文章核心观点 - 大模型正在引发“知识通货膨胀”，从根本上颠覆了传统教育基于“知识稀缺性”的假设，迫使教育范式必须进行根本性转变 [3][5][8] - 人工智能时代的教育核心应从“知识传输”转向培养学生的高阶能力，包括批判性思维、好奇心、学习主动性、共创意识以及价值观、自省力、判断力和审美力的培养 [5][6][7][30][55] - 人类与AI的关系应是协同进化的正向循环：AI让人变得更聪明，更聪明的人会造出更聪明的AI，这共同推动人类文明发展，因此应对AI发展保持乐观并主动引导 [7][62] 人工智能对教育根基的冲击 - 大语言模型带来了“知识通货膨胀”，使得原本稀缺的知识变得无处不在，如同“黄金变成了空气”，这动摇了传统教育存在的基础 [5][8][11][12] - 大语言模型是互联网信息的压缩，体现了统计学意义上的共识，因此其生成的内容符合“知识是具有共识的认知”这一定义，是一种有效的知识来源 [5][16][19] - 机器在“理解世界”（客观建模）方面的能力已经开始超越人类，例如预测蛋白质结构、设计材料分子等，这是教育面临的新客观挑战 [5][21] 人工智能时代教育的范式转变 - 教育目标应从以知识为目标转向以能力为目标，重点培养学生分析、判别知识真伪以及运用知识进行辩论和交互的能力 [5][26][30] - 教育模式应从标准化转向个性化，利用信息系统（如贝叶斯方法）观察学生学习情况并自动调整教学，以适应个体差异 [26][33][37] - 学习方式应从被动学习（老师讲、学生听）转向主动学习（学生提问、老师或AI解答），提问能力变得比获取答案更重要 [26][34][37] - 学习环境应从孤立学习转向共创学习，教育者扮演教练角色，组织学生与多个AI智能体共同讨论和学习，将学习变为团队运动 [26][36][37] 未来教育的核心：真、善、美的培养 - “真”对应掌握客观事实与统计规律，这是AI的绝对优势领域，人类教育的重点应转向培养获取知识的速度（一阶导数）和方向（二阶导数） [7][49][55] - “善”对应主观价值与因果伦理，这是人类的比较优势，核心是培养自我反省的“元认知”能力，即思考自己如何思考，以形成正确的价值观 [7][49][53] - “美”对应创造可能与审美原创，这是人类的终极生态位，在未来人机协作中，人类应扮演评论家和创意总监的角色，负责审美与方向判断 [7][49][55] - 批判性思维应包含四个层次：认定何为正确、怀疑他人可能错误、自省为何自己认为正确、审美判断应向哪个方向变化 [55] 对教育者与考试改革的启示 - 如果学生能用AI作弊，说明考试方式本身已过时，改革重点应是如何设计能考察高阶思维和能力、而非记忆的考评方式 [6][59][61] - 行业领先者已率先行动，例如香港科技大学是全球第一所在2023年2月就宣布鼓励在教学中使用ChatGPT的大学，并投入三千万资金专门改革考试与课程设计 [59][62] - 教育者应对AI保持乐观，将其视为解放人类、让人类更专注于人性本真与深度思考的工具，而非担忧被替代的威胁 [6][62]