智能睡眠监测设备行业 - 智能手环通过传感器监测身体活动、呼吸频率、心率变异性等数据，结合算法划分浅睡、深睡、清醒状态[13] - 睡眠评分机制将睡眠具象化为数字和图表，包括浅睡比例、深睡比例、快速眼动比例等参数[5] - 行业主流产品的深度睡眠参考值设定在20%-60%之间[13] 用户行为分析 - 用户初期使用智能手环主要出于好奇，后期逐渐依赖睡眠评分功能[4][11] - 部分用户出现"睡眠分数焦虑"，将评分与情绪直接挂钩，低分导致负面情绪[3][6] - 用户典型行为包括：每日查看睡眠报告、社交平台分享高分记录、根据数据调整作息[6][12][26] 产品使用现状 - 设备续航时间达1-2周，支持持续监测[12] - 睡眠监测准确度存在争议，部分清醒状态可能未被记录[33] - 用户对品牌信任度高于技术原理理解度，形成"品牌力依赖"[38] 市场需求特征 - 用户寻求"可控感"，将数据视为不确定生活中的确定性指标[24][37] - 存在将睡眠数据与工作压力、生活焦虑关联的认知倾向[22][34] - 部分用户形成"数据化生活"习惯，延伸至饮食记录等其他领域[38] 产品改进方向 - 需要平衡科学监测与心理影响，避免加剧用户焦虑[29][35] - 用户期待更个性化的睡眠评估标准，而非统一参考值[31][32] - 长期数据趋势分析功能比单次评分更具参考价值[33][35]