文章核心观点 - 美国政府于2025年11月24日启动代号为“创世纪任务”的国家级人工智能科研计划，其战略定位与历史意义堪比二战时期的“曼哈顿计划”，旨在整合国家力量以前所未有的速度推动AI驱动的科学突破，以确立其在未来全球科技竞争中的主导地位 [1][10] - 该计划标志着美国科研模式从商业竞争向国家意志主导的“大科学”协作机制回归，其深层推动力来自硅谷科技右翼精英群体，他们将个人理念与资本转化为国家政策，试图重塑技术与国家使命的联盟 [2][16][24] 历史背景与模式沿革 - 1940年代启动的“曼哈顿计划”是美国“举国科研”体制的起源，该计划在顶峰时期动用了53.9万人，总耗资高达25亿美元，其建立的“军研一体”及跨领域协作模式奠定了美国战后近一个世纪的科技优势基础 [6][7][8] - 范内瓦·布什在战后撰写的报告《科学：无尽的前沿》倡导政府持续支持基础研究，推动了以麻省理工学院、斯坦福大学等为代表的高校科研体系崛起，使全球科研重心从欧洲转移至美国 [8] “创世纪任务”的具体内容与目标 - 该任务将全面动员美国能源部下属的17个国家实验室，整合约4万名科学家与工程师，连接全球顶尖的超级计算机、AI系统、量子设备及科学仪器，打造名为“美国科学与安全平台”的国家级超级基础设施 [12] - 技术核心在于整合联邦政府数十年积累的各类科学数据集，训练用于基础科研的专用AI模型，目标是实现从科学假设提出到实验模拟验证的全流程自动化，旨在创造前所未有的“AI科学之神” [12][13] - 计划明确将先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子六大领域列为优先方向，这些均是中美科技博弈的主战场 [15] 主要推动力量：硅谷科技右翼 - 以帕兰提尔公司首席执行官亚历山大·卡普为代表的科技精英，在其著作《科技共和国》中批判硅谷迷失于商业琐碎研发，呼吁回归“曼哈顿计划”时代的责任感，主张科技公司应成为国家价值观的坚定支持者并与国家使命结盟 [16][20] - 被称为“贝宝黑手党”的圈子是此理念的核心推动网络，包括彼得·蒂尔、埃隆·马斯克、大卫·萨克斯等，他们通过政治献金、担任要职等方式深度介入华盛顿权力核心，将个人价值主张转化为政策，例如废除前政府的AI监管框架 [21][22][24] - 帕兰提尔公司是理念的实践者，其Gotham等数据平台已深度嵌入美军作战系统、国土安全监控及情报融合体系，在击毙本·拉登、支持乌克兰无人机作战等行动中发挥了关键作用 [20] 战略意图与时代背景 - “创世纪任务”是2025年7月《美国AI行动计划》的具象化落地，也是美国对华技术遏制策略从防御性手段转向更系统、更庞大的进攻型策略的标志，旨在通过AI这一终极载体重建国家的技术主权 [14][15] - 该计划被战略家视为打造21世纪的“数字核武器”，其紧迫性与雄心直接对标“曼哈顿计划”，意图以国家意志集中力量，在决定未来百年国运的AI“战略奇点”上实现突破 [2][10]

文章核心观点 - 文章通过对比谷歌与Palantir对国防项目的不同态度，引出Palantir联合创始人兼CEO亚历山大·卡普的新书《科技共和国》，该书批判了硅谷过度专注于消费科技而忽视国家战略需求，并呼吁科技界与政府、军方深度合作，以应对新的时代挑战，特别是人工智能领域的竞争 [1][3][7][19][24][25] 作者背景与Palantir公司定位 - 亚历山大·卡普拥有斯坦福法学博士和法兰克福大学哲学博士学位，师从哲学家哈贝马斯，其身份与作为Palantir