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江波:AI智能体的数据获取边界-新范式下的法律冲突与治理路径
新浪财经· 2025-12-31 21:19
上海交通大学凯原法学院教授、博导、原深圳市南山区人民法院庭长、原腾讯集团副总裁及副总法律顾 问江波围绕"从IP到商业落地:法律结构与风险控制"表示,IP跨界联名、衍生开发与商业化变现的加 速,往往伴随权利链条复杂化与合规风险上升。要实现长期价值,应在授权、合同、权利边界、收益分 配、侵权处理等环节建立可执行的法律结构,以"先设计、再增长"的逻辑降低试错成本。 江波特别指出,AI智能体系与内容生成正在带来新的法律挑战,行业需要对训练数据来源、生成内容 归属、平台责任与合规前提进行系统性反思。他提出多个关键问题与条件,强调AI产品合法合规运行 必须建立在明确的权利前提与治理机制之上,以规则稳定性支撑创新速度。 以下为发言摘录: 江波(上海交通大学凯原法学院教授、博导、原深圳市南山区人民法院庭长、原腾讯集团副总裁及副总 法律顾问):各位领导,各位嘉宾,大家上午好!我想从合规与法律风险控制的角度,谈谈AI智能体 的发展趋势,以及它对版权与数据治理可能带来的结构性影响。我们正在经历一个变化:AI能力正在 从"应用内辅助工具"走向"系统级执行者",从单点功能走向跨APP协同执行,这会直接改变流量路径与 数据使用路径。 在 ...