文章核心观点 - 人工智能已在全球贸易应用中展现出显著的效率、成本和风险管理优势，并具有促进更具包容性全球贸易的潜力，但需关注应用鸿沟、数据与监管壁垒等问题 [1] AI在贸易领域的应用现状与采纳差距 - 在158家受访企业中，49%的企业已采用AI技术并将其嵌入实际运营，其中79%的AI采用企业从事国际贸易活动 [1] - 企业规模差距显著：大型企业中62%已采用AI，而中小微企业中这一比例仅为41% [1] - 收入水平差距显著：高收入经济体企业中66%采用AI，而中低收入和低收入经济体企业中这一比例仅为27% [1] - 行业差距显著：制造业仅22%的企业使用AI，远低于金融与保险行业的52%和其他服务业的61% [1] - 企业未采用AI的主要原因为缺乏专业能力、担忧数据隐私与安全、与现有系统整合复杂等非成本因素 [1] AI在贸易领域带来的实际收益 - 接近90%的使用AI企业表示，AI已在其贸易相关活动中带来明显实际收益 [2] - 在提升效率与生产率方面，22%的企业表示AI明显提高了贸易流程效率和生产率，如更快文件处理、自动化合规审查和减少人工重复操作 [2] - 在优化决策方面，14%的企业表示AI改善了贸易相关决策，包括市场准入、供应商选择及定价策略 [2] - 在辅助理解规则方面，AI能帮助企业尤其是中小微企业更快理解复杂贸易规则并更有效利用自由贸易协定 [3] - 在降低沟通成本方面，86%的企业表示使用AI完成自动翻译、供应商沟通、文件生成等工作将显著降低沟通成本，约四分之一企业预计降幅超过50% [3] - 在降低其他成本方面，80%的企业预计AI能降低合规成本，70%的企业预计AI能降低物流成本 [3] - 在促进贸易扩展方面，AI技术能帮助企业扩大出口产品种类、增加外国客户数量、拓展新出口市场，低收入和中低收入经济体企业更常提及AI有助于扩大国际客户基础 [3] - 在加强风险管理方面，56%的企业表示使用AI可以改善贸易风险管理能力，包括识别欺诈和异常交易、降低合规违规风险、识别潜在供应链中断，中小微企业在此用途上的比例高于大型企业 [3] - 在增强长期竞争力方面，企业认为AI有助于提高应对贸易冲击的韧性、支撑创新和产品开发以及提升整体国际竞争力 [3] - 中小微企业对AI带来成本节约的感知显著高于大型企业，表明AI具有弥补规模劣势的包容性潜力 [3] AI在贸易领域应用面临的风险与挑战 - 数据隐私与网络安全风险是企业最普遍、最直接的担忧，25%的企业担心数据泄露、系统被攻击等网络安全风险，19%的企业明确担心数据隐私与安全问题 [4] - 企业对AI技术透明度不足感到不安，37%的企业因决策缺乏透明度与公平性及存在算法偏见而对AI可信度存在担忧 [4] - 监管不确定性与规则碎片化是AI应用面临的系统性风险，不同国家和地区在数据保护、合规要求、算法透明度等方面的标准不同，导致企业合规成本显著上升 [4] - 在使用AI技术的企业中，高达64%的企业预计，不同国家和地区的数据保护制度将带来中度到重度的成本影响 [4] - 若问题得不到解决，可能加剧不平等，中小微企业和低收入经济体企业将更难满足复杂合规要求并建立可信AI系统，技术红利可能被大型企业和高收入经济体集中吸收 [4]