重庆市出台了居家适老化改造"焕新"补贴优惠政策，长者购买适老化智能家居产品可享受政策优惠。智能药盒、呼吸治疗仪、智能手环、一键报 警器等设备在社区养老中心都能进行体验、租赁或购买，匹配了老年人的个性化养老需求。 渝北社区老年人人数在1800人左右。这块智慧大屏记录了渝北社区老年人的基础数据，让社区养老基础信息、长者养老服务需求一目了然。 记者：于晓苏 党的二十届四中全会提出，优化基本养老服务供给，完善城乡养老服务网络，加强公共设施适老化和无障碍改造。 每天中午，在重庆市观音桥街道渝北社区的数字化食堂，不少老年人到这里用餐。食堂实现了智能无感支付，无需带手机，人脸识别用餐人信 息，系统自动按克称重计算，智能结算。 ...

行业市场前景与趋势 - 可穿戴设备已从科技潮品升级为全民刚需，一个万亿级规模的市场正在崛起 [1] - 2025年全球可穿戴设备市场规模将突破200亿美元，出货量有望达到5亿台 [1] - 行业核心演进方向为健康监测精准化、交互方式自然化、设备形态无感化 [1] - 中国是全球可穿戴设备的核心增长极 [2] 公司业务布局与能力 - 公司构建了强大的研发和生产制造能力，可快速响应消费级、医疗级等不同场景的产品需求 [1] - 公司提供从设计、研发到生产的一体化解决方案，满足品牌客户的多元化定制需求 [1] - 公司重点深耕智能手表、手环等核心品类，同时积极布局智能戒指等潜力赛道 [2] - 公司充分发挥供应链整合能力与本土服务优势，深度赋能国内外品牌客户 [2] 公司技术创新与研发 - 公司持续加大研发投入，聚焦传感器精准度优化、低功耗技术升级、AI算法适配等核心方向 [2] - 技术创新是公司扎根智能穿戴市场的核心底气，以应对AI算法准确率提升、健康监测向慢性病管理与实时预警延伸的行业趋势 [2] 公司治理与增长机遇 - 近期，陈雍先生成为公司控股股东和实际控制人，其拥有18年跨境外贸深耕经验与丰富渠道资源 [2] - 公司有望将自身制造的智能穿戴产品通过跨境电商进入海外市场，打开新的增长空间 [2]

文章核心观点 - 中央经济工作会议部署实施新一轮重点产业链高质量发展行动，推动科技创新与产业创新深度融合以发展新质生产力[1] - 当前中国工业生产总体平稳，结构持续优化，装备制造业和高技术制造业等新动能稳步成长，为工业经济长期向好提供支撑[2][4][7] - 工业和信息化部明年将全力稳住工业基本盘，并促进科技创新与产业深度融合，以构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系[6][7] 工业生产总体表现 - 1—11月份全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，高于上年同期0.2个百分点[2] - 11月份规模以上工业增加值同比增长4.8%，环比增长0.44%，比上月加快0.27个百分点[2] - 11月份采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业增加值同比分别增长6.3%、4.6%、4.3%[2] - 41个工业大类行业中30个行业增加值同比增长，增长面达73.2%[2] - 623种主要产品中有49.8%的产品产量保持增长[2] 装备制造业发展亮点 - 11月份规模以上装备制造业增加值同比增长7.7%[2] - 1—11月装备制造业累计增加值占全部规模以上工业比重达36.4%，较2024年全年提高1.8个百分点，已连续33个月超过30%[2] - 装备制造业中8个行业11月增加值全部实现增长[3] - 电子行业增加值增长9.2%，对全部规模以上工业增长贡献率达20.2%[3] - 汽车行业增加值增长11.9%，对全部规模以上工业增长贡献率达17.9%[3] - 铁路船舶航空航天行业增长11.9%，自2024年12月以来持续保持两位数增长[3] - 移动通信基站设备、动车组、民用钢质船舶产量分别增长26.5%、24.1%、18.4%[3] 新动能与高技术制造业成长 - 11月份规模以上高技术制造业增加值同比增长8.4%，增速较10月份加快1.2个百分点，对全部规模以上工业增速贡献率达29.8%[4] - 集成电路制造、电子专用材料制造、生物药品制品制造行业增加值分别增长32.4%、30.9%、17.3%[4] - “人工智能+”发展带动存储芯片、服务器产量分别增长45.7%、22.7%[4] - 工业机器人产量增长20.6%[4] - 11月份规模以上数字产品制造业增加值同比增长7.6%，增速较10月份加快0.9个百分点[5] - 智能车载设备制造、其他智能消费设备制造、工业自动控制系统装置制造行业增加值分别增长30.0%、9.9%、9.7%[5] - 智能手环、5G智能手机产量分别增长27.6%、11.5%[5] - 3D打印设备、工业控制计算机及系统、安全自动化监控设备产量分别增长100.5%、56.5%、31.0%[5] 新能源与绿色产业发展 - 11月份新能源汽车、汽车用锂离子动力电池产量分别增长17%、32.7%[5] - 11月份高性能化学纤维、生物基化学纤维产量分别增长41.3%、27.7%[5] 明年工业领域工作重点 - 工业和信息化部将发挥存量政策和增量政策集成效应，全力稳住工业基本盘[7] - 增强供需适配性进一步促进消费，深入实施新一轮十大重点行业稳增长工作方案，支持经济大省挑大梁[7] - 促进科技创新和产业创新深度融合，包括深入实施国家科技重大专项和重点研发计划，强化企业创新主体地位[7] - 布局建设国家制造业创新中心和中试平台，推动国家高新区提质升级[7] - 提升产业链自主可控水平，深入实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，促进产业国内有序转移[7] - 推动产业结构优化升级，实施传统产业焕新行动，打造新兴支柱产业，培育发展未来产业[7] - 深化拓展制造业数字化转型行动和“人工智能+制造”，推进智能制造、绿色制造、服务型制造[7]

