中国AI产业宏观图景 - 截至2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [2] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60% [2] - 2025年1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市，行业竞争从以对话为核心的“Chat”范式转向“能办事”的智能体时代 [2] 技术范式演进 - AI发展正沿“技术向上冲刺”与“应用向下扎根”两条主线并进，从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑 [4][5] - 以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一 [5] - 行业共识认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点，堆算力的边际效益已趋于平缓 [6] - 人工智能正向智能体AI加速演进，智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径 [10] - AI的创新前沿将突破数字世界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合，中国一款具身智能模型已在全球统一标准下获得第一 [11] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [14] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [14] - 产业架构将从分散走向全国一体化，“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”，算力资源正在向枢纽节点集聚 [14] - 更大规模的万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础，例如百度计划将单一智算集群规模从3万卡推向百万卡级别 [15] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底，按照中速增长趋势，这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时 [16] - 企业积极探索绿电直供，腾讯的数据中心去年绿电占比已达80% [16] 数据要素与质量 - 数据标注行业正从劳动密集转向知识密集，注明“重点大学本硕博优先”的AI数据标注员岗位，月薪最高接近2万元 [20] - 当算法和算力的边际效益递减时，AI技术的竞争焦点正转向高质量数据 [21] - 国家数据局指导建设7个数据标注基地，截至2025年第三季度，已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个，带动数据标注相关产值163亿元 [24] - 对中国数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点是交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造等领域 [24] - 合成数据技术将越来越普及，以突破现实数据难以获取或涉及隐私时的数据瓶颈 [25] AI与产业融合赋能 - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年5年6月底，已突破30万亿，一年半时间增长300多倍，反映出AI应用落地的快速增长 [29] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [29] - 业界预测未来的Token消耗将呈现“二八格局”，约80%来自企业，20%来自个人用户 [29] - AI在制造业的应用呈现渐进性特征，大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [31] - 国家部署提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [33] - 中国拥有超600万家制造业工厂，将在纷繁多样的场景中拥抱AI，实现生产方式变革 [34] AI应用场景与社会价值 - AI正深度嵌入社会运行，例如在重庆潼南区，智能监测系统守护独居老人，从预警到网格员上门仅需15分钟 [37] - 在消费领域，AI技术不断渗透到消费场景以拓展消费边界，例如麦当劳中国与蔚来汽车联合推出国内首个车载AI语音点餐系统 [38] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份，或将引发新一轮消费电子更新换代潮 [39] - AI正重塑工作流程，例如“氛围编程”成为趋势，腾讯有超90%的工程师正在借助AI编码 [40] - AI推动教育转型，培养学生的核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [40] 安全治理与规范发展 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI垃圾内容”）席卷全球，警示安全隐患与伦理挑战不容忽视 [42] - AI风险主要包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面，其中“越狱攻击”是当前大语言模型安全领域的严峻挑战 [43][44] - 中国人工智能治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [46] - 2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国开始对大模型内容安全进行系统化、标准化认证 [47] - 企业与机构也在牵头制定行业标准，如腾讯和中国信通院联合发布国内首个金融行业大模型标准 [47]

行业概览与市场规模 - 中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [1] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国 [1] - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年6月底突破30万亿，一年半时间增长300多倍 [14] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [15] 技术范式演进 - 行业共识认为以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代 [1] - 中国AI技术路线转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格 [2] - 智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径、试错反馈 [3] - 未来的AI创新前沿将是信息智能、物理智能和生物智能的融合 [3] - 算法架构革新被认为是AI未来发展的突破点，规模定律仍需要算力和数据作为基座 [2] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [5] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [6] - 算力网建设呈现集约化、一体化、协同化、价值化特征，算力资源向枢纽节点集聚 [6] - 智算中心将向算力高密化、集群规模化、绿色低碳化方向演进 [6] - 头部科技公司正打造能兼容多种国产芯片的异构计算平台 [6] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底按中速增长将达3%左右，用电量突破4000亿千瓦时；按高速增长或将突破7000亿千瓦时 [7] 数据要素与质量 - AI技术的竞争焦点正转向高质量数据，数据标注行业从劳动密集转向知识密集 [9][10] - 训练行业模型需要高质量的行业数据集，将专家经验转化为机器可学习的样本 [10] - 国家数据局指导7城市建设数据标注基地，截至2025年第三季度形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集超过500个 [11] - 对数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点在交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造 [11] - 数据流通存在“不敢传”、“不愿传”、“不会传”的壁垒，导致数据“孤岛”现象 [11] 产业应用与赋能 - AI正成为传统产业转型升级的重要驱动力，并非高科技产业专属 [13] - 大模型会率先在数字化基础较好的行业落地，如互联网服务、金融、政务；在传统产业落地较缓 [15] - 未来的Token消耗预计约80%来自企业，20%来自个人用户 [15] - 在制造业，AI应用在研发设计、生产制造、运营管理三个维度展开 [16] - 目前大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，30%至40%应用于研发环节，生产制造环节应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [16] - 国家部署到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [16] - 腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地 [2] 社会治理与消费应用 - AI融入政府公共服务，从事后处置转向事前预警，从“人海战术”转向智能调度 [18] - AI推动城市治理更智能精准，例如算法分钟级发现路面问题，AI识别危险行为与警务联动挽救生命 [18] - 在消费领域，AI使平台和产品从“猜你喜欢”变为“懂你需要”，消费起点从用户需求清单变为算法推荐 [18] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份 [19] - 国家政策提出推动智能终端“万物智联”，发展智能网联汽车、AI手机电脑、智能机器人、智能家居等 [19] 人才与教育变革 - AI降低了跨界难度，例如非技术背景人员转向计算语言学 [20] - “氛围编程”成为趋势，从“敲代码”到“聊代码”，AI渗透工作流程 [20] - 腾讯有超90%工程师正在借助AI编码，并推出面向企业及程序员的服务工具 [20] - AI+教育旨在培养学生使用AI创新的能力，其核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [20] 安全、伦理与治理 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI泔水”）充斥互联网，带来安全隐患与伦理挑战 [22][23][24] - AI风险包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等 [24] - 中国治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [24][25] - “规范发展”已成为业界共识，研究机构与企业平台均在探索建立健全AI安全伦理体系 [25]

市场表现 - 2026年1月A股算力硬件板块午后持续走强，板块内个股普涨，赚钱效应显著 [1] - 凯德石英股价涨幅超20%，天岳先进斩获20CM涨停，江波龙、佰维存储、蓝箭电子等多只核心标的跟涨 [1] - 板块走强是近期行业多重利好消息集中释放的结果，市场对算力硬件赛道长期发展潜力高度认可，叠加AI大模型落地加速带来的需求支撑，板块短期活跃度有望维持 [1] 行业驱动因素 - 政策层面：工信部于2026年1月发布《数据中心绿色低碳发展行动计划》，规定新建智算中心PUE不得高于1.2，超算中心PUE不得高于1.15，直接推动算力硬件向高效节能方向升级 [2] - 基建布局：“十五五”规划首次将“全国一体化算力网”纳入国家级基础设施体系，国家数据局布局7个区域功能节点、25个城市业务节点，年底将扩容至50个，覆盖80%省区市，直接拉动AI服务器、算力集群等硬件采购需求 [2] - 产业需求：2026年1月全球AI大模型落地速度较2025年翻倍，国内AI服务器市场需求同比增长50%，当月新增10个智算中心，算力缺口仍达30% [2] - 技术渗透：液冷渗透率快速提升至35%，算力硬件供需格局持续优化 [2] 核心受益赛道 - 液冷设备行业：受政策硬性要求与算力密度提升双重驱动，液冷技术已走向规模化应用，2026年全球液冷数据中心市场规模预计突破200亿美元，同比增长60%，国内市场规模将达800亿元，冷板式、浸没式液冷设备及核心部件需求激增 [3] - 数据中心（IDC）行业：作为AI算力底座，2026年将迎来价值重估，从智算中心建设运营到上游供配电、温控等环节，全产业链景气度持续攀升，云厂商新一轮招投标启动，交付上架节奏加快，进一步拉动行业需求 [3] - AI传感器行业：2026年全球AI传感器市场规模预计达300亿美元，同比增长35%，特斯拉等企业采购量翻倍，带动CMOS图像传感器、MEMS传感器等细分领域需求增长 [3]

全球人工智能与算力发展背景 - 全球人工智能加速推进，智算需求高速增长，各国正加速人工智能布局与算力基础设施投入 [3] - 中国工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出强化人工智能算力供给，有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台 [3] 中国算力产业现状与指数排名 - 中国信息通信研究院发布的《综合算力指数蓝皮书（2025年）》显示，中国算力产业生态建设取得进展，但仍面临基础设施建设不均衡、算力应用深度广度不足等问题 [3] - 省级综合算力指数排名前三为河北、江苏、广东 [3] - 城市算力分指数排名前列包括廊坊市、张家口市、大同市、广州市、杭州市等 [3] 算力需求与基础设施增长 - 截至2025年6月底，中国已发布1509个大模型，在全球已发布的3755个大模型中占比约40.2% [5] - 截至2025年底，累计有748款生成式人工智能服务完成备案，435款生成式人工智能应用或功能完成登记，2025年全年新增446款完成备案，新增330款完成登记 [5] - 中国数据中心标准机架数从2019年315万架增加到2024年超900万架，截至2025年6月底，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架 [5] - 在用标准机架数TOP10省份为河北、广东、江苏、贵州、内蒙古、上海、浙江、北京、山西、山东，其中TOP6省份均超过60万架 [5] - 河北、上海、浙江、贵州、内蒙古为在用智算规模TOP5省份，河北在用智算规模约占全国总量的14.8% [5] 人工智能算力市场规模预测 - 2024年全球人工智能服务器市场规模为1251亿美元，2025年预计将增至1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元 [6] - 生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7% [6] - 中国人工智能算力市场规模预计2025年达到259亿美元，同比增长36.2% [6] 政策支持与全国一体化算力网建设 - 2025年年底国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，提出加快全国一体化算力网建设，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用 [15] - 中国电信集团数据发展中心主任林睿称，此举有效解决了当前存在的算力孤岛、标准不一等根本性障碍 [15] 算力资源区域布局特点 - 中国综合算力格局呈现“东部引领、中西部崛起”的协同发展态势 [17] - 省级行政区综合算力指数TOP10为河北、江苏、广东、浙江、北京、上海、内蒙古、山西、山东、贵州 [17] - 城市算力分指数前10位为廊坊、张家口、大同、广州、杭州、中卫、乌兰察布、呼和浩特、苏州、贵阳，绝大多数位于中国八大算力枢纽节点区域 [17] - 在TOP30城市中，部分城市如廊坊、张家口、大同依托政策与区位优势，乌兰察布、呼和浩特凭借政策和能源优势，吸引关联产业集聚 [24] 数据生产与算力规模 - 中国数据生产总量持续增长，2024年达到41.06泽字节(ZB)，较2023年的32.85 ZB增长25%，较2022年的26.83 ZB增长22% [18][19] 算力中心能效与绿色化发展 - 中国在用算力中心PUE（电能利用效率）平均值为1.46，较2023年降低0.02，反映在节能降耗方面取得一定进展，但仍存在较大提升空间 [25] - 河北、浙江、广东、北京、江苏、内蒙古和四川在国家级绿色数据中心创建方面成效显著，总量占全国一半以上 [25] - 河北依托张家口、承德等地气候条件，加快推进绿色数据中心建设，截至2024年已有19个数据中心入选国家绿色数据中心 [25]

全球及中国人工智能算力市场增长 - 全球人工智能服务器市场规模预计从2024年的1251亿美元增至2025年的1587亿美元，到2028年有望达到2227亿美元，其中生成式AI服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7% [3] - 中国人工智能算力市场规模预计2025年达到259亿美元，同比增长36.2% [1][3] 中国算力基础设施与需求现状 - 中国数据中心标准机架数从2019年的315万架增长至2024年的超900万架，截至2025年6月底，在用算力中心机架总规模达1085万标准机架 [2][9] - 截至2025年6月底，中国已发布1509个大模型，占全球已发布大模型总数（3755个）的约40.2% [2] - 截至2025年底，累计有748款生成式人工智能服务完成备案，435款应用或功能完成登记，2025年全年新增备案446款，新增登记330款 [2] 中国算力资源区域布局 - 省级综合算力指数排名前三的为河北、江苏、广东，前十还包括浙江、北京、上海、内蒙古、山西、山东、贵州 [1][14] - 城市算力分指数排名前十的为廊坊市、张家口市、大同市、广州市、杭州市、中卫市、乌兰察布市、呼和浩特市、苏州市、贵阳市，绝大多数位于中国八大算力枢纽节点区域 [1][14] - 在用标准机架数TOP10省份为河北、广东、江苏、贵州、内蒙古、上海、浙江、北京、山西、山东，其中TOP6省份均超过60万架 [2] - 河北、上海、浙江、贵州、内蒙古为在用智算规模TOP5省份，其中河北在用智算规模约占全国总量的14.8% [2] 政策支持与发展方向 - 工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出强化人工智能算力供给，有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台 [1] - 国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》，提出加快全国一体化算力网建设，推动多元算力资源并网池化、智能调度和便捷使用 [13] - 政策鼓励优先采用云计算服务构建智能化基础能力，对数据安全要求高的企业可依托自有算力基础设施建设智算资源 [22] 算力产业生态与挑战 - 行业在算力供给质效、技术创新与结构升级等方面存在较大潜力，但仍面临基础设施建设不均衡、算力应用深度广度不足等问题，对经济增长的拉动潜力尚未充分释放 [1] - 综合算力格局呈现“东部引领、中西部崛起”的协同发展态势，算力、存力、运力及模型能力的协同发展成为衡量数字竞争力的关键 [14] - 在用算力中心PUE平均值从2023年的1.48降至1.46，显示节能降耗取得进展，但绿色化运行仍有较大提升空间 [21] 绿色数据中心建设 - 河北、浙江、广东、北京、江苏、内蒙古和四川的国家级绿色数据中心总量占全国一半以上 [21] - 河北依托张家口、承德等地气候条件，截至2024年已有19个数据中心入选国家绿色数据中心 [21]

