范式重构：算力作为安全与环保的交汇点 - 算力成为打破网络安全与环境保护边界的关键枢纽，既是AI模型训练的运算载体，也是能源消耗的实体单元[2] - 中国"东数西算"工程八大国家级算力枢纽节点算力总规模达215.5 EFLOPS，但810万个标准机架年耗电量相当于中等省份工业用电总量[3] - 传统数据中心资源利用率普遍低于20%，部分自建IDC不足5%，国际云服务商利用率多在30%-40%之间[3] 算力浪费的系统性影响 - 系统稳定性风险：算力无序分配导致冗余与紧张并存，外部冲击易引发连锁效应，多起事故显示算力调度混乱是关键业务连续性的主要隐患[5] - 黑色产业威胁：挖矿木马和GPU劫持攻击通过伪装正常任务非法侵占资源，暗网形成"攻击—劫持—变现"算力黑市[6] - 政策协同困境：PUE值限制政策与安全需求（如灾备扩容）直接冲突，某金融机构因能耗指标被迫延缓安全隔离区建设[7][8] 绿色安全治理框架 - 算力使用许可制度：借鉴碳排放权交易，建立申报与配额管理体系，公共服务领域可获绿色审批通道[9] - 数据生命周期管理：设定非活跃数据保留期限，将数据"能效比"纳入ESG评级，已有企业因归档不当导致能效评级下降[9] - 绿色安全评估体系：在网络安全评估中引入PUE值等能效指标，构建"安全能力×能源效率"复合模型[10] - 算力碳标签制度：公开模型调用电力与碳足迹信息，推动市场形成"透明算力"竞争格局[10] 数字文明转型趋势 - 算力治理质量决定数字社会可持续性，需融合安全、能源与城市规划，企业竞争需增加能效维度[11] - "东数西算"工程从追求调度效率转向强调配套可再生能源比例，体现治理革命实践[11] - 绿色安全重构算力价值坐标系，使数字经济增长建立在资源可承载、安全有保障的基础上[12]