工业经济总体运行 - 1-11月全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，高于上年同期0.2个百分点，保持较好增长态势 [3] - 11月规模以上工业增加值同比增长4.8%，环比增长0.44%，比上月加快0.27个百分点 [3] - 11月采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业增加值同比分别增长6.3%、4.6%、4.3% [3] - 11月41个工业大类行业中30个行业增加值同比增长，增长面达73.2% [3] 装备制造业表现 - 11月规模以上装备制造业增加值同比增长7.7%，累计增加值占全部规模以上工业比重达36.4%，较2024年全年提高1.8个百分点，已连续33个月超过30% [3] - 11月装备制造业中8个行业增加值全部实现增长，电子、汽车行业增速分别为9.2%、11.9%，对全部规模以上工业增长贡献率分别达20.2%、17.9% [4] - 11月铁路船舶航空航天行业增长11.9%，自2024年12月以来持续保持两位数增长 [4] - 11月中高端装备类产品稳步发展，移动通信基站设备、动车组、民用钢质船舶产量分别增长26.5%、24.1%、18.4% [4] 高技术制造业与新动能 - 11月规模以上高技术制造业增加值同比增长8.4%，增速较10月份加快1.2个百分点，对全部规模以上工业增速的贡献率达29.8% [5] - 11月集成电路制造、电子专用材料制造、生物药品制品制造等行业增加值分别增长32.4%、30.9%、17.3% [5] - “人工智能+”高速发展带动11月存储芯片、服务器产量分别增长45.7%、22.7% [5] - 具身智能、脑机接口等新经济增长点助力机器人领域快速发展，11月工业机器人产量增长20.6% [5] 数字产品制造业 - 11月规模以上数字产品制造业增加值同比增长7.6%，增速较10月份加快0.9个百分点 [6] - 11月智能车载设备制造、其他智能消费设备制造、工业自动控制系统装置制造等行业增加值分别增长30.0%、9.9%、9.7% [6] - 11月智能手环、5G智能手机等智能消费设备产品产量分别增长27.6%、11.5% [6] - 11月3D打印设备、工业控制计算机及系统、安全自动化监控设备等智能生产设备产品产量分别增长100.5%、56.5%、31.0% [6] 新能源与绿色产业 - 在绿色转型推动下，11月新能源汽车、汽车用锂离子动力电池产量分别增长17%、32.7% [6] - 11月绿色材料生产快速增长，高性能化学纤维、生物基化学纤维产量分别增长41.3%、27.7% [6] 未来政策与工作方向 - 工业和信息化部提出锚定实现新型工业化，着力稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，因地制宜发展新质生产力，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系 [8] - 工业和信息化部明确要全力稳住工业基本盘，发挥存量政策和增量政策集成效应，增强供需适配性进一步促进消费，深入实施新一轮十大重点行业稳增长工作方案，支持经济大省挑大梁 [8] - 工业和信息化部提出促进科技创新和产业创新深度融合，包括深入实施国家科技重大专项和重点研发计划，强化企业创新主体地位，布局建设国家制造业创新中心和中试平台，推动国家高新区提质升级 [8] - 工业和信息化部提出提升产业链自主可控水平，包括深入实施产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，促进产业国内有序转移 [8] - 工业和信息化部提出推动产业结构优化升级，包括实施传统产业焕新行动，打造新兴支柱产业，培育发展未来产业，深化拓展制造业数字化转型行动和“人工智能+制造”，推进智能制造、绿色制造、服务型制造等 [8]

