英伟达在自动驾驶领域的战略与进展 - 公司创始人黄仁勋在2026年CES主旨演讲中宣称“物理AI领域的ChatGPT时刻已经到来”，并预测未来世界上将有**10亿辆汽车**实现高度或完全自动驾驶 [3] - 公司将包括自动驾驶汽车在内的机器人业务，定位为仅次于人工智能的第二大重要增长领域 [3] 英伟达发布的核心技术：Alpamayo模型 - 公司发布了自动驾驶开源VLA模型Alpamayo，宣称其是世界上第一个能思考、推理、自动驾驶车辆的开源AI系统，是其智驾技术全面转向“端到端”后推出的开源云端基座模型 [4] - Alpamayo第一代模型采用**100亿参数**架构，并配套提供仿真工具AlpaSim及包含**1700多小时**驾驶数据的开放数据集 [4] - 公司是第一家将此类云端模型开源的厂商，为不具备全栈自研能力或对开发速度要求不迫切的厂商提供了务实选择 [4] - 有资深从业者认为，**100亿参数**量级对于车端或云端部署而言，短期看都不大好用，云端作为世界模型参数规模偏小 [5] 英伟达在L2级辅助驾驶市场的商业化 - 公司在L2级辅助驾驶领域取得商业化进展，2025款梅赛德斯-奔驰CLA将搭载其L2级全栈辅助驾驶方案，硬件基础是**2颗**英伟达Thor芯片 [5] - 该方案计划于2026年一季度在美国上路，二季度在欧洲上路 [5] - 该方案采用双系统运行策略：具备推理能力的端到端AI系统处理复杂场景；基于规则的传统系统负责兜底，由策略与安全评估器实时监控并决定是否切换 [7] 英伟达自动驾驶业务的组织与挑战 - 公司招揽小鹏汽车前智驾负责人吴新宙加入，任全球副总裁兼汽车业务负责人，黄仁勋给予其三年时间带领团队拿下全球市场份额第一的目标 [7] - 吴新宙搭建了公司自动驾驶全栈自研部门，推进无图城市NOA方案研发并结合“端到端”技术迭代 [8] - 公司面临挑战，包括中国与北美团队的沟通协作问题，以及相比中国智驾供应商工作节奏更慢 [8] - 2024年4月，公司推出的无图城市NOA Demo版本体验不佳，导致其丢失了奔驰在中国市场的部分智驾方案订单 [8] - 截至2024年7月，新版无图城市NOA Demo表现已较4月份提升很多，公司计划每个季度迭代一个软件版本以提升体验 [8] 市场竞争格局与公司机遇 - 在智驾技术研发与部署上，理想、小鹏、蔚来、华为、地平线、Momenta等中国厂商已走在前面，完成了类似模型的研发甚至部署 [4] - 特斯拉已在北美落地“端到端”方案，多家中国厂商也已在中国上百座城市完成无图NOA方案的全量推送 [8] - 在竞争激烈的中国智驾市场，公司暂时落后于本土厂商 [9] - 海外市场（如欧美）的辅助驾驶渗透率仍处于较低水平，且对公司在地缘和商业关系上更具优势，是其重要机会 [9] - 随着Alpamayo发布及与奔驰合作落地，公司正试图重新夺回在自动驾驶领域的话语权 [9]