行业里程碑事件 - 首个在太空训练和运行的大型语言模型诞生，由搭载英伟达H100 GPU的Starcloud-1卫星基于Karpathy的nanoGPT项目，使用莎士比亚语料训练完成 [1][3][9] - 谷歌开源模型Gemma首次在太空成功运行，并向地球发出了问候信息 [1][11] - 该成就获得了包括马斯克、前谷歌CEO在内的科技界AI领袖们的广泛赞誉 [7] 技术实现与性能 - Starcloud-1卫星搭载的H100 GPU，其算力比以往任何进入太空的GPU强100倍 [9] - 该卫星在短短一个月内即在太空中成功训练出LLM [9] - 模型具备实时情报分析能力，例如可瞬间识别野火热点并通知应急人员，并能结合自身传感器数据（如高度、姿态、位置）进行实时交互 [16] - 太空运行的Gemma模型反馈复杂度与在地球上运行时无异 [12] 商业模式与成本优势 - 太空数据中心利用太阳能无限供电，其成本可降至地面数据中心的1/10 [20] - 公司最终目标是打造一个功率达5吉瓦（5GW）的轨道数据中心，配备宽高约4公里的太阳能板和冷却面板 [20] - 太空算力集群的功率将超过美国最大的发电厂，但占地面积和成本远低于地面同等规模的太阳能农场 [22] - Starcloud卫星的设计寿命约为五年，与英伟达芯片的使用周期一致 [22] 公司发展规划 - Starcloud计划于2026年10月进行下一次发射，将一次性搭载多枚H100 GPU，并整合Blackwell平台以提升AI性能 [22] - 下一次发射还将集成云基础设施公司Crusoe的模块，使客户能够直接从太空部署和运行AI工作负载 [22] 行业竞争格局 - 太空算力赛道竞争激烈，参与者包括Starcloud、谷歌、SpaceX和蓝色起源等 [25] - 谷歌启动了“Project Suncatcher”，计划将自研的GPU太阳卫星送入太空，目标利用近日点不间断的太阳能，计划在2027年进行早期测试 [26] - 马斯克表示Starlink V3卫星有望扩展成为轨道算力基础设施的骨干网络 [28] - SpaceX的“星舰”有望每年向轨道运送相当于300吉瓦至500吉瓦功率的太阳能AI卫星 [30] - 蓝色起源的“新格伦”（New Glenn）火箭取得重大进展，预计未来将向轨道运送大量卫星 [31][32] - OpenAI的Sam Altman也曾试图收购或合作火箭公司，希望将AI算力部署到太空 [33] 行业驱动因素 - 地面数据中心面临巨大压力：给电网带来负担、每年消耗数十亿加仑水资源并排放大量温室气体 [19] - 国际能源署预测，到2030年，全球数据中心的用电量将超过如今的两倍 [19] - 将数据中心迁至太空被视为应对地球资源约束的解决方案 [17] 核心团队背景 - 联合创始人兼CEO Philip Johnston：连续创业者，前麦肯锡顾问，负责国家航天机构卫星项目，拥有哈佛大学MPA、沃顿商学院MBA、哥伦比亚大学应用数学与理论物理硕士学位，是CFA持证人 [35][37] - 联合创始人兼CTO Ezra Feilden：拥有十年卫星设计经验，专攻可展开太阳能阵列，曾参与NASA“月球勘探者”等任务，拥有伦敦帝国理工学院材料工程博士学位 [39] - 联合创始人兼总工程师 Adi Oltean：前SpaceX首席软件工程师，负责“追踪波束”项目（用于Starlink），前微软首席软件工程师，拥有超过25项专利 [41]