CEO的角色形成鲜明对比 [3] - Palantir由彼得·蒂尔和卡普于2003年创立，公司名称源自《指环王》中的“真知晶球”，从成立之初就专注于服务政府和军方，与硅谷主流的消费互联网公司形成对立 [3][5] - 2011年，Palantir工程师曾前往阿富汗坎大哈，帮助美军预测路边炸弹的埋设位置 [1] - 在过去一年，Palantir股价大幅上涨，卡普身家一度超过180亿美元 [1] 历史脉络：工程师与国家的疏离 - 硅谷历史上曾是美国军工生产的中心，例如1950年代仙童公司制造侦察卫星设备，洛克希德等军工巨头在当地拥有大量员工 [8] - 美国建国初期，杰斐逊、富兰克林、麦迪逊等政治领袖本身也是工程师或发明家，体现了知识与政治的紧密结合 [9] - 2023年调查显示，美国州立法机构中科学家和工程师占比仅1.3%，政治舞台被律师主导 [10] - 1971年，仅6%的哈佛毕业生进入金融和咨询业；到2007年，这一比例飙升至47%，显示顶尖人才流向华尔街而非国家事务 [10] 对当代硅谷与消费科技的批判 - 硅谷自1990年代后期转向消费者市场，专注于在线广告、购物、社交媒体和视频分享平台 [11][14] - 卡普批判当代创新大量集中于优化广告点击率、设计成瘾性算法等“琐碎和短暂”的领域，而非解决重大挑战 [14] - 以eToys为例，该公司1999年IPO时市值达100亿美元，创始人曾表示“正在故意快速亏钱，为的是建立品牌”，但两年后即破产，股价从85美元跌至9美分，象征着时代泡沫 [12][13] 倡导的“工程师思维”与组织文化 - 卡普以蜜蜂选择新巢穴和椋鸟群飞行为例，说明高效的集体决策无需中央指挥，应是创业公司的理想形态 [16][17][18] - 他批评传统企业层级森严、会议繁冗，并举1960年代Philco公司为例，其内部规定详细到按级别限定高管办公室家具 [18] - Palantir试图建立“建设性的不服从”文化，鼓励下属挑战和重塑创始人的方向 [18] - 卡普向新员工推荐《即兴表演》一书，认为创业与即兴喜剧一样，需要拥抱偶然性和心理灵活性，领导力应是工具性的而非固有属性 [18] 核心论点：从原子时代到软件时代，呼吁“AI曼哈顿计划” - 卡普认为，自1945年原子弹试爆以来塑造世界秩序80年的原子时代正在终结，软件时代已经到来 [20][21] - 他以F-35战斗机项目为例，该项目预算2万亿美元，计划服役至2088年，但前参联会主席质疑届时是否仍有人驾驶飞机主导制空权 [21] - 2024年，美国国防部申请用于AI能力建设的预算为18亿美元，仅占国防总预算的0.2% [21] - 卡普直接呼吁美国需要一项针对人工智能的新“曼哈顿计划” [22] - 2025年11月，美国政府启动了代号为“创世纪任务”的国家级AI科研工程，其行政令称该任务的紧迫性与雄心堪比曼哈顿计划，与卡普的呼吁形成呼应 [22][24] - 以彼得·蒂尔、埃隆·马斯克、大卫·萨克斯等为代表的“科技右翼”是这一政策转向的幕后推手，他们主张技术公司应与国家使命深度绑定 [23] 对当代美国精英文化的批判 - 卡普以1976年斯科基案为例，当时美国公民自由联盟（ACLU）为纳粹党头目的游行权辩护，坚守言论自由原则，即使执行主任本人是犹太裔且幼年逃离纳粹德国 [26] - 他对比2023年哈佛、宾大、MIT三位校长在国会作证时的表现，当被问及“呼吁对犹太人进行种族灭绝算不算骚扰”时，宾大校长回答“这要看语境”，卡普批评其证词“冷静、精确、算计”，缺乏真诚信念 [26] - 