生成式AI卓越架构设计 指导原则 前言 PREFACE AI 时代的新挑战 智能化转型进入关键阶段 全球智能革命不断深化，人工智能市场持续扩大 人工智能正以前所未有的速度重构全球产业格局。Gartner 预测，到2026年，全球多数企业将在生产系统中部署生成式AI能力，大模型 驱动的认知计算正在深刻改变制造业、服务业等领域的价值链。 中国在人工智能技术研究和产业应用方面持续保持增长，相关企业数量和产业规模快速扩大，呈现出强劲的发展势头。随着行业智能化转 型的深入，不同行业的差异化需求不断涌现，对 AI 算力、平台、算法模型和行业解决方案提出了更高要求。 人工智能技术快速演进，AI 应用面临全新挑战 人工智能技术进入体系化突破新阶段，推动软件工程向智能化演进。大语言模型（LLM）正在重塑软件开发模式，生成式AI推动人机协同 开发逐渐成为主流；与此同时，对AI信任、风险与安全管理（TRiSM）的需求愈加迫切，模型运维（ModelOps）、智能体运维 （AgentOps）、AI 安全与模型监控正成为企业关注的重点。 然而，AI 应用在大规模落地时仍面临诸多挑战： • 数据依赖度高：高质量数据供给难度大，数据漂移可能 ...