国内政策与经济发展 - 工业和信息化部表示将扎实推进新型工业化，锻造新动能新优势，以推动经济高质量发展 [9] - 各地正因地制宜加大力度推进城市更新，旨在打造宜居宜业城市，提升人民群众获得感与幸福感 [10] - 2026年我国将加快构建全国一体化算力网 [20] - 2025年全国铁路完成固定资产投资9015亿元 [20] - 2025年国家电网省间交易电量规模创新高 [20] 土地资源与利用效率 - “十四五”期间，我国持续推进土地节约集约利用，在盘活低效用地、闲置土地及开展产业园区用地专项治理方面取得积极进展，土地资源利用效率显著提升 [2][12] 养老服务与银发经济 - 民政部等八部门联合印发《关于培育养老服务经营主体促进银发经济发展的若干措施》，从推进品牌化建设等五个方面促进养老服务和银发经济高质量发展 [3][13] 固体废物治理 - 我国出台《固体废物综合治理行动计划》，目标到2030年使重点领域固体废物专项整治取得明显成效 [4][14] 消费与文旅产业 - 各地创新举措丰富供给，持续激发冰雪消费潜力 [15] - 上海市推动“文旅商体展”深度融合，以电影、演艺等为载体打造新场景、新业态，激发消费新活力 [16] 交通与基建 - 2025年海南空港口岸进出境人员达264.4万人次，同比增长27.2% [21] - 世界最大开挖直径竖井掘进机今天始发 [21] - 全球首台20兆瓦海上风机在福建海域成功吊装 [21] 国际事件与外交 - 伊朗首都德黑兰及多个城市举行大规模集会，谴责“外国势力支持的骚乱事件”，伊朗总统及议长等参加集会 [5][22] - 丹麦格陵兰岛自治政府声明在任何情况下都无法接受美国接管，强调其防务应通过北约实现 [6][23] - 欧盟官员称若美国对格陵兰岛动武，北约将“走向终结” [23] - 委内瑞拉代总统重申坚定维护国家主权和独立 [23] - 美国明尼苏达州和伊利诺伊州政府起诉联邦政府，指控其在地方展开的移民执法行动非法 [24] - 古巴国家主席表示古美对话必须基于平等 [24] - 日本民间团体举行和平学习会，反对首相高市早苗错误言论及政府推进的军事扩张路线 [21] - 10年期日本国债收益率升至近27年最高 [24]

国家数据标准化建设规划与进展 - 2026年，行业将推出超过30项数据领域国家标准，新兴领域标准研制步伐加快 [1] - 2026年，行业将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准 [1] - 2026年，行业将加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的急需标准 [1] - 2026年，行业将加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等重点标准 [1] - 2026年，行业将加快建立工业、电信、种业、航天、地理信息、民航等重要数据识别目录 [1] 数据标准领域的全球地位与历史成果 - 凭借海量数据和巨大市场应用规模优势，行业在数据标准的研制进程和应用深度上稳居全球第一梯队 [1] - 2025年，行业研制了48项数据领域国家标准和技术文件 [1] - 2025年研制的标准中，超过三分之一（即超过16项）在制定过程中就同步开展了验证试点 [1]

文章核心观点 赛迪顾问发布2026年IT十大重点领域趋势预测，认为人工智能、算力、存储等技术融合与深度应用将成为驱动产业创新与数字化转型的核心力量，各领域将迎来关键发展节点与增长周期 [2][3][4][5][6] 人工智能+ - 2026年发展主线为云数智融合夯实AI基础设施，AI增强型SaaS与任务型终端加速普及，工业、政务、医疗等重点领域推动产业AI深度落地 [2] - 大模型发展将从“通用底座”蜕变为驱动产业变革的“智能引擎”，聚焦更懂业务的垂直小模型及能自主协作的智能体等方向 [5] 算力 - 2026年本土算力生态加速成熟，本土品牌加速计算服务器销量有望突破28万台 [2] - 算力互联互通迈向规模化落地，算力服务业态加速成熟，原生开发将成为主流路径 [2] 存储 - AI需求猛增叠加中端产能短缺引爆2026存储“超级周期” [3] - 固态硬盘等消费级存储产品价格上限可能翻番，HBM等AI存储产品需求继续走高 [3] - 存储行业有望在2026年迎来升级换代关键节点 [3] 工业软件 - 工业软件在推动制造业从经验驱动向数据驱动转型中发挥重要作用 [3] - 在突破高端技术瓶颈、优化产业资源配置中作用显著，对产业效率提升的赋能价值持续凸显 [3] 卫星通信 - 卫星通信正成为构筑国家战略科技力量的核心支柱 [3] - 