行业趋势与定位 - 2025年被称为"智能体元年"，AI发展从对话生成跃迁到自动执行，智能体成为最重要的商业化锚点和下一代人机交互范式[1] - 智能体尚未像通用大语言模型一样在各行各业被广泛使用，当前调研聚焦已落地的国内核心玩家（互联网大厂、手机厂商、头部AI创业公司）[5] 安全合规认知现状 - 67.4%受访者认为智能体安全合规"非常重要"（平均分4.48/5），但优先级未进TOP 3[7][9] - 行业对安全重视程度存在分歧：48.8%认为投入不足，34.9%认为缺乏有效关注，仅16.3%认为已过度重视[9] - 最需优先解决的TOP 3问题为任务稳定性与完成质量（67.4%）、场景探索与产品化（60.5%）、基础模型能力增强（51.2%）[9] 主要风险关注点 - 最受关注的安全问题：AI幻觉与错误决策（72%）、数据泄露（72%）、有害内容输出（53.5%）[13] - 潜在后果担忧：用户数据泄露（81.4%）、非授权操作导致业务损失（53.49%）、监管调查（44.19%）[15] - 研发方最担心监管调查（72%），使用方/服务方更聚焦数据泄露（90%）[16] 治理挑战与实践 - 62.8%受访者认为智能体风险"过于复杂和新颖"是最大治理挑战[17] - 58%使用方不清楚智能体权限与数据访问范围，仅研发方明确掌握相关控制[19][20] - 51%公司无明确智能体安全负责人，16.2%由研发团队兼管安全，仅3%设专职团队[23] 行业生态特征 - 受访者角色分布：研发厂商（33%）、使用方（28%）、独立研究团队（23%）、服务合作者（16%）[6] - 技术团队占比67%，产品运营团队占30%，反映技术驱动型讨论主导[6] - 60%受访者否认发生过安全事件，40%拒绝透露，实际案例多被业务考量掩盖[5][19]