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九识智能董事长孔旗: 提速无人货运产业化 携手菜鸟迎商业化拐点
中国证券报· 2026-02-06 04:27
文章核心观点 - 九识智能作为全球规模最大的L4级无人驾驶货车企业,通过聚焦城市开放道路载货赛道、实现关键技术突破与独特的商业化落地模式,已实现业务现金流与毛利率正向增长,并构建了显著的竞争优势 [1][2][3] 战略选择与市场定位 - 公司战略清醒地避开了Robotaxi和封闭场景,押注于城市开放道路的L4级无人货运赛道,认为该场景既能获取复杂数据又能实现盈利,是产业决胜的关键 [2] - 基于“第一性原理”,公司创立之初便坚定聚焦该赛道,并通过与传统面包车的对比实验,最终定义了全球第一台无驾驶室的RoboVan,核心是帮助客户省钱提效 [2] 商业化进展与市场表现 - 2023年是公司商业化关键元年,推出了全球首个商业客户愿意买单的L4级无人货运产品,客户不仅付费使用,还逐渐转化为公司的代理商,形成了独特的裂变模式 [3] - 客户生态自然延伸,许多物流老板在替换人工车队后,将无人车空余时段出租,形成“自用+租赁”的双重收益模式 [3] - 截至2026年1月,公司无人车已覆盖全球超300个城市和地区,累计送单量超15亿件,帮助客户平均降低运营成本66% [1] - 在RoboVan领域,公司以88%的市场占有率稳居全球第一 [1] - 2025年,公司中标中国邮政7000台无人货运车采购项目,拿下全球最大L4级无人货运车集采订单 [1] - 公司自动驾驶整车销售市占率达76%,中大型尺寸车辆(≥5m³)市场占有率高达88%,累计交付超15000台 [6] 技术突破与竞争优势 - 2025年上半年,公司在技术上实现“轻地图”突破,成为行业首个不依赖厘米级高清地图,基于车道级导航地图+实时感知融合技术在城市开放道路实现L4级自动驾驶的企业 [4] - 该技术已通过TüV莱茵L4级低速自动驾驶系统性能测试China-mark认证,且无人车是全球首个通过ISO22737白天和黑夜场景测试的自动驾驶产品 [4] - 技术突破源于海量数据积累:公司每天数据采集量达40万至50万公里,累计实际里程接近9000万公里 [4] - 2025年下半年,公司将远程人工成本降至月均总成本的3%以下,远低于行业平均水平,这得益于车端智能足以应对97%以上的复杂场景以及全国310个城市的规模化运营摊薄成本 [5][6] - 公司已实现核心软硬件模块全自研,建有三大技术平台,完成7款车型迭代,其中L5级车型载重高达1.8吨,刷新行业纪录 [6] 定价策略与客户拓展 - 公司采用以客户为核心的灵活定价逻辑,例如某款车型从2023年22万元/台,到2024年“5万元+每年2万多软件费”,再到2025年调整为8万元/台,旨在覆盖不同现金流状况的客户并推广5年自动驾驶服务概念 [6] - 此策略帮助公司快速覆盖从央企到中小商户的全层级客户,合作伙伴包括中国邮政、DHL、蒙牛集团、货拉拉等 [6] 战略整合与生态协同 - 2025年,公司与菜鸟完成战略整合,菜鸟以资产和资金增资扩股,将其无人车业务、技术团队及现金注入公司 [7] - 整合基于能力互补:菜鸟拥有大客户资源、全数字智慧物流平台及技术积累;公司拥有规模化落地能力、下沉市场覆盖优势和全栈自研技术 [7] - 整合后形成双品牌运营模式:公司聚焦大众市场与下沉场景,菜鸟深耕核心物流场景,共同打造“公开道路+终端场景”无缝衔接的智慧运力网络 [7] 核心护城河与未来挑战 - 公司核心护城河总结为实事求是的底层逻辑与“技术+服务”双重壁垒:技术上,远程人工成本占比不足3%、全栈自研能力、88%的市场占有率构成硬实力;服务上,310个城市的老客户转化为代理商和运力服务商,在县域市场形成密集服务网络,难以被快速复制 [7] - 公司清醒认识到未来三重挑战:自动驾驶全国性法规政策有待突破、海外市场拓展压力、以及横跨AI算法、汽车制造、物流运营、专用车改装四大领域的多产业融合管理复杂度 [7] 未来愿景与行业拐点 - 公司未来愿景是通过货运自动驾驶产品,打造好AI driver和软硬件一体的神经系统,然后赋能给其他需要自动驾驶能力的行业,让无人车成为城市运行的基础设施 [8] - 公司认为自动驾驶商业化的拐点已经到来,2025年下半年已感受到整个链条上的参与者都能分到收益 [8]