算法对社会共识的影响 - 信息茧房概念指推荐算法导致用户仅接触感兴趣内容 造成认知割裂与群体极化[2] - 短视频用户超10亿 人均日刷时长156分钟 但算法切割使群体间失去共同事实基础[7] - 不同世代信息获取方式分化 70/80后依赖传统媒介 90后及更年轻群体依赖算法构建知识图谱[8] 媒介消费模式变迁 - 1985年《新闻联播》收视率峰值达72% 2003年《同一首歌》巡演形成全国性文化现象[6] - 当前三个不同用户短视频界面呈现完全差异化内容 反映算法导致的认知隔离[10] - 1999年赵本山小品覆盖5.7亿观众 城镇化率30%背景下形成跨阶层共鸣 当前城镇化超50%后难以复制[13] 社会共识碎片化表现 - 彩礼等社会议题争议源于算法推送内容差异 男性用户界面侧重天价彩礼案例 女性用户界面侧重生育补偿科普[12] - 城镇化率突破50%后 传统文化符号如"带四十斤彩礼进城"失去普遍理解基础[13] - 当代难以产生赵本山式全民偶像或《江南style》级现象级文化产品[15] 技术驱动的社会结构转型 - 算法将信息消费从公共活动转变为私人化体验 削弱社会粘合剂功能[6] - 社会共识从"凝固水泥"转向"流动河床" 需在差异化中建立最小重叠共识[18] - 深层共识被表层规则替代 公司/学校等场景中制度流程取代共同价值观[16]