美国“创世纪计划”战略目标 - 白宫启动“美国创世纪计划”，核心目标是让AI直接参与提出科学假设、设计实验、分析数据，以加速科研创新 [1] - 计划被类比为“AI曼哈顿计划”，旨在动员全美科研与工业体系，包括国家实验室、创新企业、顶尖大学及国家安全体系的算力与数据资源 [3] - 白宫明确目标为训练“科学基础模型”、打造科研智能体，让AI深度嵌入科研流程，旨在实现科学突破率的数量级提升 [5] AI赋能科研的具体路径与模式 - 计划路线图是将AI嵌入“提出假设→设计实验→采集数据→分析结果”的全流程，以迎来科研生产力的数量级跃迁 [5] - 重点是利用AI攻克前沿领域难题，例如在核聚变能源领域实现等离子体的毫秒级实时控制，在分子材料科学领域开发预测模型 [8] - AI与科学的融合不止于大语言模型，关键在于发展混合模型，结合神经网络的学习能力和传统物理模拟的精确预测，并设置检查点进行校验 [18] 数据与计算基础设施需求 - 研究的成功依赖于为AI模型提供高质量数据，例如蛋白质数据库成就了蛋白质结构预测的辉煌 [9] - 当前科研数据存在分散、格式不一、元数据缺失等问题，形成数据孤岛，需建立统一标准使数据具备“AI就绪”基因 [16][17] - 下一代计算基础设施需打通E级高性能计算、专用AI、量子超级计算机，并融合安全网络、云算力及海量数据存储 [17] AI技术发展趋势 - 《自然》社论提出，将大模型的统计学习与符号推理、规划模块组合，可能是迈向“接近人类水平智能”的关键路径之一 [22] - “神经符号AI”概念热度激增，旨在融合神经网络与符号AI的优势，以解决神经网络的“黑箱”问题，并可能通向通用人工智能 [25][28] - 谷歌DeepMind的AlphaGeometry是神经符号AI的成功先例，但如何最佳地结合两者成为一个通用系统仍是待解难题 [28] 预期影响与行业动员 - 该战略的价值将辐射至整个经济体，研发投入占美国GDP的3.5%，AI赋能科研将提升生产力、引爆创新并驱动经济增长 [32] - 实现目标需要公私资金的合力注入，联合投资算力基建、搭建数据共享框架、并针对能催生AI新范式的难题展开协同攻关 [31] - 所有AI产出需具备可验证性，要求研究人员、机构、期刊等共同推动开源模型、标准化工具及“开箱即用”数据的普及 [21]