行业核心挑战 - 生成式AI（如ChatGPT）的普及导致B2B营销内容同质化严重，大量“流水线内容”缺乏新意，引发受众审美疲劳[2] - 过度依赖AI可能导致品牌人格消失，因为AI只能按模板堆砌文字，无法理解深层品牌故事，导致内容干巴巴且没有灵魂[4] - 过度依赖AI可能导致营销人员创意神经萎缩，丧失抓住客户需求、打动客户的“软功夫”，某制造企业案例显示，发送300封同质化AI邮件回复率仅1.2%，而手动改写20封针对性邮件的回复率飙升至18%[6] 破局策略：人机协同 - 第一招：让AI担任“副驾驶”，人类掌握方向盘，在数据层利用AI分析海量行业数据以洞察客户关注点与问题，在策略层用AI生成初稿后由人类润色以增添品牌温度，在执行层由人类主导战略决策，如品牌价值观传递和情感连接建设[6][8][10] - 这种分工的本质是让AI处理“what”（数据洞察、文案优化），人类专注“why”（价值定义、情感连接）[10] - 第二招：利用AI实现“定制化服务”，通过分析客户历史记录、业务痛点及公开信息，生成“私人定制”内容，实现“千人千面”，例如针对不同客户提供定制案例分析或解决方案视频，以建立信任[10][12] - 第三招：利用AI作为“预演助手”，通过反向验证机制模拟不同客户（如采购负责人关注成本、技术负责人关注性能）的反应以提前调整内容，并通过决策链模拟分析目标客户关键人的关注点以优化沟通，从而提高成功率[13][15] 未来营销价值定位 - 未来的B2B营销需结合AI的“硬实力”（处理重复工作、数据分析）与人类的“软实力”（建立信任、理解未言明的需求、创造出色创意）[18] - 营销人员需既是“技术派”又是“人情派”，使用AI工具提升效率的同时，坚守对行业的深度理解、对客户的共情能力及对品牌的独特诠释等核心优势[20] - AI带来的变革是重新定义营销价值的机会，营销人员应定位为让AI充当助手而非替代者，用技术提升效率，用人心打动客户，以建立差异化优势[20]

文章核心观点 - 互联网和人工智能技术推动社会进入“数智时代”，高校网络思政教育需适应时代特征，利用数智技术提升育人的精准性与有效性 [1] 算法推荐机制与思政教育 - 算法推荐机制导致信息传播圈层化，需关注思政教育信息资源的覆盖范围和价值引导 [2] - 应提高思政教育内容在算法推荐中的可见度、权重和优先级，用主流价值导向驾驭算法，提升内容吸引力和说服力 [3] - 需确保算法运行透明度，减少流量逻辑对价值传播的稀释，并与主流网络平台合作，在算法模型中嵌入价值权重 [3] - 加强校园融媒体矩阵建设，通过专题版块实现思政教育内容的定向化、精准化、广域化传播 [3] - 转变网络思政教育内容的表达方式，匹配青年学生媒介使用习惯，增强用户社交黏性，实现跨圈层传播 [3] 智能思政教育模式转型 - 高校需以学生为中心，运用算法模型进行智能识别与趋势预测，精准预判学生思想动态和潜在需求 [4] - 将新兴技术与育人目标结合，推动网络思政教育由经验主导模式向数智化、高效化、交互式方向转型 [4] - 构建以思政教育元素为核心的算法模型，将主流价值信息嵌入大模型，实现个性化内容生成和圈层化快速传播 [5] - 智能模型可根据学生兴趣谱系进行信息延展，主动推送相关思政教育内容，帮助学生建立价值认同 [5] - 需提升网络育人平台资源整合能力，将思政元素融入高关注度领域，借助热点流量进行裂变式传播 [5] 网络思政教育融合生态构建 - 数智时代网络思政教育创新体现在教育理念更新，需发挥人机协同优势，实现系统化、生态化整体布局 [7] - 高校应打破壁垒，联动校内外优质资源，组建多元化网络育人团队，畅通网络育人渠道 [7] - 加强高质量育人资源聚合，形成跨领域、跨行业的共享合作机制，为创新发展注入新动能 [7] - 需统筹不同数字平台渠道优势，运用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术营造沉浸式教育场景 [8] - 将数字空间与现实课堂教学、社会实践有效衔接，延伸育人时空边界，增强实践性与吸引力 [8] - 发挥学生主观能动性，通过量化评价与即时反馈机制动态调整内容，促进工作模式持续优化 [8]

抖音平台对体育饭圈现象的治理 - 抖音平台核查并清理针对运动员陈芋汐的攻击、侮辱、极端、不友善言论 [1] - 平台持续展开专项治理，打击涉体育领域的网暴、诽谤、煽动对立和非理性追星行为 [1] - 平台呼吁用户理性表达支持，抵制网络戾气 [1] 陈芋汐被网暴事件详情 - 2025年全国跳水冠军赛上，陈芋汐与掌敏洁双人10米台夺冠后，抖音出现大量针对陈芋汐的攻击言论 [3] - 陈芋汐在本次赛会中摘得女子10米台金牌，并与新搭档掌敏洁以350.16分夺得女双10米台冠军 [3] - 中国体育报指出，陈芋汐虽夺冠仍难逃网暴，类似现象在多哈世乒赛等国乒比赛中也有发生 [3] 体育饭圈现象的影响 - 无论输赢都被网暴的两难境地日益成为舆论常态 [3] - 这种现象妨碍青少年建立对体育精神的正确认知 [4] - 制约体育在更深更广层面发挥多元功能价值 [4]

算法对思维方式的影响 - 互联网算法通过用户行为数据构建"兴趣画像"，导致信息茧房效应，用户对相左观点的包容度大幅下降，批判性思维能力退化 [2] - 长期沉浸于算法推荐内容的用户主动构建知识体系的能力逐步丧失，思维逐渐僵化 [2] - 高考生家庭依赖短视频平台获取志愿填报信息，导致超八成本科专业未被算法推荐覆盖，加剧社会认知断层和专业人才供给失衡 [3] 算法对情绪状态的影响 - 算法利用"黄金五秒法则"制造即时快感，用户陷入"刷屏-愉悦-空虚-继续刷屏"的成瘾循环 [4] - 接触个性化推荐的用户情感极化得分远高于普通用户，算法推送的负面情绪内容导致抑郁焦虑等不良情绪显著上升 [4] - 每天浏览社交媒体平台超3小时的青少年更容易出现抑郁、焦虑、攻击性和反社会行为等心理健康问题 [4] 算法对身份认同的影响 - 近一半Z世代认为"账号形象比真实自我更符合期待"，点赞数和粉丝量成为价值标尺，导致"脆弱的自恋"心理 [5] - 算法带来的"窥视-表演"二元冲突加剧心理耗竭，过度参与虚拟社交导致现实社交能力快速下降 [6] 算法对行为模式的影响 - 算法通过"负反馈强化"机制制造行为依赖，用户离开算法会感到焦虑，行为已受算法支配 [7] - 电商平台数据显示用户浏览健身视频后运动装备购买转化率数倍提升，但实际使用率不足三成，算法诱导非理性消费 [7] 应对算法影响的建议 - 个人应设置"信息斋戒时间"，接触非算法推荐内容，主动搜索对立观点以拓宽信息认知边界 [8] - 中小学应开设算法辨析课程，培养学生的"信息反脆弱"能力，增强对信息的辨别和批判能力 [8] - 专业监管应要求平台公开算法逻辑，设立"认知健康"评估指标，对算法推荐内容进行严格监管 [8]