中央经济工作会议提出"实施新一轮重点产业链高质量发展行动""围绕发展新质生产力，推动科技 创新和产业创新深度融合"。当前，中国产业发展现状如何？围绕中央经济工作会议部署，工业领域明 年将做好哪些工作？有关部门近期进行了回应。 装备制造业占比提升 国家统计局12月15日公布的数据显示，1—11月份，全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，高于 上年同期0.2个百分点，保持较好增长态势。 看单月数据，11月份，规模以上工业增加值同比增长4.8%，增速和上月相比保持平稳。从环比来 看，规模以上工业增加值增长0.44%，比上月加快0.27个百分点。 看行业和产品，11月份，采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业增加值同比分别增长 6.3%、4.6%、4.3%；41个工业大类行业中30个行业增加值同比增长，增长面达73.2%；623种主要产品 中有49.8%的产品产量保持增长，和上月基本相当。 工业生产总体平稳的同时，装备制造业的发展成为一大亮点。根据国家统计局数据，11月份，规模 以上装备制造业增加值同比增长7.7%，累计增加值占全部规模以上工业比重达36.4%，较2024年全年提 高1.8个百分点，已连续33 ...

来源：人民日报海外版 作者：邱海峰 前十一月，全国规上工业增加值增长百分之六—— 工业经济转型升级持续推进(锐财经) 中央经济工作会议提出"实施新一轮重点产业链高质量发展行动""围绕发展新质生产力，推动科技创新 和产业创新深度融合"。当前，中国产业发展现状如何？围绕中央经济工作会议部署，工业领域明年将 做好哪些工作？有关部门近期进行了回应。 装备制造业占比提升 国家统计局12月15日公布的数据显示，1—11月份，全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，高于上年 同期0.2个百分点，保持较好增长态势。 看单月数据，11月份，规模以上工业增加值同比增长4.8%，增速和上月相比保持平稳。从环比来看， 规模以上工业增加值增长0.44%，比上月加快0.27个百分点。 看行业和产品，11月份，采矿业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业增加值同比分别增长 6.3%、4.6%、4.3%；41个工业大类行业中30个行业增加值同比增长，增长面达73.2%；623种主要产品 中有49.8%的产品产量保持增长，和上月基本相当。 工业生产总体平稳的同时，装备制造业的发展成为一大亮点。根据国家统计局数据，11月份，规模以上 装备制造业 ...

中央经济工作会议提出"实施新一轮重点产业链高质量发展行动""围绕发展新质生产力，推动科技创新 和产业创新深度融合"。当前，中国产业发展现状如何？围绕中央经济工作会议部署，工业领域明年将 做好哪些工作？有关部门近期进行了回应。 装备制造业占比提升 国家统计局12月15日公布的数据显示，1—11月份，全国规模以上工业增加值同比增长6.0%，高于上年 同期0.2个百分点，保持较好增长态势。 "装备制造业占比持续提升，工业结构不断优化。"国家统计局工业司首席统计师孙晓说，11月份，装备 制造业中的8个行业增加值全部实现增长，其中，电子、汽车行业增速分别为9.2%、11.9%，对全部规 模以上工业增长贡献率分别达20.2%、17.9%，居工业各大类行业前两位；铁路船舶航空航天行业增长 11.9%，自2024年12月以来持续保持两位数增长。中高端装备类产品稳步发展，移动通信基站设备、动 车组、民用钢质船舶等产品产量分别增长26.5%、24.1%、18.4%。 发展新动能稳步成长 随着科技创新和产业创新加快融合，产业发展呈现越来越多新看点，发展新动能稳步成长。 高技术制造业是其一。根据国家统计局数据，11月份，规模以上高技 ...

数字产品制造业作为高新制造业的重要组成部分，保持较快增长，持续赋能工业转型升级。11月份，规模以上数字产品制造业增加值 同比增长7.6%，增速较10月份加快0.9个百分点。其中，智能手环、5G智能手机等智能消费设备产品产量分别增长27.6%、11.5%。 此外，11月份，服务业生产指数同比增长4.2%。信息技术和商务服务等现代服务业发展势头良好，11月份信息传输软件和信息技术服 务业、租赁和商务服务业生产指数同比分别增长12.9%和8.4%，都保持了较快增长。 11月12日，国家统计局召开新闻发布会介绍11月份国民经济运行情况。数据显示，11月份，全国规模以上工业增加值同比增长4.8%， 制造业投资保持增长，高新制造业增长较快，其中3D打印设备、工业机器人、新能源汽车产品产量同比分别增长100.5%、20.6%、 17%。此外，消费市场销售规模扩大，前11个月全国网上零售额同比增长9.1%，基本生活类和部分升级类商品销售增长较快。国家统 计局新闻发言人、总经济师、国民经济综合统计司司长付凌晖表示，从全年情况看，尽管有困难有压力，但我国经济韧性强，宏观政 策支持有力，新动能稳步成长，实现全年预期目标有较好条件。 ...