OpenAI的太空战略与资金压力 - OpenAI首席执行官Sam Altman曾探索筹集数十亿美元资金，以收购或通过合伙形式投资火箭公司Stoke Space，意图与Elon Musk的SpaceX展开竞争，谈判在秋季进入深水区但目前已暂停 [2][3][4][7] - 提案交易结构包括对Stoke Space进行一系列股权投资并最终获得控股权，投资规模随时间推移可能高达数十亿美元 [5][6] - Stoke Space由蓝色起源前员工创立，致力于开发完全可复用火箭Nova，目标与SpaceX的星舰项目类似 [8] 太空战略的核心逻辑：能源与算力 - 核心驱动力是对算力与能源的极致渴求，随着AI对计算资源需求指数级增长，公司长期对“轨道数据中心”概念持开放态度 [10] - 支持者认为轨道数据中心可直接利用太阳能运行，以应对地面电力需求可能引发的环境后果，Alphabet旗下Google与Planet Labs已计划在2027年发射两颗搭载Google AI芯片的原型卫星 [11][12] - Altman在播客中提出科幻愿景，暗示未来可能在太阳系周围建造戴森球来安置数据中心 [12] 公司当前面临的现实挑战 - 面对Google Gemini聊天机器人的市场份额蚕食，公司宣布“红色警报”，推迟其他产品发布并鼓励员工转岗全力优化ChatGPT [14] - 公司在过去几个月签署了近6000亿美元的计算承诺，但未公开说明如何支付这笔巨款 [15][16] - 市场热情降温，此前宣布的涉及Oracle、Nvidia的芯片和数据中心交易相关公司股价下跌，Oracle上月下跌约19%，Nvidia下跌约13%，且Nvidia与OpenAI的1000亿美元交易尚未最终敲定 [17] 与Elon Musk的全面竞争 - 若火箭交易达成，标志着Sam Altman与Elon Musk的竞争从AI延伸至科技各前沿领域，包括火箭（Stoke Space vs SpaceX）、AI（OpenAI vs xAI）、脑机接口（Altman的Merge Labs vs 马斯克的Neuralink）以及社交媒体（OpenAI正构建可能与X竞争的社交网络） [18][19][20][21]

以下文章来源于硬AI ，作者专注科技产研的 硬AI . AI时代，快人一步~ 来源 | 硬AI 马斯克下一个宏大叙事可能是太空数据中心，这一概念正推动SpaceX估值的大幅提升。 12月9日，对于SpaceX以8000亿美元估值进行二级市场股份出售的报道，大摩表示， 市场正 在为一种全新的AI基础设施宏大叙事定价——"轨道数据中心"。 | | | SpaceX正启动二次股票发售，正在启动二级市场股票出售，其估值高达8000亿美元。这一数 字不仅是其7月份4000亿美元估值的两倍，更将使其超越OpenAI，成为全球估值最高的私有 独角兽企业。马斯克随后表示，报道不准确。 大摩称，如果将SpaceX置于标普500指数中，8000亿美元的市值将使其排在第13位，介于摩 根大通和甲骨文之间。 分析师称，SpaceX估值翻倍的底层逻辑在于业务边界的拓展。 马斯克正在描绘SpaceX进军 轨道数据中心的蓝图。马斯克在X上直言，太空数据中心是"未来4年内扩充算力的最快方式"。 分析师详细拆解了马斯克将数据中心搬上太空的四大硬核优势，包括 极致冷却、无限能源 等。 不过，尽管SpaceX占据主导地位，但大摩 强调这一赛道并非 ...

马斯克下一个宏大叙事可能是太空数据中心，这一概念正推动SpaceX估值的大幅提升。 12月9日，对于SpaceX以8000亿美元估值进行二级市场股份出售的报道，大摩表示，市场正在为一种全 新的AI基础设施宏大叙事定价——"轨道数据中心"。 分析师称，SpaceX估值翻倍的底层逻辑在于业务边界的拓展。马斯克正在描绘SpaceX进军轨道数据中 心的蓝图。马斯克在X上直言，太空数据中心是"未来4年内扩充算力的最快方式"。 分析师详细拆解了马斯克将数据中心搬上太空的四大硬核优势，包括极致冷却、无限能源等。 不过，尽管SpaceX占据主导地位，但大摩强调这一赛道并非只有一家玩家，谷歌等科技巨头也正在积 极布局。 01 马斯克否认"SpaceX估值8000亿美元"，报道有细微差别 SpaceX正启动二次股票发售，正在启动二级市场股票出售，其估值高达8000亿美元。这一数字不仅是 其7月份4000亿美元估值的两倍，更将使其超越OpenAI，成为全球估值最高的私有独角兽企业。马斯克 随后表示，报道不准确。 大摩称，如果将SpaceX置于标普500指数中，8000亿美元的市值将使其排在第13位，介于摩根大通和甲 骨文之间。 更 ...

