公司战略与技术路线 - 公司创始人打破外界对其仅专注机器人本体的刻板印象，强调模型、算法和数据的重要性 [1] - 公司对当前行业热门的VLA路线持怀疑态度，认为现存数据量不足且模型架构不够好 [1] - 公司模型团队规模不算小，但相比AI大厂较少，并认为创新不一定依赖资源多少 [2] - 公司在VLA模型上尝试结合AI训练，但更倾向于视频驱动的技术路线 [2][3] - 公司去年已尝试视频生成模型驱动机器人完成任务，认为视频路线比VLA发展更快 [3] 行业趋势与算力需求 - 公司判断未来机器人领域需搭建低成本、大规模、分布式的算力集群 [4] - 公司认为工厂内分布式服务器集群可解决机器人通讯延迟问题 [4] - 公司预测机器人的ChatGPT时刻最快2-3年实现，最慢3-5年，具身智能浪潮不超过10年 [7] 产品定位与市场落地 - 公司机器人目前以表演为主，因现阶段进工厂或家庭干活不现实 [5][6] - 公司内部仍重点研究机器人干活场景，但对外宣传较少因AI模型挑战大 [7] - 公司希望机器人具备通用型、多功能能力，而非单一功能 [7] - 公司设想机器人的ChatGPT时刻为随机吩咐任务均可完成的临界点 [8]