卡普批判当代精英文化系统性地惩罚真诚的信念表达，导致决策者往往不确定自己的信念是什么 [27] 书中观点存在的争议与批评 - 卡普作为Palantir CEO，公司收入几乎全部来自政府合同，其呼吁硅谷与军方合作存在明显的身份利益冲突 [29] - 书中对科技滥用风险（如面部识别侵犯隐私、算法歧视）几乎只字不提，对技术双刃剑性质的处理不平衡 [30] - 书中关于重建“西方认同”和“国家文化”的论述过于一厢情愿，未考虑美国作为三亿三千万人的联邦制国家的复杂性，且缺乏具体内容 [31] - 对消费科技的否定过于武断，将服务消费者与服务国家对立起来，忽略了消费市场（如智能手机芯片、电动汽车电池）对关键技术突破的推动作用 [32] 问题的普遍性与启示 - 卡普提出的核心问题是真实的：当一个国家最聪明的头脑都去优化广告点击率，最有野心的创业者只关注用户留存时，国家的长期竞争力从何而来 [34] - 书中引用歌德《浮士德》的句子：“你若不是发自内心，就永远无法打动他人的心”，暗示硅谷可能忘记了创新的根本目的 [35] - 对于中国而言，书中批判的“迷失的硅谷”现象具有镜鉴意义，即如何避免人才过度涌向快速变现领域，而忽视硬科技和“卡脖子”问题的解决 [36][37]

美国“创世纪计划”战略目标 - 白宫启动“美国创世纪计划”，核心目标是让AI直接参与提出科学假设、设计实验、分析数据，以加速科研创新 [1] - 计划被类比为“AI曼哈顿计划”，旨在动员全美科研与工业体系，包括国家实验室、创新企业、顶尖大学及国家安全体系的算力与数据资源 [3] - 白宫明确目标为训练“科学基础模型”、打造科研智能体，让AI深度嵌入科研流程，旨在实现科学突破率的数量级提升 [5] AI赋能科研的具体路径与模式 - 计划路线图是将AI嵌入“提出假设→设计实验→采集数据→分析结果”的全流程，以迎来科研生产力的数量级跃迁 [5] - 重点是利用AI攻克前沿领域难题，例如在核聚变能源领域实现等离子体的毫秒级实时控制，在分子材料科学领域开发预测模型 [8] - AI与科学的融合不止于大语言模型，关键在于发展混合模型，结合神经网络的学习能力和传统物理模拟的精确预测，并设置检查点进行校验 [18] 数据与计算基础设施需求 - 研究的成功依赖于为AI模型提供高质量数据，例如蛋白质数据库成就了蛋白质结构预测的辉煌 [9] - 当前科研数据存在分散、格式不一、元数据缺失等问题，形成数据孤岛，需建立统一标准使数据具备“AI就绪”基因 [16][17] - 下一代计算基础设施需打通E级高性能计算、专用AI、量子超级计算机，并融合安全网络、云算力及海量数据存储 [17] AI技术发展趋势 - 《自然》社论提出，将大模型的统计学习与符号推理、规划模块组合，可能是迈向“接近人类水平智能”的关键路径之一 [22] - “神经符号AI”概念热度激增，旨在融合神经网络与符号AI的优势，以解决神经网络的“黑箱”问题，并可能通向通用人工智能 [25][28] - 谷歌DeepMind的AlphaGeometry是神经符号AI的成功先例，但如何最佳地结合两者成为一个通用系统仍是待解难题 [28] 预期影响与行业动员 - 该战略的价值将辐射至整个经济体，研发投入占美国GDP的3.5%，AI赋能科研将提升生产力、引爆创新并驱动经济增长 [32] - 实现目标需要公私资金的合力注入，联合投资算力基建、搭建数据共享框架、并针对能催生AI新范式的难题展开协同攻关 [31] - 所有AI产出需具备可验证性，要求研究人员、机构、期刊等共同推动开源模型、标准化工具及“开箱即用”数据的普及 [21]