多模态交互在实际场景中的核心挑战在于多模态信号的融合与优先级分配。动态权重算法能根据场景复 杂度调整各模态敏感度，如高速行驶时优先语音，静止状态增强视觉识别。同时，通过端侧边缘计算减 少云端依赖，将多模态处理延迟压缩至50ms以内。 21世纪经济报道记者章驰 上海报道 在AI大模型与多模态交互技术的驱动下，汽车座舱正在经历一场前所未有的变革，不仅可以显示驾驶 信息、导航，还可以与人沟通、交谈，甚至还能帮你点餐订票。 7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海举行。展馆现场AI+汽车元素拉满，观众近距离 体验到了智能座舱的最新科技成果。 目前，汽车行业都在进行端侧原生智能体的研发部署探索，汽车智能座舱迈入主动智能时代。未来，端 侧多模态大模型不仅需要具备多模态意图感知理解和交互能力，同时又要满足主动智能、极速响应、隐 私安全、断网可用等需求。 端侧多模态大模型实现智能座舱服务闭环 在斑马智行展台上，记者体验了在搭载元神AI的智己实车上，唤起本地生活Agent，从提出点咖啡需 求，到选择规格口味并最终下单支付，全程通过自然对话方式进行。随后，记者模拟车上多人对话场 景，元神AI可分析判断潜在 ...