创业初心与空间智能 - 李飞飞创立World Labs的核心动机是开发具备空间智能的AI，认为3D世界建模是AI领域最困难的问题之一[5][6] - 空间智能定义为理解、推理、交互和生成3D世界的能力，对人类和动物进化至关重要[5][7] - 公司专注于构建3D生成基础模型，目标是解锁设计、创作、导航、AR/VR等领域的应用[6][17] 技术挑战与创新方向 - 3D领域面临数据获取与合成的挑战，缺乏像语言模型那样丰富的互联网数据源[20] - 触觉数据集成被低估，多模态系统对机器人操作至关重要[9][16] - 情感智能是未被解决的重大领域，可能需等待AGI实现[10] 机器人形态与未来应用 - 机器人形态将多样化，非人形设计更符合能源效率原则（如鱼形水下机器人）[16] - 近期商业应用聚焦创造力领域，包括3D艺术、游戏开发、元宇宙内容创作[17] - 世界模型是实现通用智能体的关键，强化学习适用于3D设计优化场景[19] 数据驱动的AI发展历程 - ImageNet包含1500万标注图像，推动深度学习革命（AlexNet突破）[25][26][27] - 早期Caltech-101数据集创建过程体现数据工程重要性，需手工清洗图像[23][24] - 语言与图像融合研究（如视觉描述生成）标志AI跨模态进步[28][29] 团队构建与行业展望 - 招聘策略强调思维多样性，需计算机图形学、优化、生成式AI等多领域人才[32][33] - 医疗保健是AI赋能重点领域，涵盖药物发现、精准医疗、心理健康等未解决问题[34][35] - 学术界应保持"无所畏惧"精神，平衡理性与野心以突破技术边界[30][31]