交易核心事件 - 2024年12月24日，英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非独家许可协议，获得其推理技术授权，Groq创始人、总裁及核心团队成员将加入英伟达 [1] - Groq将继续作为独立公司运营，由Simon Edwards接任CEO，其云服务保持正常运行 [1] - 此前有报道称英伟达以200亿美元（约合1402亿元人民币）现金收购Groq资产，但英伟达官方否认收购，仅确认获得知识产权授权并聘请人才 [1] - 双方未披露该交易的财务条款 [1] Groq公司背景与技术 - Groq由谷歌前员工Jonathan Ross于2016年创立，核心团队曾参与研发谷歌TPU [3] - 公司推出云端推理芯片GroqChip，可实现16个芯片互连，配置230 MB SRAM，算力达750 TOPS [3] - 公司采用“编译器优先”策略，并提出了专门用于大语言模型推理的“LPU”（语言处理单元）概念 [5] - 公司称其LPU芯片速度比英伟达H100快10倍，成本仅为其十分之一 [5] - LPU芯片采用SRAM，其速度比GPU所用存储器快约20倍，功耗更低，生产和部署速度更快 [5] - 2021年4月，Groq获得3亿美元融资，估值突破10亿美元，成为独角兽 [5] - 2024年3月，Groq收购Definitive Intelligence并组建GroqCloud部门，直接提供云端算力服务 [5] Groq市场表现与融资 - 2024年AI需求重心从训练转向推理，Groq凭借在大模型推理速度上的表现获得关注 [6] - 2024年8月、2025年2月和9月，Groq分别完成三轮融资，引入思科、三星、德国电信等产业投资者 [6] - 最新一轮融资后，公司估值达到69亿美元 [6] - Groq已成为英伟达在AI推理市场有力的潜在竞争者之一 [6] 技术路线与市场格局分析 - 在AI训练端，英伟达已占据绝对领先地位；但在推理端，技术路线呈现百花齐放态势，包括Cerebras、Groq及云厂商自研芯片等 [9] - 英伟达主力产品（如Blackwell系列）依赖台积电CoWoS先进封装和HBM [9] - Groq的LPU架构摒弃外部HBM，直接采用片上SRAM，其片上内存带宽高达80TB/s以上，而顶尖GPU的HBM带宽仅约为8TB/s [9] - 分析师指出，SRAM速度是HBM的10倍，且Groq路线绕过了对台积电CoWoS产能的依赖，消除了昂贵的封装瓶颈 [9] - 英伟达CEO黄仁勋曾评论称，Groq等专用AI芯片适用于特定任务，但难以从软件领域的快速创新中获益 [7] - 英伟达的商业模式是提供完整的数据中心方案模块，由客户集成，而非单纯销售芯片 [7] 交易战略意义与影响 - 通过“收编”Groq，英伟达整合了潜在技术对手，并可能规避反垄断风险 [10] - 交易使英伟达得以开辟一条不依赖HBM供应链的新技术战线，专门针对高频、低延迟推理市场 [10] - 交易的核心资产被认为是Groq的技术工程团队，其创始人Jonathan Ross师从杨立昆，并参与设计了谷歌第一代TPU芯片 [10] - Groq的早期架构师Dennis Abts已于2022年加入英伟达，此次交易将把剩余“技术灵魂人物”全数收编，有助于英伟达整合技术并修补实时推理短板 [10] - 此次交易模式被称为“收购式招聘”，是硅谷近年来的新型交易模式，此前Meta、谷歌、微软在AI领域也有类似操作 [11] - 有分析认为，这种模式可能让只有少数拥有优秀AI技能的员工和创始人受益 [11] - 交易公布当日（12月24日），英伟达股价收于188.61美元/股，盘后微跌0.32% [11]