挑战 [1] 技术突破 - 提出混合概率数（HSN）概念，统一了二进制数、传统概率数及混合概率数三种数系的数学表征，具有高容错、抗干扰和高能效比特性 [2] - 概率计算通过CMOS芯片逻辑"高电平"在某时间段内的出现频率表示数值，建立了新型数理关系 [2] - 片上专用算子时延达微秒级，可同时满足专用硬件计算和灵活软件计算需求 [2] 应用进展 - 技术转化方向包括触控识别、仪表显示、飞控计算等智能控制领域 [2] - 正在开发混合概率计算专属扩展指令集及微架构，覆盖语音图像处理、智能计算（含大模型AI加速）等复杂计算功能 [2] 行业意义 - 该成果为我国高性能智能计算提供了从数系表示到芯片实现的完整原始创新路径 [1] - 混合概率计算范式为硅基芯片突破现有技术瓶颈提供了全新解决方案 [1][2]