选择性偏差
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大数据时代的理性胜利法则———读《大概率思维》
上海证券报· 2026-02-24 02:37
核心观点 - 前麻省理工21点团队核心成员马恺文在其著作《大概率思维》中,将其在21点牌局中的博弈逻辑,转化为一套适用于商业、投资及日常生活的决策哲学,强调通过信仰概率、警惕认知偏差、建立决策框架,在不确定的世界中建立可持续优势并实现理性胜利[2] 概率思维的本质与信仰 - 概率思维的本质是一种信仰,依靠分析学和统计学才能找到确定性[3] - 21点游戏的成功源于其坚实的、不变的数学基础,其优势基于条件和概率,即过去的事件(已出现的牌)会影响未来事件(未来出现的牌),使游戏拥有“记忆”[3] - 概率优势可被量化,使算牌成为理论上每次投注都拥有优势的行为,这种优势会随时间积累而兑现[3] - 概率思维的第一戒律是理解波动性,短期结果受随机性支配,长期趋势才反映真实胜率,例如作者曾在37场比赛中输了32场,但策略并未失效[3] - 概率思维的第二条戒律是重视和保持长期视角,将概率优势转化为实际收益需要进行多次尝试并保持极大耐心[4] - 概率思维的第三条戒律是真正相信基于系统底层逻辑的策略和模型,这种信念打破结果导向偏见,强调决策过程的质量而非单一事件的输赢[4] 警惕认知偏差与数据陷阱 - 实践概率思维需警惕认知陷阱,错误地使用数据比不用更危险[5] - 常见的认知陷阱包括证实性偏差(倾向于关注支持自身观点的数据)和选择性偏差(仅考虑成功案例而忽略失败的沉默大多数)[5] - 克服偏差的对策是确保考察所有数据而非一部分,以保证样本的完整性与代表性[6] - 必须区分相关性与因果性,数据的核心价值在于其是否具有预测未来价值,而非数据规模[6] - 应避免使用“伪统计量”,有效统计量需基于客观测量、易于理解、不可操纵,并关键拥有预测价值[6] - 收集数据后,关键在于从无偏差的源头获取信息并建立收集数据的基础架构,若无现成数据,应有目的地主动生成所需数据[7] 建立决策框架与数据驱动文化 - 将概率信仰与数据基础转化为行动,需要建立包含目标、范围、视角三要素的正确决策框架[8] - 提出好问题是启动分析的钥匙,若无法提出合适问题,数据无法提供任何信息[8] - 组织应培育提问文化,让提出重要问题者与擅长统计分析者紧密合作[8] - 应致力于建立“数据驱动型文化公司”,使每个决定都建立在扎实的数据支持与充分考察基础上,科学成分远多于艺术成分[8] - 将分析融入企业和生活时,应将其视为一种系统性整合更多信息、减少盲区的新决策方式,而非单纯的数学或数字[9] - 在商业实践中,不应追求普适定理,而应找到适用于具体情境的最佳解法,例如评估基金经理应关注其长期整体表现而非近期是否“火热”[9] - 决策质量的判断标准是“做出决定时使用的逻辑和信息”,而非仅由结果评判[9] - 必须克服“损失规避”与“不作为偏误”,后者指人们认为主动造成伤害比因不作为导致的伤害更不可接受,但“什么都不做可能代价更高”[9] - 在组织中,群体思维常以“减少冲突”为名扼杀创新[9]