文章核心观点 老龄化与智能化两大趋势相互融合，催生了“银发+AI”的巨大市场机遇与社会价值，AI技术正深刻改变老年人在健康医疗、居家安全、精神陪伴、社会参与及消费等领域的体验，并成为应对老龄化挑战的关键解法 [1][20][27] 趋势一：老年群体AI使用特征与分层 - 老年群体AI使用率随年龄增长而下降，50-55岁年龄段使用率为69.67%，76岁及以上年龄段降至42.52% [34] - 但高龄用户黏性更强，76岁及以上年龄段中“每天都经常用AI”的高频用户占比达45.05%，呈现年龄越大、高频用户占比越高的特点 [37] - 城乡差异显著，农村老人AI认知普及率低，但一旦开始使用，其高频用户占比反而高于城市和县城/乡镇群体 [39][42] - 老年先行者展现出深度使用潜力，其AI应用涵盖学习、创作、投资、法律咨询等多个维度，使用深度不弱于年轻人 [44][47] - 老年群体内部存在分层差异：高龄老人更需要AI理解不精确的指令；女性老年用户在认知和使用频次上显著高于男性；退休前从事脑力劳动者更视AI为学习工具，而体力劳动者对AI的情感依赖度更高 [52][54][55][57] 趋势二：医疗AI的应用与价值 - 医疗AI通过to C、to B及赋能科研三条路径服务老年群体，旨在延长健康预期寿命 [1][58] - to C产品直接服务用户，如夸克App的“健康助手”能基于海量专业资料直给正确答案，更符合老年用户需求 [60] - AI助听器通过深度神经网络算法提升嘈杂环境下的声音处理能力，服务中国约1.2亿老年听障群体 [62] - to B路径通过赋能专业机构放大AI价值，例如护理机器人由养老院、医院引入以提升服务能力；熙牛医疗助力医院系统上云，通过赋能医生间接服务老年患者 [63][64] - 阿里巴巴达摩院的“平扫CT+AI”多癌筛查技术已覆盖9个国家和地区，为2000万人次提供服务，通过赋能体检机构等B端惠及用户 [66] - AI for Science是“AI+银发”事业的决战场，例如复旦大学联合阿里云CFFF平台，利用AI算力从6361种蛋白质中精准筛选出5种关键蛋白，将阿尔茨海默病早筛诊断准确性提高到98.7% [67][68][72] 趋势三：AI与居家养老 - 中国养老格局以居家为基础（“9073”模式中的90%），AI结合智能硬件正成为居家养老的标配 [1][73] - 居家养老面临空巢独居与慢性病高发两大挑战：2020年空巢老人达1.18亿，预计2030年将超2亿；中国有超1.8亿老年慢性病患者，失能、部分失能老年人约4000万 [74][77] - 智能硬件市场增长迅速，2024年中国智能手环出货量1799万，同比增长20.2%；智能手表出货量4317万，同比增长44%；消费级摄像头年销量达5349万个 [83] - 智能硬件价格亲民，如具备健康监测功能的智能手表售价不到200元，AI网络摄像头约400元 [84] - 未来方向是通过智能硬件连接公共服务平台，为老年人打造数智化的健康与安全防护网 [78][81][87] 趋势四：具身智能机器人在养老领域的应用 - 养老护理人力短缺，具身智能机器人被寄予厚望 [16] - 目前面临技术、领域知识及推广初期的鸿沟等挑战，难以完全替代真人照护 [2][16] - 专用机器人（如看护、康复、陪伴类）已实现落地应用 [2][16] 趋势五：AI在精神陪伴领域的现状与未来 - AI可用于缓解老人孤独感 [3] - 当前存在被动交互、方言与文化隔阂、缺乏共情等问题 [3][17] - 未来AI陪伴有望进化为高情商对话者和具身智能伙伴 [3][17] 趋势六：适老化智能产品与消费增量 - AI在健康管理、智能家居、智慧出行等适老化智能产品领域创造巨大消费增量 [4] - 代际情感消费（如子女为父母购买智能产品）是重要的消费场景 [4][19] 趋势七：AI助力老年人社会参与与价值再创造 - “经验+AI”的人机协作模式可帮助老年人打破职场劣势，发挥余热 [5] - AI工具使老年人驾驭创造和调用工具成为可能，“一人公司”模式或迎来发展 [19] 趋势八：银发族AI普及的路径 - 普及关键在于提供易用产品与开展多元化培训 [6] - 需将AI知识普及融入公共服务体系，打通老年人知识获取渠道 [6][19] - 需多方协同构建数字安全屏障，消除老年群体对智能产品的安全顾虑 [6][19] 行业背景与政策支持 - 截至2024年末，中国65岁及以上人口达2.2亿，占总人口15.6%，正加速向超高龄社会演进 [20] - 截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，半年翻番，但40岁以下中青年占比74.6%，老年群体使用率低 [20][21] - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动“人工智能+”民生福祉与消费提质，支持AI在健康管理、养老陪伴等场景的应用 [22][23][24][25] - 阿里巴巴与浙江开放大学联合发起“老有所AI”公益行动，并通过问卷调查（回收5557份）等方式推动老年群体AI应用普及 [26][27][34]

