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服务转型金融的中国高碳行业减碳基准路径研究(第一阶段成果)
北京绿色金融与可持续发展研究院· 2025-11-12 19:16
报告行业投资评级 - 报告建议将2度温升情景下的各行业转型路径作为评估企业转型计划科学性与先进性的基准路径 [9][13] 报告核心观点 - 研究旨在为金融机构和第三方机构提供评估高碳企业转型计划的行业参考基准,以防范支持“假转型”的风险 [8][23] - 通过构建中国节能降碳动态可计算一般均衡模型(IFS-CGE),系统模拟了基准情景及不同温升情景下典型高碳行业在2020至2060年间的转型路径 [9][13] - 研究成果具备宏观一致性、微观一致性和综合考量气候风险三大优势,有助于开展更高质量的转型计划评估 [10][24] - 报告为第一阶段成果,填补了国内多行业减排路径基准研究的空白,覆盖电力、钢铁、水泥、化工、有色和玻璃六大高碳行业 [10][14] 研究背景与引言 - 全球气候变暖加剧气候风险挑战,2023年全球温室气体排放量达571亿吨,较2022年增加1.3% [17] - 中国高碳行业(如电力、钢铁、建材等)的碳排放量约占全国总量的80%,其低碳转型对中国实现碳中和目标至关重要 [22] - 转型金融落地需明确高碳行业转型路径基准,以科学评估企业转型计划,避免“假转型”风险 [23] 文献综述 - 现有研究多聚焦于当前至2050年的行业减排路径,与中国2060年碳中和目标的时间假设不符 [32][49] - 国际标准情景(如NGFS)下的中国能源结构预测与实际情况存在偏差,例如高估核能份额并低估煤炭角色 [32][49] - 多数行业减碳路径研究彼此孤立,缺乏一致的宏观假设,且未充分考虑转型风险与物理风险的综合影响 [46][49] 模型方法与情景设计 - 研究构建了IFS-CGE模型,基准年为2020年,模拟时间至2060年,设定了BAU、1.5度、2度和3度四种情景 [60][67] - 模型基于2020年中国153部门投入产出表,并对电力部门进行细分,以更好地分析能源结构优化 [60][65] - 不同温升情景对应不同的全球与中国碳预算约束,例如2度情景要求中国2060年累计碳排放不超过2500亿吨 [69][75] 典型高碳行业减碳路径(操作篇) - 研究模拟了电力、钢铁、水泥、化工、有色和玻璃六大高碳行业在2020-2060年间的产出、碳排放及碳强度变化轨迹 [7] - 具体行业路径分析涵盖电力需求增长、能源结构转变(如煤电占比下降)、碳达峰时间及CCUS等技术的减排贡献 [35][36][38][39][40][42][43][45]