此外，Aqara积极构建开放生态，全面兼容苹果Apple Home、小米米家、亚马逊Alexa、三星 SmartThings等主流平台，其中Apple Home接入产品数超过310款，成为国内接入 Apple Home 设备数量 最多，体验场景最完整的品牌。 Aqara连续四年入选胡润全球独角兽榜单，此次重庆旗舰店的开业，不仅是品牌全国战略布局的重要节 点，更体现了Aqara持续深耕区域市场、引领行业创新的决心。空间内融合家庭、办公、康养、酒店、 地产等多类场景，覆盖B端与C端用户需求，提供创新的空间智能解决方案。 在技术层面，Aqara始终以创新为驱动。目前，Aqara已累计申请专利1800余项，覆盖无线网络、AI算法 及低功耗传感器等关键技术，自研产品品类超50种，SKU突破1700个，稳居行业前列。这些成果为 Aqara的空间智能化发展奠定了坚实的技术底座。 10月28日，Aqara Space智能体验馆重庆旗舰店于渝北礼嘉天街商场北岸盛大开业。作为品牌在西南地 区布局的重要一步，该店以近500平方米的沉浸式体验空间，生动诠释"智美共生，赋能未来"的理念， 将空间智能与美学设计深度融合，为重庆消费者带来 ...

10月28日，Aqara Space智能体验馆重庆旗舰店于渝北礼嘉天街商场北岸盛大开业。作为品牌在西南地 区布局的重要一步，该店以近500平方米的沉浸式体验空间，生动诠释"智美共生，赋能未来"的理念， 将空间智能与美学设计深度融合，为重庆消费者带来一场科技与生活交融的智慧体验。 Aqara连续四年入选胡润全球独角兽榜单，此次重庆旗舰店的开业，不仅是品牌全国战略布局的重要节 点，更体现了Aqara持续深耕区域市场、引领行业创新的决心。空间内融合家庭、办公、康养、酒店、 地产等多类场景，覆盖B端与C端用户需求，提供创新的空间智能解决方案。 在技术层面，Aqara始终以创新为驱动。目前，Aqara已累计申请专利1800余项，覆盖无线网络、AI算法 及低功耗传感器等关键技术，自研产品品类超50种，SKU突破1700个，稳居行业前列。这些成果为 Aqara的空间智能化发展奠定了坚实的技术底座。 此外，Aqara积极构建开放生态，全面兼容苹果Apple Home、小米米家、亚马逊Alexa、三星 SmartThings等主流平台，其中Apple Home接入产品数超过310款，成为国内接入 Apple Home 设备数量 ...

合作协议概述 - 空间智能企业特斯联国际与科大讯飞在Gitex全球科技展期间于迪拜世界贸易中心正式签署战略合作协议 [1] 合作内容与目标 - 合作将聚焦于空间智能技术在阿联酋市场的落地应用 [1] - 双方计划通过技术融合与资源协同来推动合作 [1] - 共同目标是推动以AIoT为核心的综合解决方案在中东市场实现规模化应用 [1]

AI技术发展趋势 - AI技术将成为塑造全球社会的重要力量，市场对AI未来走势持乐观愿景[2] - AI是提升个人与组织效率的放大器，能将生产力提高25%、30%甚至50%[2] - AI发展进入下半场应用爆发阶段，四大前沿方向包括符号推理、空间智能、情绪智能和AI智能体[2] 符号推理与持续学习 - 符号推理是基于逻辑规则和符号表示的推理方法，需与其他认知能力拼成复合体[2] - 当前AI不具备持续学习能力，仅靠做大神经网络和模型无法推动此能力[3] - 未来AI将进化为通过多脑协作实现可持续学习、可验证、可权衡的多模块复合体[3] 空间智能与情绪智能 - 空间智能是理解物体位置、运动等空间关系的能力，AI将通过物理、生物等领域学习接近类人智能[3] - AI将以数字孪生或智能眼镜为入口，在本地实时理解与对话并引导物理空间行动[3] - 情绪智能是AI识别、表达和回应情绪的能力，编程情感模块可能推动人机情感连接[3] AI智能体生态 - AI智能体生态发展后，人们每天只需直接接触少数智能体，绝大多数在后台协作[3] - 信任智能体成为重要问题，需分布式计算等机制发展来解决[4] - AI将逐步商品化，产品护城河转向界面与体验，易用、安全、可控的封装更有价值[4] 中国AI发展前景 - AI能帮助中国变酷，体现在创造卓越产品、引领全球时尚文化、构建有吸引力城市三要素[4] - AI是中国提升全球影响力关键力量，帮助文化产品和可持续发展技术输出国外[5] - 预测五年内中国可能做出世界最好的人工智能芯片，在硬科技领域实现重大突破[5] 中国产业与全球角色 - 建议中国探索将可自我运行的智能工厂整体输出到海外，实现本地化制造与运维[5] - 未来25年中国可能成为全球可持续发展和绿色技术领域领导者[5] - 中国有可能成为首个AI优先国家，将AI真正融入司法体系、金融体系等领域[5]

