项目启动与战略定位 - 广东省生态环境厅正式启动“生态环境遥感AI专用设备采购与能力提升建设项目”，标志着广东在全国较早初步构建起覆盖“空天地”一体化、具备云智协同能力的生态环境智能监测体系[1] - 该项目以遥感数据云服务与智能解译服务为核心，打通从卫星数据接收到智能分析决策的全链路闭环，旨在提升监测的智能化、精准化和国产化水平，为“数字中国”、“美丽中国”建设及培育新质生产力提供技术支撑[1] - 项目是广东落实国家推动绿色发展、建设数字中国等重大战略，推动生态环境治理体系和治理能力现代化的重要举措，旨在为全国生态环境监测数字化转型提供参考[3] 遥感数据云平台能力 - 平台采用全国产化软硬件架构，构建了轻量化、自动化、可视化的遥感数据处理系统[5] - 支持国内外主流光学、雷达、红外等多源卫星数据接入，兼容高分、资源、环境、Sentinel、Landsat等系列卫星，实现多尺度数据高效汇聚[5] - 集成多种算法模块，实现从原始数据到专题产品的全流程自动化处理，处理效率可达每小时数万平方公里[5] - 采用微服务与容器化部署，支持弹性扩展，用户可通过Web端实时查看数据处理进度与结果，实现可视化操作[5] - 核心软硬件实现国产化替代，数据存储与计算全程在省内政务云环境中完成，保障数据安全与业务连续性[5] - 平台已稳定运行超6个月，累计处理遥感影像超10万平方公里，生成生态监测专题产品200余期，为森林覆盖变化、湿地退化等重点监管业务提供高频次、高精度数据支撑[6] 智能解译平台能力 - 平台构建“样本—模型—应用”一体化AI体系，以应对传统解译效率低、标准不一等问题[8] - 构建了覆盖森林、湿地、耕地等六大生态类型的标准样本库，已累计标注样本超百万个[9] - 集成生态环境遥感基础大模型，具备较强泛化与迁移学习能力，支持变化检测、目标识别等任务，平均解译精度超过90%[9] - 实现从样本采集到模型迭代的完整闭环管理，支持持续优化机制[9] - 围绕生态红线监管、自然保护地监测等场景，开发20余项智能解译产品，支持专题报告快速生成[9] - 以自然保护地人类活动监测为例，平台可在48小时内完成全省1200余处保护地的影像解译与变化图斑提取，效率较传统人工方式提升20倍以上，且误报率低于5%[9] 云智协同与一体化监测体系 - 项目最大创新在于将遥感数据云平台与智能解译平台深度融合，构建“天基观测—云端处理—智能分析—业务应用”一体化生态监测模式[11] - 整合卫星遥感、无人机航拍、地面传感器等多源观测手段，形成“天上看、空中拍、地上查”的协同监测网络[11] - 采用“云边端”协同计算架构，实现重大任务云端集中处理、日常巡查边缘快速响应、现场核查移动终端实时反馈[11] - 基于AI解译结果，结合业务规则与知识图谱，自动生成生态风险预警、修复建议和监管任务清单，辅助智能决策[11] - 系统已应用于“绿盾”自然保护地监督、矿山生态修复抽查等工作，累计发现生态破坏线索300余条，支撑执法行动50余次，并生成多份专题图斑报告[11] 国产化与自主可控 - 项目全面采用国产卫星数据、国产软硬件平台与自主研发算法，核心设备从芯片、服务器、操作系统到遥感处理软件均实现国产化替代[13] - 遥感数据处理平台采用国产鲲鹏处理器与麒麟操作系统，智能解译平台基于国产AI芯片与深度学习框架[13] - 数据全流程在省内政务云环境中闭环运行，确保生态敏感数据的安全与主权[13] - 该项目是我国生态环境领域省级遥感AI应用实现全链条国产化的积极探索，对推动遥感技术自主创新、维护国家生态安全具有积极意义[13] 未来展望与深化应用 - 下一步将持续拓展遥感AI技术在碳汇监测、生物多样性评估、生态质量评价、环境应急指挥等领域的深度应用[15] - 目标是逐步构建“感知—分析—决策—评估”全周期智能治理体系[15] - 将积极与生态环境部及高校、科研院所合作，推动建立“生态环境遥感AI联合实验室”，参与相关技术应用标准与规范的研制[15] - 将加强遥感与AI交叉领域高层次人才培养，为全国输出技术、标准、人才与经验[15] - 目标是将广东建设成为全国生态环境遥感AI技术应用与创新的重要基地[15]