文章核心观点 - 英伟达计划投资美国AI推理芯片创企d-Matrix，这是其自2025年12月与Groq达成200亿美元许可协议以来首次投资AI推理芯片初创公司，表明英伟达不满足于只押注一家此类公司 [1] - 英伟达一边与规模较小的竞争对手推进解耦式推理合作，一边公开表示自家芯片单独使用仍是处理几乎所有AI工作负载效率最高的选择 [2] - 竞争对手难以撼动英伟达领先地位，越来越倾向与英伟达GPU协同工作而非完全取代，d-Matrix正是这一趋势的最新样本 [5] - 英伟达将对手芯片纳入自家生态，既能提升AI推理效率，也能巩固其硬件护城河，同时带动网络硬件等配套产品需求 [5] 英伟达投资与生态整合举措 - 英伟达计划投资d-Matrix，这是其自2025年12月与Groq达成200亿美元（约合人民币1346亿元）许可协议以来首次投资AI推理芯片初创公司 [1] - 三个月前英伟达曾宣布与d-Matrix合作，让两家公司芯片协同处理同一AI推理工作负载的不同部分，目标是提升这类计算效率 [1] - 过去12个月英伟达已对更成熟的AI芯片对手进行数十亿美元投资：2025年9月向英特尔投资50亿美元（约合人民币336亿元）并开发联合芯片系统，同时考虑使用英特尔代工厂 [2] - 2026年3月英伟达向Marvell投资20亿美元（约合人民币134亿元）[2] - 英伟达还向其他几家芯片初创公司提议，让它们的芯片兼容由英伟达网络技术驱动的GPU [3] - 英伟达把竞争对手纳入自身生态的举措，可能利好其网络硬件业务，这类网络硬件将不同服务器机架串联起来，使它们能够作为一个整体系统执行高强度AI计算任务，这一模式被称为并行处理 [1] d-Matrix公司概况 - d-Matrix成立于2019年，总部位于美国加州，是一家AI服务器芯片开发商，目标正是与英伟达竞争 [3] - d-Matrix核心方向是推测解码技术，用于加速AI模型性能 [3] - d-Matrix与英伟达的联合系统运作方式：d-Matrix芯片运行一个小模型，猜测大模型对用户问题的答案，大模型则在英伟达GPU上运行，负责验证并接受这些猜测 [3] - d-Matrix正寻求以50亿美元（约合人民币336亿元）估值进行新一轮融资，尚不清楚英伟达资金是否会纳入该轮 [4] - d-Matrix于2025年11月完成2.75亿美元（约合人民币18.52亿元）融资，当时估值为20亿美元（约合人民币134亿元）[4] - d-Matrix今年夏天开始生产首款芯片，目前正在测试第二代芯片 [4] 行业趋势：解耦式推理与生态协同 - 让不同厂商设计的芯片协同处理同一AI工作负载，是一个相当新的概念，有时被称为解耦式推理 [2] - 芯片初创公司SambaNova Systems于6月演示了将其芯片与英伟达GPU连接、联合运行AI模型的方式 [3] - 亚马逊在今年8月称将使用英伟达定制内存硬件用于Trainium芯片，并让Trainium与英伟达GPU在同类服务器机架中近距离运行 [3] - 英伟达GPU与英特尔、Marvell芯片的整合何时能大规模落地，目前尚不清楚 [2] - 对d-Matrix等初创公司而言，加入英伟达生态意味着获得资金投入与订单来源 [5] 客户多元化诉求与生态策略挑战 - Anthropic、OpenAI等主要AI开发方并不愿只依赖单一芯片供应商，二者也在自研推理芯片以降低对英伟达的依赖 [5] - 英伟达这套生态策略能否长期奏效，还取决于客户多元化供应的诉求如何演变 [5]

