公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 硬件仿真技术的应运而生，源于上世纪八十年代的迫切需求。到了八十年代中期，半导体设计的复杂程度已经 远远超出了门级仿真的实际应用范围。门级仿真虽然精度高，但速度极其缓慢；硅原型虽然能够以实时速度运 行，但交付却为时已晚。业界亟需一种新的工具——一种验证引擎，它能够以合理的速度执行真实的硬件模 型，同时又能保持全面验证所需的可见性和控制力。硬件仿真技术应运而生，正是为了填补这一空白。 谁能想到，摩尔定律所描述的复杂性增长会在2020年代被人工智能模型复杂性的增长速度远远超越呢？当然， 事后诸葛亮总是容易的。让我们来看看半导体需求究竟发生了什么： 图 1 ：半导体需求加速增长 纵观个人电脑、互联网、移动、物联网和云计算这四代主要的电子系统发展历程，我们可以说，仿真技术的演 进是由不同的范式驱动的，它们通过不同的技术优势平衡来满足极其广泛的市场需求，从而争夺市场份额。如 今，市场主要投资于人工智能芯片，这些芯片必须能够执行复杂度呈爆炸式增长的人工智能模型。因此，在执 行这些长时间人工智能工作负载方面具有性能优势的仿真架构成为当今市场的赢家也就不足为奇了。 让我们回顾一下 ...