这意味着，无论是餐馆推荐、路线规划，还是房产选址、旅行行程规划，AI都能基于 实时地图数据 直接回答。 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌这回整了个大活儿！ 即日起，所有开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具，以便轻松将位置感知功能整合进其应用中。 简单粗暴地说，现在但凡你的应用跟"位置"沾边，Gemini都能立刻调用谷歌地图那套庞大的地理数据库——2.5亿个地点全给它接通了。 根据谷歌文档，目前支持这项功能的模型包括：Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和 Gemini 2.0 Flash （但不 包括2.0 Flash Lite） 。 而且是基于 查询次数 来收取API费用——当前费率为 每1000条有事实依据的提示25美元 ，所谓有事实依据是指至少有一个结果来自谷歌地 图。 这里需要注意，如果一次向谷歌地图发送了多个查询，则这些查询仅计为一次请求。 Okk，话不多说，直接来看这项功能都有哪些玩法—— Gemini+谷歌地图，出行规划如此简单 首先来看"谷歌宣传委员"Logan Kilpatrick的打 ...

合作概述 - 合肥芯明智能科技有限公司与四川大学华西医院正式签署关于医疗智能化创新项目的战略合作协议 [1] - 双方高层管理人员出席并见证签约仪式 [1] 合作目标与愿景 - 合作旨在深度融合芯明的空间智能技术优势与华西医院的临床医疗及科研积淀 [4] - 目标是为患者提供更精准、高效、安全的医疗服务体验 [4] - 共同探索推动医疗领域的创新应用与产业升级 [4] - 希望通过合作让诊疗更精准、服务更温暖、管理更高效，最终让患者受益 [6] - 标志着科技创新与医疗健康产业的融合迈入新阶段 [6] 具体合作领域 - 合作将围绕医疗物资配送智能化项目展开，包括低空配送网络、无人小车配送、智能仓储管理系统 [4] - 合作领域还包括医疗规培数字化平台、空间智能终端应用、医疗智能体应用 [4] - 将积极推进低空经济在医院物流、医疗急救等领域的创新应用 [3] - 利用无人机、机器人等新兴技术重构华西医院院内、院间物流体系 [3] 技术应用与优势 - 芯明拥有全球领先的空间智能技术和深厚的经验积累 [3] - 空间智能技术正加速从概念走向规模化应用，涵盖机器人精准作业、MR头显沉浸式交互、无人机避障导航 [6] - 该技术能打破医疗服务的效率与空间限制 [6] - 华西医院百年的医疗积淀为科学技术提供了宝贵的应用场景 [6] 未来展望 - 双方将充分发挥各自优势，共同拓展空间智能技术的应用边界 [6] - 努力打造全国领先的智慧医院典范 [6] - 为医疗产业的智能化、精准化发展注入强劲动力 [6]

影石研究院团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 空间智能领域的全景数据稀缺问题，有解了。 影石研究院团队，推出了基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360。 通过全新的全景图像生成框架，DiT360能够实现高质量的全景生成。 DiT360提出了一个基于DiT架构的混合训练框架，充分结合透视图像与全景图像数据，在保持真实感的同时提升几何一致性。 而且同时支持多项任务，并在边界一致性、图像保真度和感知质量等方面均优于现有方法。 | Methods | | | | | | FID FIDelio FIDeony FIDeary FAED IS↑ CS↑ QAquality 1 QAacsthetic 1 BRISQUEL NIQEJ | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | PanFusion | 124.87 120.75 | | 182.09 | 108.12 11.06 | | 1.30 28.35 | 3.83 | 3.56 | 27.38 | 4.31 | | MVDiffusi ...

公司技术进展 - 斯坦福大学教授李飞飞创立的World Labs公司发布全新实时生成式世界模型RTFM (Real-Time Frame Model) [3] - RTFM模型具备实时 持续运行且保持3D一致性的特点 亮点是可在单个H100 GPU上运行 [3] - 模型设计围绕效率 可扩展性和持久性三个关键原则 可在很小的GPU上运行并随计算量增加而扩展 [5] - RTFM是基于大规模视频数据端到端训练的自回归扩散Transformer模型 学会了建模3D几何 反射 阴影等特征 [6] - 上个月公司上线了空间智能研究成果Marble 只需一张图片就能生成持久存在的3D世界 [7] 技术优势与行业意义 - 生成式世界模型的算力需求将极其庞大 远超当今的大语言模型 [6] - 采用能够随计算能力提升而平滑扩展的简单方法 可受益于计算成本的指数级下降 [6] - 该技术可赋能创造 设计 学习 AR/VR 机器人等领域 具有广泛应用场景 [8] - 行业认为世界模型可能直接面向内容生产行业 瞄准游戏公司或电影制片厂 [7] - 技术对艺术家 设计师 开发者和工程师等职业群体都有重要意义 [8] 公司背景与融资情况 - 李飞飞于2024年创办World Labs 目标是开发具备空间智能的下一代AI系统 [7] - 公司在短短几月内完成约2.3亿美元(约合人民币16亿元)融资 [7] - 公司估值迅速突破10亿美元(约合70亿元) 成为AI领域最新独角兽企业 [7] - 投资方包括a16z Radical Ventures 英伟达NVentures AMD Ventures和Intel Capital等重量级玩家 [7] 未来发展规划 - 公司旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件 致力于构建大型世界模型 [8] - 第一阶段将专注于构建对三维性 物理性以及空间和时间概念有深入理解的模型 [9] - 随后将支持增强现实(AR)技术和机器人技术等领域 [9] - 公司计划生成虚拟三维空间 用户可以控制其中的物理等变量 并允许人们创建自己的三维世界 [8]

