行业背景与挑战 - 精神健康领域是高度依赖对话进行诊断、评估与干预的医学分支，被视为最具大语言模型（LLM）应用潜力的领域之一[2] - 全球超过10亿人正受到心理或精神障碍困扰，需求急剧增长[2][3] - 中国精神科专业人力供给严重不足，每10万人仅约有4名精神科医生，远低于全球平均水平[2] - 精神健康数据高度敏感，真实数据难以大规模获取与共享，成为制约AI研究的关键瓶颈[3] 技术路径与基础设施 - 合成数据正在成为人工智能训练的重要选择，它规避隐私风险并解决数据规模不足的问题，为AI在精神健康领域的快速迭代与初步验证提供了符合伦理且可行的技术路径[2][3][4] - 天桥脑科学研究院与上海市精神卫生中心/国家精神疾病医学中心共同成立了“人工智能与精神健康前沿实验室”，打造了由认知科学家、AI科学家、数据工程师、标注团队与精神科医生组成的跨学科团队[4] - 研究院为医院提供了关键算力资源和数据技术支持，帮助临床团队轻量化推进科研协作[4] - 研究院携手上海交通大学团队开展精神科合成数据合作研发，为模型训练提供高质量数据资源[4] - 研究院联合《Science》编辑部举办人工智能与精神健康学术论坛，邀请世界一流专家进行交流[4] 2025合成数据大赛概况 - 大赛由天桥脑科学研究院联合盛大集团、清华校友总会AI大数据专委会、上海交通大学计算机学院共同主办，在上海市精神卫生中心指导下进行[2] - 赛事在两周内吸引了111支团队参与，包括78支高校科研团队，28支企业团队，5位独立开发者[7] - 参赛者来自国内外众多知名高校和科研机构[7] - 大赛设立三大核心赛题：疾病诊断、症状小结与电子病历生成；基于对话的智能问诊策略生成；心理咨询师模拟（情绪理解+初步干预）[8] - 所有入围团队均获得了由平台提供的A800/H20 GPU双卡算力环境及完整训练周期[10] 大赛成果与优胜团队 - 六支团队在决赛中脱颖而出，展示了AI在精神疾病诊断、问诊效率与咨询交互方面的多种突破性方向[11] - 一等奖为华东理工大学MindChat团队，其打造的“漫谈”大模型专注于构建深度共情能力，融合了多智能体协作、长文本处理与隐私保护模型训练体系[11] - 二等奖团队包括清华大学冰智科技团队与华东师范大学“试试就能对”团队，前者推出的“AI幸福舱”产品已于2025年6月上市并服务超3万人次，后者基于其教育大模型EduChat深耕情感支持功能[11] - 三等奖团队为中国人民大学MentaLink团队、复旦大学ChatTherapy团队及大连理工大学DUTIR-BioNLP团队，在心理支持对话、医患问诊策略及生物医学文本处理等方面有扎实积累[11] 未来发展方向与生态建设 - 专业语料库与Benchmark将成为精神健康AI的关键基础设施，决定人工智能技术能否进入系统性研究的轨道[12] - 天桥脑科学研究院正在探索推出“LingXiBench”精神健康AI Benchmark，该体系将覆盖临床推理、问诊策略、情绪识别、症状结构化、干预建议生成、咨询对话质量，并形成可复现、可对比、可升级的科学评测标准[13] - 技术落地面临数据稀缺与隐私困境并存、临床诊断充满主观与动态变化、干预方案极度个性化以及政策法规真空等挑战[13] - 通过跨学科协作，将AI技术探索与日常诊疗、临床研究的实际需求深度衔接，可以让临床医生更高效地验证AI辅助工具的临床适配性，并为AI模型注入“临床思维”[14] - 研究院将通过长期的数据资源建设、科研合作、人才培养以及开放的创新生态，支持脑科学研究，其项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括学术会议、夏校培训、AI驱动科学大奖、科研型临床医生奖励计划等[14][15]