作为实现全域无缝覆盖、构建空天地一体化网络的重要基石，推动通信服务向天空、海洋及偏远地区全面延伸 [3] - 将成为催生低空经济、太空资源开发等未来产业的核心引擎 [3] 网络安全 - 2026年中国网络安全体系将更加注重智能升级、协同联动与整体韧性 [4] - 推动安全能力实现跨层级、跨场景的系统性提升 [4] 产业互联网 - 通过贯通制造环节与生产性服务业，促进制造业由要素驱动向价值创造驱动转型 [5] - 对传统产业升级、生产性服务业与服务贸易拓展的赋能作用愈发显著 [5] 城市可信数据空间 - 通过构建安全可信的数据流通生态，推动数据要素价值释放，正成为驱动城市高质量发展的核心引擎 [5] - 在标准引领、技术融合、场景落地、运营创新等多维度持续突破与深化，显著赋能城市治理现代化与产业数字化协同发展 [5] 金融数字化转型 - 以大模型为代表的新一代人工智能技术正在重塑金融服务的底层逻辑与运营方式，成为推动金融行业数字化转型的核心引擎 [6] - 金融行业在技术引领、数据治理、智能风控、场景创新等多维度持续突破与深化，显著赋能金融“五篇大文章”落地并提升服务实体经济的质量与水平 [6] - 伴随生成式AI在金融垂直领域的加速渗透，IT技术已从辅助工具演变为驱动金融创新的核心引擎，2026年被视为智能体元年，是AI重塑金融生产力的“奇点”时刻 [6]

政策目标与进展 - 到2025年底，“东数西算”工程目标为国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80% [1] - 政策推动数据中心绿色化转型，积极采用太阳能、风能、水能等可再生能源 [1] - 更高的节能要求成为推动数据中心产业技术创新的强大动力 [1] 行业背景与需求 - 算力是数字经济的核心驱动力，数据中心是支撑数字经济纵深发展的新型基础设施 [2] - 数据中心因设备高负荷运行而成为“耗能大户” [2] - 2025年我国算力市场规模预计将达8351亿元，同比增长超30% [4] - 各行业对算力的需求呈现爆发式增长态势 [4] 政策与标准支持 - 政策持续加码推动数字产业绿色低碳发展，例如部署推动数据中心绿色化转型等重点任务 [2] - 全国一体化算力网标准体系建设基本完善，为绿色数据中心建设提供了统一的技术规范和评价准则 [3] - 标准规范了算力服务的运营流程，提升了服务质量与可靠性 [3] 技术创新方向 - AI算力需求爆发式增长，催生对高密度、高效率供电方案的迫切需求 [4] - 绿色数据中心目标推动高压直流技术的发展，有助于更广泛采用绿色新能源 [4] - 液冷技术（如浸没式液冷）成为研究热点并取得重大突破，以应对高算力下的散热需求 [5] - 采用先进冷却技术后，数据中心PUE进一步降低，并为高密度计算设备应用创造条件 [5] 产业链影响与发展趋势 - “双碳”目标及相关政策为数据中心产业链企业提供了清晰的绿色发展目标 [4] - 绿色数据中心建设对产业链上下游企业的协同创新起到强大推动作用 [5] - 产业链上下游企业紧密携手，共同开展技术创新和产品研发 [5] - 数据中心有望实现从“能耗大户”向“绿色引擎”的蜕变 [3] - 产业正朝着能效卓越、低碳环保、智能高效的方向发展 [3]

1ms城市算网建设的战略意义与核心观点 - 加快推进1ms城市算网建设应用是承接“东数西算”国家战略、优化区域算力资源配置的关键举措，也是落实《算力基础设施高质量发展行动计划》中“打造算网城市标杆”的重要载体 [1] - 城市算网作为算力基建核心载体，对传统产业升级、新生态培育意义重大 [1] - 1ms城市算网逐步成为连接国家战略与地方发展的关键纽带，其建设意义深远 [1] 政府与机构推动举措 - 中国信息通信研究院近年来围绕1ms城市算网开展产业研究、标准研制等多项工作，持续推动城市算网能力提升，助力全国一体化算力网建设 [1] - 工业和信息化部新闻宣传中心强调需构建低时延、高可靠、强安全的城市算网发展体系，未来仍需强化技术创新、深化算力赋能、优化协同机制 [1] - 呼吁政企产学研用携手，为建设网络强国、数字中国贡献力量 [1] - 中国信通院将联合产业同仁持续深入挖掘具有地方特色的新场景、新应用、新成果，促进城市算网技术能力和算网设施赋能应用水平全面提升 [2] 四川省的算力产业发展与实践 - 四川省立足“川渝一体、全域协同、绿色低碳”的发展定位，构建起全方位的算力产业发展体系 [2] - 四川省出台相关政策明确全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点建设方案 [2] - 政府部门积极推动算力产业供需对接，促进产业深化合作，通过多项组合政策支持普惠用算、便捷用算 [2] - 四川省按照“建用研”一体推进，体系化、规模化开展基础设施建设，算力中心和网络设施建设成效显著 [2] - 算力中心集群和多级时延圈已初步建成 [2] - 在绿色安全算力建设方面，四川充分融合自身优势，逐步探索出了一条算力产业特色发展之路 [2] - 1ms城市算网中国行成都站充分呈现了融合四川省特色优势的算网产业发展情况，为当地数字经济高质量发展探索出新思路 [2]