SpaceX估值与市场叙事 - 市场正在为“轨道数据中心”这一全新的AI基础设施宏大叙事对SpaceX进行定价，推动其估值大幅提升 [2] - SpaceX据传正以8000亿美元估值进行二级市场股份出售，该估值是其7月份4000亿美元估值的两倍，并使其超越OpenAI成为全球估值最高的私有独角兽 [9] - 8000亿美元估值将使SpaceX在标普500指数中排名第13位，介于摩根大通和甲骨文之间，并超过美国前六大国防承包商市值的总和 [10][12] - 马斯克否认了关于“SpaceX估值8000亿美元”报道的准确性，但其回应存在细微差别，主要是否认“筹集新资金”，并强调公司多年现金流为正，仅进行员工回购 [14] - 马斯克为估值增长提供了理由，包括星舰（Starship）、星链（Starlink）的进展以及因获得全球直连蜂窝频谱而大幅增加的市场空间 [14] 轨道数据中心概念与优势 - 马斯克认为，轨道数据中心是未来4年内扩充算力的最快方式，旨在解决地球上的物理瓶颈，如电力短缺 [2][16] - 核心设想是通过每年发射100万吨载荷，部署能够提供100吉瓦（GW）AI算力增量的卫星星座，星舰有望在四到五年内实现此交付能力 [17][19] - 轨道数据中心具备四大硬核优势 [3][20] 1. **极致冷却**：太空环境温度约2.7开尔文（约-270°C），向深空辐射热量的效率远高于地面制冷，而地面数据中心高达40%的能耗用于冷却 [20] 2. **无限能源**：太空拥有接近完整的太阳常数（约1361 W/m²），比地面最佳光照条件高出约30%，且不受大气、天气或昼夜影响，可提供24/7可靠能源 [20] 3. **全球边缘连接**：位于低地球轨道（LEO）的算力资源可大幅降低全球分布式用户的延迟，使算力能在几毫秒内触达大多数人口中心 [20] 4. **运力壁垒**：SpaceX目前占据全球90%的入轨质量运力，随着星舰等可重复使用火箭成熟，单位千克入轨成本将大幅下降，使大规模模块化部署成为可能 [20] - 该概念被描述为SpaceX和特斯拉的“融合”，利用升级版Starlink V3卫星搭载GPU，通过高速激光互联在轨道上形成庞大的计算云 [18] - 这些设施将没有传统意义上的运营成本或维护成本，并通过高带宽激光链路连接到Starlink星座 [18] 行业竞争格局与参与者 - 尽管SpaceX在该领域占据主导地位，但轨道数据中心赛道并非只有一家玩家，多家公司正积极布局 [4][21] - **初创公司Starcloud**：成立于2024年，致力于部署轨道数据中心，已从Y Combinator、NFX、FUSE VC、Andreessen Horowitz和红杉资本等筹集超过2000万美元种子资金 [22] - **Axiom Space**：正开发“轨道数据中心”产品线，计划在2025年底前发射首批两个自由飞行节点至近地轨道，已筹集超过7亿美元资金 [22] - **科技巨头谷歌**：积极推进名为Project Suncatcher的“登月”计划，旨在建造携带定制TPU硬件的太阳能卫星星座作为太空AI/计算数据中心，计划2027年初发射两颗原型卫星，预计到2030年代中期太空计算将接近与地面数据中心的成本平价 [23] - **英伟达**：积极布局太空/轨道数据中心前沿，提供高性能GPU等关键基础设施，Starcloud是其Inception项目成员，双方本月早些时候已将一颗H100 GPU搭载测试卫星发射入轨，以验证在太空运行地面级AI数据中心硬件的可行性 [24]