文章核心观点 - 英伟达计划投资美国AI推理芯片创企d-Matrix，这是其自2025年12月与Groq达成200亿美元许可协议以来首次投资AI推理芯片初创公司，表明英伟达不满足于只押注一家此类公司 [1] - 英伟达一边与规模较小的竞争对手推进解耦式推理合作，一边公开表示自家芯片单独使用仍是处理几乎所有AI工作负载效率最高的选择 [2] - 竞争对手难以撼动英伟达领先地位，越来越倾向与英伟达GPU协同工作而非完全取代，d-Matrix正是这一趋势的最新样本 [5] - 英伟达将对手芯片纳入自家生态，既能提升AI推理效率，也能巩固其硬件护城河，同时带动网络硬件等配套产品需求 [5] 英伟达投资与生态整合举措 - 英伟达计划投资d-Matrix，这是其自2025年12月与Groq达成200亿美元（约合人民币1346亿元）许可协议以来首次投资AI推理芯片初创公司 [1] - 三个月前英伟达曾宣布与d-Matrix合作，让两家公司芯片协同处理同一AI推理工作负载的不同部分，目标是提升这类计算效率 [1] - 过去12个月英伟达已对更成熟的AI芯片对手进行数十亿美元投资：2025年9月向英特尔投资50亿美元（约合人民币336亿元）并开发联合芯片系统，同时考虑使用英特尔代工厂 [2] - 2026年3月英伟达向Marvell投资20亿美元（约合人民币134亿元）[2] - 英伟达还向其他几家芯片初创公司提议，让它们的芯片兼容由英伟达网络技术驱动的GPU [3] - 英伟达把竞争对手纳入自身生态的举措，可能利好其网络硬件业务，这类网络硬件将不同服务器机架串联起来，使它们能够作为一个整体系统执行高强度AI计算任务，这一模式被称为并行处理 [1] d-Matrix公司概况 - d-Matrix成立于2019年，总部位于美国加州，是一家AI服务器芯片开发商，目标正是与英伟达竞争 [3] - d-Matrix核心方向是推测解码技术，用于加速AI模型性能 [3] - d-Matrix与英伟达的联合系统运作方式：d-Matrix芯片运行一个小模型，猜测大模型对用户问题的答案，大模型则在英伟达GPU上运行，负责验证并接受这些猜测 [3] - d-Matrix正寻求以50亿美元（约合人民币336亿元）估值进行新一轮融资，尚不清楚英伟达资金是否会纳入该轮 [4] - d-Matrix于2025年11月完成2.75亿美元（约合人民币18.52亿元）融资，当时估值为20亿美元（约合人民币134亿元）[4] - d-Matrix今年夏天开始生产首款芯片，目前正在测试第二代芯片 [4] 行业趋势：解耦式推理与生态协同 - 让不同厂商设计的芯片协同处理同一AI工作负载，是一个相当新的概念，有时被称为解耦式推理 [2] - 芯片初创公司SambaNova Systems于6月演示了将其芯片与英伟达GPU连接、联合运行AI模型的方式 [3] - 亚马逊在今年8月称将使用英伟达定制内存硬件用于Trainium芯片，并让Trainium与英伟达GPU在同类服务器机架中近距离运行 [3] - 英伟达GPU与英特尔、Marvell芯片的整合何时能大规模落地，目前尚不清楚 [2] - 对d-Matrix等初创公司而言，加入英伟达生态意味着获得资金投入与订单来源 [5] 客户多元化诉求与生态策略挑战 - Anthropic、OpenAI等主要AI开发方并不愿只依赖单一芯片供应商，二者也在自研推理芯片以降低对英伟达的依赖 [5] - 英伟达这套生态策略能否长期奏效，还取决于客户多元化供应的诉求如何演变 [5]