文章核心观点 - AI的崛起并未削弱物联网的重要性，反而使其从“前台明星”退居为支撑智能体时代的“幕后基建”和“数字底座”[1] - 技术演进正朝着消除数字与物理世界边界的方向发展，最终将实现“万物智行”，即物理能力的液态化和意图即结果[8][9][21] - 物联网企业的竞争逻辑正在重写，从争夺用户入口转向成为开放、标准、稳定的基础设施，封闭意味着被淘汰[21][22][23] 数字世界与物理世界的融合演进 - **第一阶段：互联网（1990年代）**：连接计算机，实现信息数字化，解决了信息不对称，但世界被局限在屏幕内[4] - **第二阶段：移动互联网（2007年起）**：连接人，实现服务数字化，人类首次实现永远在线，但物理世界本身仍是沉默的[5] - **第三阶段：物联网**：连接物理世界，实现环境数字化，传感器让万物产生数据，但设备不理解数据的含义[6] - **第四阶段：AIoT（2016年起）**：AI为物联网注入“智商”，设备具备认知智能，但仍是被动响应指令[7] - **第五阶段：智能体互联网（2025年起）**：基于大模型的通用推理能力，让设备从理解指令进化为理解意图，并能跨品牌、跨设备主动协作与执行，实现了“行动”的数字化[8] 万物智行的终局展望 - **交互终局**：操作界面消失，“意图即结果”，环境本身成为界面，物理世界自动重组以满足人类意图[10] - **空间终局**：“虚实边界消失”，数字分身直接驱动物理世界，世界变成一个可搜索、可计算、可编程的巨大操作系统[11] - **智能终局**：形成“超级智能体”，全球的计算、数据、能源与服务能力连接成具备自我感知、修复与进化能力的分布式大脑，人类仅负责定义目标与价值观[12] 物联网下沉为数字底座的必然性 - **数据维度**：物联网正下沉为AI的数据供应基地，全球数据总量预计在2025年底达213.56ZB，2029年达527.47ZB，中国数据量2025年为51.78ZB，2029年将增长至136.12ZB，年复合增长率26.9%，其中近30%为实时数据，且超过三分之二的AI原始数据来源于物联网终端[14] - **价值维度**：物联网价值通过AI释放，呈现冰山模式，约65%的物联网价值来自B2B应用，且“人工智能+”创造的价值中超过70%依赖物联网数据，因为99%的物联网数据未经分析而被浪费[15] - **架构维度**：物联网正从连接层下沉为底座层，变得像电网一样不可见，到2023年有三分之一实施物联网的企业同时实施了AI项目，到2025年超过50%的企业数据将在边缘创建和处理，物联网设备本身成为计算节点[16] 从APP经济到意图经济的产业变迁 - **服务形态变革**：服务从被锁在特定APP中的“固态”能力，转变为可自由组合、按需编译的“液态”原子能力，智能体根据用户意图即时编译出动态解决方案[17][21] - **竞争逻辑重写**：物联网企业不再争夺用户入口，而是争夺被智能体调用的概率，关键在于接口的标准性、响应智能性和数据丰富性[21][23] - **开放协议至上**：在智能体时代，私有协议从护城河变为阻碍，智能体会优先调用开放协议的设备，封闭意味着被绕过和淘汰，企业需思考如何做好面向智能体的“搜索引擎优化”[21][22]