阿里推出Qwen3全系列MLX量化模型 - 阿里巴巴通义千问团队正式推出并开源Qwen3全系列32款MLX量化模型，适配苹果芯片[1] - 模型覆盖从0.6B到235B的8个尺寸，提供4bit、6bit、8bit和BF16四种精度版本[5] - 低量化4bit版本可在iPhone等内存有限设备运行，高精度BF16版本适合Mac Studio等设备[5] 深度适配苹果生态 - Qwen3模型优化后可在Mac全系列产品、iPad和iPhone上流畅部署[3] - MLX框架专为苹果芯片设计，支持统一内存架构，降低功耗并提升处理速度[5] - 此次适配被视为将开源模型完整融入苹果生态的重要举措[5] 中国版"苹果智能"进展 - 2024年2月阿里确认与苹果合作中国区Apple Intelligence[1] - Qwen3在多个权威基准测试中超越全球顶尖模型，表现极具竞争力[8] - 深度集成Qwen3有望为中国用户提供更精准的语音交互和个性化推荐服务[8] 苹果中国市场现状 - 2024年Q4苹果在中国智能手机出货量暴跌25%[8] - 公司采取罕见折扣措施刺激销售，分析认为若不引入本地AI可能进一步失守市场[8] - 此前苹果曾与百度、腾讯、字节跳动等多家中国公司洽谈合作，最终选择阿里[8] 监管与审批进展 - 苹果智能在中国落地面临中美双方严格监管审查[1][9] - 2024年5月有消息称苹果AI可能在iOS18.6系统中首次在中国启用部分功能[9] - 2025年WWDC大会未宣布中国获批进展，给市场预期泼冷水[9]

长沙晚报全媒体记者 张洋子 2025年，当全球AI竞赛进入"端侧部署"新阶段之际，一款纯国产、适配智能手机端、输入文字可实现秒级出图 的视觉生成大模型首次亮相长沙。 20日，湖南汇视威智能科技有限公司（以下简称"汇视威"）发布了视觉基座大模型"橘洲"（V1端侧版本）。与 当前主流的视觉生成大模型有所区别，"橘洲"是国内基于国产算力预训练的视觉基座大模型，可在智能手机端 实现1024×1024分辨率图像的秒级生成，并能满足在移动端上的部署和推理需求。 轻量化架构优势、多项突破性技术，"橘洲"将实现在全国甚至全球行业关键性能领跑，剑指全球行业榜单。这 款"橘洲"有多"硬核"？本报记者一探究竟。 "硬核"设计：适配手机，"小身材"有"大能量" 视觉基座大模型是视觉人工智能生成的基础设施，目前的视觉基座大模型由于其参数量大、算力需求高，推理 过程大多在服务器"云端"实现，因此端侧通用视觉大模型成为破局关键。 "算力消耗巨大、高延迟、安全隐私风险、服务器维护成本高，这些都是传统视觉大模型的缺点。"汇视威创始 人、董事长顾善植介绍，这种运用方式有三大弊端：一是模型推理成本高，给服务器算力成本和运维成本带来 极高压力；二是 ...