开放计算技术大会核心议题 - 2025开放计算技术大会聚焦MoE大模型与AI智能体技术发展趋势 探讨如何通过开放计算实现纵向扩展性能(Scale up)与横向扩展效率(Scale out)的协同发展 [1] - 开源开放的全球化协作平台成为AI时代主流趋势 通过提升单系统性能满足万亿参数大模型需求 同时应对GW级AI数据中心的系统性工程挑战 [1] - 大会由OCP与OCTC联合主办 主题为"开放变革：筑基、扩展、进化" 覆盖计算 存储 网络 液冷等基础设施创新及算法与算力系统协同 [1] 开源开放对AI产业的影响 - 开源大模型(Llama3 DeepSeek Qwen等)降低AI技术门槛 推动研发范式从封闭转向开放协作 加速实现"智能平权" [3] - 公共云平台与模块化AI基础设施普及 为开源模型规模化落地提供开放算力基础 驱动海量长尾应用爆发 [3] - 开放计算增强数据中心产业链协同效应 对快速迭代的AI产业至关重要 [3] MoE大模型与计算架构创新 - MoE大模型参数量高速增长 对单系统算力密度与互联速率提出极致要求 带动计算架构变革 [4] - 超节点计算架构在高速互联 通信协议 内存控制等维度实现全创新 满足万亿参数MoE大模型需求 [4] - 单机柜功率将从100+kW跃升至1MW以上 AI数据中心电力需求步入GW级 需全球产业链协同应对 [4] GW级AI数据中心的挑战与机遇 - GW级AI数据中心需优先考虑电力供给 中国可再生能源发电量达8160亿千瓦时(占总量35.9%) 具备能源基础设施优势 [5] - 面临全光互联方案 能效管理技术 基建模式等挑战 需产业链协同创新与跨社区协作 [5] - OCP筹备成立"GW级开放智算中心OCP中国社区小组" 推动AI开放系统战略在中国落地 建立全球性标杆 [5] 开放计算的全球化协作 - 开放计算技术大会将打造全球开源开放联合体 为数据中心产业链搭建全球协作平台 [6] - 推动跨国开发者参与开放计算项目 加强产业链互联互通 促进供应链创新融合 [6]