英伟达拟投资d-Matrix - 英伟达计划投资d-Matrix，这家成立7年的企业主打面向人工智能的服务器芯片研发，产品目标是与英伟达展开竞争 [1][6] - 这笔拟议投资是英伟达推进的一项举措，旨在推动自家技术与竞品芯片设计商实现兼容，把对手纳入其占据主导地位的硬件生态 [1][6] - 即便当下英伟达在AI推理芯片市场的份额还在持续走高，仍推进上述兼容策略 [1][6] - 这是自去年12月与Groq签署200亿美元技术授权协议之后，英伟达首次对一家AI推理芯片初创企业开展交易，表明英伟达并不打算只押注这一家公司 [1][6] - 三个月前，英伟达就开启了与芯片竞争对手的合作模式，让两家公司的芯片协同工作，分担同一套AI推理工作负载里的不同任务，目标就是提升这类计算任务的运行效率 [1][6] - 竞争对手很难撼动英伟达巨大的领先优势，因此越来越多厂商选择和英伟达的GPU协同运作，而非彻底取而代之 [1][6] - 英伟达推动对手接入自家生态，还能利好其网络硬件产品，这类产品可以把多组服务器机架互联，作为一套整体系统完成高负载AI计算，该技术方案即并行计算 [1][6] 英伟达过往投资与行业集成动向 - 过去12个月，英伟达对另外两家体量更大的AI芯片对手英特尔、博通完成数十亿美元规模的入股，部分目的就是推动英伟达GPU和这两家企业芯片的集成适配 [2][7] - 目前尚不清楚这类集成何时能够大规模落地 [2][7] - 来自多家初创芯片企业的人员透露，英伟达还向其他数家芯片初创公司推介方案，希望它们的芯片可以兼容搭载英伟达网络技术的GPU [2][7] - 今年8月，亚马逊也提出类似的集成构想：让英伟达GPU与亚马逊自研的Trainium AI芯片共存，在同一数据中心、采用架构统一的服务器机架同时运行；同时Trainium芯片还可以调用英伟达的网络与内存硬件 [2][7] - 另一芯片初创企业SambaNova Systems，也在6月演示了自家芯片与英伟达GPU互联、共同运行AI模型的方案 [2][7] - 就在推进上述异构集成的同时，英伟达还在独立研发一套芯片系统，将GPU与Groq的专用AI推理芯片组合；此前英伟达通过这笔200亿美元技术授权交易，还吸纳了Groq创始团队及多名员工 [2][7] 美国司法部调查与解耦推理行业概念 - 据了解这项调查的消息人士称，美国司法部正在调查：英伟达设计Groq这笔交易的方式，是否意在规避司法部针对该交易对芯片市场影响开展正式调查，该消息最早由《纽约时报》报道 [3][8] - 调用不同厂商的芯片共同处理同一AI任务，属于相当新的行业概念，业内称之为解耦推理（disaggregated inference）AWS Neuron [3][8] - 虽然英伟达积极与小型对手落地解耦推理方案，但英伟达对外公开表态称：单靠自家芯片，依然能够最高效地处理几乎全部AI工作负载 [3][8] - 即便如此，云服务商以及Anthropic、OpenAI这类头部AI开发企业，并不希望完全依赖单一芯片供应商 [3][8] - 这两家AI企业除了采购其他厂商芯片降低对英伟达的依赖，也在自研AI推理芯片 [3][8] - d-Matrix的技术重点是推测解码（speculative decoding），该技术能够提升AI模型的运行速度 [3][8] - 英伟达这套待推出的联合系统中，将由d-Matrix芯片运行小型AI模型，预先推测大模型应当给到用户的输出结果；而大型模型则跑在英伟达GPU上，对推测结果进行校验、确认采纳 [3][8] d-Matrix融资与产品进展 - The Information此前报道，d-Matrix当时正寻求新一轮融资，目标投后估值50亿美元 [4][9] - 目前尚不确定英伟达的这笔资金是否会纳入本轮融资 [4][9] - d-Matrix上一轮融资发生在2025年11月，募资2.75亿美元，投后估值20亿美元 [4][9] - 该企业已于今年夏天完成第一代芯片量产，目前正在测试第二代芯片 [4][9]