公司技术产品RTFM - 斯坦福大学教授李飞飞的创业公司World Labs发布了实时生成式世界模型RTFM，该模型具有实时、持久运行和保持3D一致性的特点[1][3] - RTFM的设计围绕三个关键原则：效率、可扩展性和持久性，使其能在很小的GPU上运行并随计算资源增加而扩展，且构建的世界是永久的[4] - 该模型是一款基于大规模视频数据端到端训练的自回归扩散Transformer，通过观察训练样本学会了建模3D几何、反射和阴影等特征[4] - 团队设定简单目标，最终开发出可高效部署在单个H100 GPU上的模型，无论交互时长均能保持帧率和世界持久性[5] 技术挑战与行业前景 - 生成式世界模型的算力需求将极其庞大，远超当今大语言模型，若用现有架构生成60帧4K交互视频流每秒需超10万个token，持续一小时交互需处理上下文token超1亿[4] - 以当前计算基础设施看，高算力需求既不可行也不经济，团队相信能平滑扩展的简单方法将主导AI领域，因其能受益于计算成本指数级下降[4] - 行业认为世界模型将带来巨大变革，应用远超游戏领域，可能直接面向内容生产行业如游戏公司或电影制片厂[8] - 空间智能技术被李飞飞视为AI领域真正难题，该技术可赋能创造、设计、学习、AR/VR及机器人等广泛领域[9] 公司融资与发展规划 - 李飞飞于2024年创办World Labs，旨在开发具备空间智能的下一代AI系统，公司在短短几月内完成约2.3亿美元（约合人民币16亿元）融资，估值迅速突破10亿美元（约合70亿元）[8] - 公司投资方阵容强大，包括a16z、Radical Ventures、英伟达NVentures、AMD Ventures和Intel Capital等科技与风投界重要玩家[8] - World Labs致力于构建大型世界模型，计划生成虚拟三维空间供用户控制物理等变量，并允许人们创建自己的三维世界，该技术对艺术家、设计师、开发者和工程师等职业群体具有重要意义[9] - 公司未来规划第一阶段专注于构建对三维性、物理性及空间和时间概念有深入理解的模型，随后将支持增强现实技术和机器人技术等领域[10]

公司产品与技术 - World Labs发布全新实时生成式世界模型RTFM 该模型基于大规模视频数据进行端到端训练 是一款效率极高的自回归扩散Transformer模型 [2][3] - RTFM模型的核心突破在于不依赖显式3D表征 仅通过输入1张或多张2D图像就能直接生成不同视点的全新2D图像 可精准建模3D几何 反射 阴影等复杂物理现象 [3] - 模型具备高效性 可扩展性 持久性三大核心优势 仅需一块英伟达H100 GPU芯片即可实现实时渲染和交互式体验 [4][8] - 模型通过"带位姿帧空间记忆"与"上下文调度"技术实现世界场景的持久性 确保用户长时间交互也能保持场景一致性 [8] - 公司未来规划将构建空间智能大模型LWM 该模型将支持AR并最终作用于机器人技术 改进自动驾驶汽车 自动化工厂 人形机器人等领域 [10] 行业影响与发展路径 - 该模型技术被业内称为"学会渲染的 AI" 真正解决了长期困扰世界模型可扩展性的问题 [3][6] - "空间智能+世界模型"成为AGI重要发展路径之一 强大的世界模型能实时重建 生成并模拟物理精确的世界 将彻底改变软件 机器人等很多领域和产业 [7] - 生成式世界模型正处在绝佳位置 将从持续降低的算力成本中获益 [4] - 公司联合创始人李飞飞认为 语言 空间 视觉 具身智能等多种AI技术正在融合 并开始真正改变人类社会 [12] 公司融资与估值 - World Labs于今年9月获得2.3亿美元（约合人民币16亿元）融资 由a16z NEA恩颐投资和Radical Ventures领投 AMD Adobe Databricks的风投部门和Shinrai Investments LLC以及英伟达创投部门参与投资 [10] - 公司成立仅3个月估值便达到10亿美元（约合70亿元） 团队约24人 其中华人面孔约占据三分之一 [10] 相关研究项目 - 李飞飞团队还打造了Behavior视觉挑战比赛 并于今年10月正式发布Behavior 1K 这是一个包含1000个任务的综合仿真基准与训练环境 主要聚焦日常家庭环境中的"长时序任务" [11][12] - Behavior项目旨在解决机器人学习中的三大痛点 任务缺乏标准化 缺乏统一的任务体系以及缺乏训练数据 为全球研究者提供开放源码的训练与评测平台 [11]